面對(duì)AI，我們?nèi)绾谓o自己的工作留條“后路”？

一句話總結(jié)：對(duì)AI搶走就業(yè)的擔(dān)憂，歸根結(jié)底來(lái)自對(duì)AI技術(shù)的陌生與不明朗。先拆解問(wèn)題，再了解技術(shù)，最終會(huì)讓壓力迎刃而解。

最近，關(guān)于蘿卜快跑與出租車、網(wǎng)約車司機(jī)的爭(zhēng)論，又炒熱了那個(gè)其實(shí)并不陌生的話題：AI要來(lái)?yè)尮ぷ髁?，我們?cè)撛趺崔k？

伴隨著AI大模型能做的事越來(lái)越多，被AI搶走工作的焦慮感與恐懼感也愈發(fā)膨脹。先有真人配音大范圍被AI合成聲音取代，又有畫(huà)師、設(shè)計(jì)、文案等崗位被AIGC擠壓，如今連司機(jī)這個(gè)崗位也出現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)。

于是乎，大家都想給自己的工作找條后路。但是再一看，科技帶來(lái)的壓力似乎無(wú)處不在。我去送快遞、送外賣，低空經(jīng)濟(jì)正在發(fā)展無(wú)人機(jī)投遞的新模式；我在家做自媒體，AI不僅能生產(chǎn)文案，還能合成各種視頻了；我進(jìn)廠去打螺絲，“黑燈工廠”已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全無(wú)人化了。左右為難干脆遁入空門(mén)吧，連寺廟都智能化了。

這AI，就這么不給我們打工人留后路嗎？

如果你也有過(guò)這種焦慮，那今天算是來(lái)著了。聽(tīng)我的，先深呼吸三次。咱們把AI替代工作這件事拆開(kāi)了揉碎了，找找我們共同的“后路”究竟在哪。

心理學(xué)上有一個(gè)原理，叫做拆解效應(yīng)。在恐懼癥、抑郁癥等問(wèn)題中，患者可能會(huì)過(guò)度擔(dān)憂害怕某種情形的出現(xiàn)。這時(shí)心理醫(yī)生會(huì)建議患者將恐懼目標(biāo)進(jìn)行拆解，并對(duì)其細(xì)節(jié)進(jìn)行分析，在這個(gè)過(guò)程中恐懼會(huì)自然消失。

比如說(shuō)，我們怕電視里爬出來(lái)貞子。這時(shí)候就可以想，貞子想爬出來(lái)總共分幾步，她能爬什么型號(hào)的電視，電視放得高會(huì)不會(huì)摔著她，兩個(gè)電視對(duì)著放會(huì)不會(huì)把貞子繞暈……

我們對(duì)很多事情的恐懼，都來(lái)自一種模糊的未知。貞子如此，AI代替工作也是如此。如果嘗試拆解和分析AI代替工作這件事，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一切有跡可循，也自然可防可控。

首先，我們要明白AI到底能做什么，不能做什么。如果僅僅是從個(gè)案上看，會(huì)感覺(jué)AI技術(shù)進(jìn)步飛速，無(wú)所不能。但如果從邏輯上分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的能力邊界其實(shí)非常清晰。我們經(jīng)常說(shuō)，AI有三能三不能。如果真的懼怕AI帶來(lái)的工作壓力，最壞也無(wú)非就是在求學(xué)、擇業(yè)上避開(kāi)AI所擅長(zhǎng)的，選擇它無(wú)法完成的。

AI能做的，有這么三件事：

1.替代重復(fù)勞動(dòng)。比如質(zhì)檢、單據(jù)識(shí)別等，甚至包括簡(jiǎn)單的內(nèi)容生成。

2.凝結(jié)重復(fù)性經(jīng)驗(yàn)。比如代替司機(jī)的駕駛經(jīng)驗(yàn)，代替配料師的配比經(jīng)驗(yàn)等。

3.分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。比如船舶分析、倉(cāng)儲(chǔ)分析等。

如果你的工作恰好有以上三個(gè)屬性，那么壓力就會(huì)大一些。但與此同時(shí)，AI還有三項(xiàng)從來(lái)不擅長(zhǎng)，以后也很難擅長(zhǎng)的事：

1.需要處理跨組織、跨系統(tǒng)協(xié)同的工作。如果你的工作需要一手協(xié)同人事部門(mén)，一手協(xié)調(diào)財(cái)務(wù)部門(mén)，同時(shí)還要溝通客戶，那么AI根本無(wú)法產(chǎn)生任何威脅。

2.真正富有創(chuàng)造性的工作。AIGC只能根據(jù)模板與規(guī)律生成內(nèi)容，不具備真正的創(chuàng)造性和靈感，這一點(diǎn)人類將始終領(lǐng)先于機(jī)器。

3.高強(qiáng)度與人溝通的工作。AI能夠識(shí)別，但不能傾聽(tīng)；能夠理解語(yǔ)句，但不能產(chǎn)生同理心。與人溝通的能力，將在AI時(shí)代變得更加寶貴。

帶著這些了解，我們至少可以先劃出AI與自身就業(yè)之間的“安全區(qū)”。接下來(lái)的問(wèn)題是，如果我擅長(zhǎng)的恰好與AI相符，那可怎么辦？

今天，很多人會(huì)覺(jué)得我不會(huì)AI，不會(huì)編程，甚至不是理工科出身。AI這個(gè)東西對(duì)我來(lái)說(shuō)太陌生了。如此一來(lái)，如果我的工作領(lǐng)域大量引入AI，那不是對(duì)我一點(diǎn)好處沒(méi)有嗎？

順著這個(gè)思路，我們很容易將AI假想為資本的走狗，自身的敵人。但事實(shí)上，如果我們?cè)谛睦镥^定幾個(gè)非常簡(jiǎn)單的AI技術(shù)走勢(shì)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這種推論站不住腳。

1.AI技術(shù)一定會(huì)越來(lái)越簡(jiǎn)單。

如果我們討論一臺(tái)由CPU、GPU、NPU、ISP、顯示模塊、影像模塊等組成的人類最復(fù)雜工業(yè)制品，那大家可能覺(jué)得這東西很復(fù)雜，不會(huì)用。但如果說(shuō)這個(gè)東西叫手機(jī)呢？

伴隨著AI技術(shù)的成熟，一定會(huì)有更多軟硬件形態(tài)來(lái)幫助AI落地，同時(shí)它的應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越簡(jiǎn)單，使用門(mén)檻將持續(xù)降低，從而有更多人將獲得新的工作能力，甚至工作、創(chuàng)業(yè)的機(jī)遇。

就像曾經(jīng)開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)APP至少需要學(xué)會(huì)編程，但在智能體模式下可能只需要幾個(gè)命令。使用AI這件事不斷變得更加簡(jiǎn)單，受惠的就將是大多數(shù)人。

2.AI技術(shù)成熟需要漫長(zhǎng)的時(shí)間。

很多人看到武漢等地街頭的無(wú)人駕駛出租車，會(huì)感覺(jué)就業(yè)壓力來(lái)臨了。但事實(shí)上，早在2015年左右，谷歌就已經(jīng)把無(wú)人駕駛汽車放到了園區(qū)里。十年過(guò)去，無(wú)人駕駛依舊只能在小范圍內(nèi)進(jìn)行試運(yùn)行。

這件事并不是在唱衰無(wú)人駕駛，而是表明任何技術(shù)都有客觀上所需的成熟時(shí)間。無(wú)人駕駛、工業(yè)AI這類涉及核心生產(chǎn)方式與生產(chǎn)安全的技術(shù)，所需的成熟時(shí)間就更加漫長(zhǎng)。AI在進(jìn)化，但我們的工作與能力也在前進(jìn)。

至少AI不會(huì)在某一天突然宣告到來(lái)，而是涓滴流入龐大的現(xiàn)代社會(huì)。

3.AI融入工作一定是工具性與漸進(jìn)性的。

很多朋友所擔(dān)心的AI替代工作，是那種一夜之間老板宣布不用上班了，崗位全部聘用AI了，頗有點(diǎn)《賽博朋克2077》的味道。但事實(shí)上，我們能看到的AI融入工作，全部是作為一種工具與補(bǔ)充手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如說(shuō)，AIGC可以寫(xiě)文案，那么誰(shuí)最先用這個(gè)工具呢？其實(shí)恰好是文案崗位的朋友。

AI進(jìn)入任何崗位，都需要原崗位的人來(lái)使用它。因此AI真正發(fā)生的作用可能是提升整個(gè)部門(mén)的生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，從而導(dǎo)致聘用人數(shù)下降，崗位編制縮減等。在這個(gè)過(guò)程里，優(yōu)先掌握AI的人，反而更具競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)或許還能創(chuàng)造出更多崗位。

把握這些AI融入工作的趨勢(shì)，會(huì)讓我們強(qiáng)化對(duì)AI以及對(duì)自身就業(yè)的掌握感，能夠從邏輯上預(yù)測(cè)智能化會(huì)不會(huì)發(fā)生，以及會(huì)何時(shí)發(fā)生，怎樣發(fā)生。

如此一來(lái)，即使你處在可以高度AI化的學(xué)科與行業(yè)中，也能夠知道如何與AI相處，從而實(shí)現(xiàn)自身的職業(yè)價(jià)值最大化。

而在這個(gè)過(guò)程中，我們其實(shí)還能隱約發(fā)現(xiàn)一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：AI不是假想敵，而是新跳板。

很多人認(rèn)為，即使AI不會(huì)馬上搶飯碗，但我又要學(xué)新東西，新技能，這也太難受了。

然而，事實(shí)上我們一直都在學(xué)新東西。比如說(shuō)，大家剛剛共同搞定了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)非常復(fù)雜的技術(shù)，并且用這個(gè)技術(shù)創(chuàng)造了不計(jì)其數(shù)的新行業(yè)，新就業(yè)機(jī)會(huì)。我們見(jiàn)過(guò)滿頭白發(fā)的網(wǎng)約車司機(jī)，見(jiàn)過(guò)靠外賣軟件在大城市立足的年輕人，見(jiàn)過(guò)無(wú)數(shù)白領(lǐng)通過(guò)某個(gè)APP改變?nèi)松?/p>

且絕大多數(shù)人非常享受智能手機(jī)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的這場(chǎng)學(xué)習(xí)。曾幾何時(shí)，我們也聽(tīng)過(guò)電商導(dǎo)致線下商業(yè)萎縮，社交網(wǎng)絡(luò)讓人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中疏遠(yuǎn)的負(fù)面言論，但絕大多數(shù)人，都不可能放棄智能手機(jī)帶來(lái)的一切。這是因?yàn)槲覀儚男录夹g(shù)中獲得的價(jià)值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)新技術(shù)帶來(lái)的緊張感。

在這個(gè)邏輯上看，AI不是敵人，所有技術(shù)都不是敵人。他們只是工具，是我們活在這個(gè)時(shí)代的享受。就像網(wǎng)上說(shuō)的，秦始皇玩過(guò)手機(jī)嗎？同樣的道理，秦始皇也享受不到AI帶來(lái)的種種便捷與神奇。

事實(shí)上，我們都不用刻意去迎接AI浪潮。早點(diǎn)接受新技術(shù)，可能獲得的機(jī)會(huì)更多，不早不晚接受，說(shuō)不定效果還更好，即使拖到最晚，我們也會(huì)隨同大家一起接受新技術(shù)，只是沒(méi)必要一直在恐懼、懷疑、焦慮與抗拒中面向新技術(shù)。這種心態(tài)對(duì)AI的影響不大，但卻不利于我們自己的身心健康。

不妨嘗試轉(zhuǎn)變心態(tài)，率先站在AI這邊。站在新技術(shù)，新機(jī)會(huì)，新事物這邊。去思考新技術(shù)的發(fā)展需要什么，會(huì)導(dǎo)致什么，能引發(fā)什么。把這些問(wèn)題的答案帶到工作中，或許就是一條最好的“后路”。

這不是雞湯。我見(jiàn)過(guò)80歲的AI開(kāi)發(fā)者，也見(jiàn)過(guò)8歲的AI開(kāi)發(fā)者，見(jiàn)過(guò)很多人用AI改變了自己的生活，也必將見(jiàn)證更多人用AI升級(jí)自己的工作。

不管我們年齡多大，學(xué)歷如何，擅長(zhǎng)什么，都不必困于面對(duì)AI，如何給自己留后路的苦惱。

因?yàn)锳I就是你的前路。

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