商湯，跑出中國AI的「超速度」

商湯正在用自己的實際行動演繹著「茍日新，日日新，又日新」的真正內涵，它發(fā)布的國內首個流式多模態(tài)交互大模型「日日新5.5」，便是明證。

你很難想象在短短兩個月的時間內，商湯便有了如此巨大的進化。

要知道，早在兩個月之前，商湯發(fā)布的「日日新5.0」，還是國內首個對標GPT-4 Turbo的國產(chǎn)大模型。

現(xiàn)在，商湯帶著「日日新5.5」強勢而來，再一次讓我們看到了中國原創(chuàng)AI的「超速度」。

6000億參數(shù)基模型性能全面提升。大量使用合成高階思維鏈數(shù)據(jù)，提升推理思維能力，在數(shù)理邏輯、英文、指令跟隨等方面能力增強明顯。

率先推出國內首個“所見即所得”模型「日日新 5o」，流式多模態(tài)交互，帶來全新AI交互模式。

端側模型全面升級，發(fā)布「日日新 5.5 Lite」，相比4月5.0版模型精度提升10%，推理效率提升15%，首包延遲降低40%。

這些都是「日日新5.5」的主要更新點。透過這些更新，我們不僅看到了商湯大模型進化的超級速度，同樣看到了它帶領中國原創(chuàng)AI抵達了一個新的制高點。

如果對商湯「日日新SenseNova 5.5」進行定義的話，它是國內首個具備流式原生多模態(tài)交互能力大模型。

從兩個月前的首個對標GPT-4 Turbo的國產(chǎn)大模型到現(xiàn)在國內首個在交互效果和多項核心指標實現(xiàn)對標GPT-4o，商湯再一次用實際行動演繹著AI的「超速度」。

致敬湯曉鷗，商湯給出「超速度」的底層答案

一切的進化，必然有一個原點；一切的表象，必然有一個答案。

如果一定要找到商湯跑出AI「超速度」的內在答案的話，其在AI的賽場上堅持長期主義，秉持耐心主義，憑借多年以來的技術積累和人才布局，堅守原創(chuàng)，或許是最關鍵的那一個。

正是因為如此，商湯在發(fā)布「日日新5.5」之前，商湯董事長兼CEO徐立用商湯「可控」人物視頻生成大模型Vimi創(chuàng)作了一條視頻，致敬商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗老師。

正如商湯董事長兼CEO徐立所說的那樣，「如果沒有商湯長期以來的技術積累和人才布局，或許就不會有今天的自己?！?/p>

或許，這才是商湯之所以會跑出AI的「超速度」的底層答案。

可以說，正是有了像湯曉鷗老師這樣的商湯人在AI的賽道上，不斷地堅持長期主義，不斷地進行前瞻性地布局，今天的商湯才可以一次又一次的成為「首個」，并且演繹著中國原創(chuàng)AI的磅礴動能。

如果說，商湯的領軍者們?yōu)樗陌l(fā)展指明了方向的話，那么，商湯本身的布局，則讓它具備了一次又一次更新迭代的「硬實力」。

無論是從數(shù)據(jù)到算法、算力，還是從產(chǎn)品到行業(yè)、場景，商湯都在將AI的理想一步步照進現(xiàn)實。

海量的數(shù)據(jù)，強大的算法和算力，優(yōu)質的產(chǎn)品體系和豐富的行業(yè)應用場景，成為了現(xiàn)在的商湯的真實寫照。

此次商湯日日新大模型，再度進化，更是讓我們看到了商湯的這些內在力量所外化出來的強大力量。

當我們站在這樣一個基點去看待商湯的進化，當我們站在這樣一個基點去尋找商湯「超速度」的答案，一切或許將會變得更加清晰而自然。

當我們站在這樣一個基點去看待「日日新 5.5」的多模態(tài)能力，便會找到它在核心測試集指標上對標甚至超過GPT-4o的答案。

「日日新5.5」在數(shù)學推理、英文能力和指令跟隨等能力明顯增強，交互效果和多項核心指標實現(xiàn)對標GPT-4o。

另外，「日日新5.5」采用混合端云協(xié)同專家架構，最大限度發(fā)揮云邊端協(xié)同，降低推理成本，模型訓練基于超過10TB tokens高質量訓練數(shù)據(jù)，包括大量合成的思維鏈數(shù)據(jù)，提升推理思維能力。

顯而易見的是，「日日新5.5」，正在成為新的技術基座。

同樣地，正是有了「日日新 5.5」這樣一個基座，商湯才有了在「日日新 5o」、「日日新Lite」上的卓越表現(xiàn)。

自然而流暢，商湯讓AI所見即所得

當AI大模型行業(yè)的發(fā)展進入到深水區(qū)，創(chuàng)新交互模式，讓人們使用AI像使用互聯(lián)網(wǎng)一樣地簡單和輕松，成為了引領行業(yè)發(fā)展的關鍵。

商湯為我們用實際行動演繹AI的「超速度」的一個明證，便是其在創(chuàng)新交互模式上領先。

通過整合跨模態(tài)信息，基于聲音、文本、圖像和視頻等多種形式，「日日新 5o」帶來了實時的流式多模態(tài)AI交互體驗。

使用感受如同人類自己交流一樣直接，可以直接見你所見，理解你所需。

這種交互模式多任務適應性強，能夠在同一模型中自然處理多種任務，且根據(jù)不同上下文自適應調整行為和輸出。

從場景理解分析、物體信息描述、書籍圖文總結，甚至粗糙的簡筆畫、面部情緒，「日日新 5o」都能精準拿捏，絲滑交互，還能言語俏皮的與人做互動。

可以說，商湯「日日新 5o」帶來的是相當絲滑且自然的交互體驗，它真正讓人們在使用AI的時候，如同和真人對話一樣輕松和自然。

正是得益于商湯在創(chuàng)新交互模式上的領先，它讓人們像使用互聯(lián)網(wǎng)一樣使用AI，變成了一個現(xiàn)實。

縱觀當下的AI大模型市場，能夠像商湯一樣提供如此自然且流暢的體驗的玩家，并不多。

商湯在現(xiàn)場的演示，為我們較為生動地展示了這一點。

從開始和工作人員俏皮地打招呼，到較為準確地判斷出工作人員所在的場地，再到隨便翻開一本書的任何一頁，「日日新 5o」便可以給出好的理解和總結，而非簡單意義上的識別。

可以說，商湯「日日新 5o」給我們帶來的，不僅是實時和快速，還包含了日常生活當中的自然和流暢。

有了如此順滑的體驗，人們使用AI不再是一個門檻相對較高的事情，而是一件相當自然和平常的事情。只有有了如此好的交互體驗，AI才能真正像掃碼支付一樣輕松和自然。

當AI大模型市場的競爭進入到白熱化，特別是當越來越多的玩家開始追求商業(yè)上的完美閉環(huán)的時候，商湯「日日新 5o」用自己出類拔萃的創(chuàng)新交互模式拔得頭籌，再度向GPT-4o發(fā)起了強有力的挑戰(zhàn)。

端側模型再升級，商湯把價格打下來

AI大模型想要真正飛入到尋常百姓家，必然需要借助一個有一個的終端。

目前，商湯「日日新」端側模型已深入各個行業(yè)，與超過150+客戶啟動商業(yè)對接，覆蓋智能手機、平板電腦、VR一體機、車載電腦、智能臺燈等諸多IoT設備部署應用。

現(xiàn)在，哪怕是一臺智能臺燈，同樣可以與商湯AI大模型建立聯(lián)系，實現(xiàn)協(xié)同。

這，其實得益于商湯推出的全面升級的端側模型「日日新 5.5 Lite」。

它的性能指標更優(yōu)，推理速度更快，端側模型矩陣更完善。

「日日新 5.5 Lite」端側大語言模型「商量SenseChat Lite-5.5」各維度全面升級，是目前綜合性能最好的端側模型。同時，配合端云模式，既保障性能，又保障速度。

這，還不是最關鍵的。

商湯不僅實現(xiàn)了端側模型的再度升級，同樣還把端側大模型的價格打了下來。

每臺設備9.9元/年的價格，讓每一個用戶，每一臺設備都可以輕松享受到商湯AI大模型帶來的絲滑體驗。

隨著商湯端側模型的不斷升級，它的產(chǎn)品同樣開始變得豐富與完善。

從商量SenseChat到小浣熊，從擬人對話大模型到金融、農(nóng)業(yè)、文旅和醫(yī)療的大場景，商湯已經(jīng)建立了足夠大的場景底座和足夠豐富的應用場景。

很顯然，如果沒有商湯在端側模型上的不斷升級，那么，便不會有如此多的終端和場景可以落地。

在我看來，商湯用技術的不斷進化和進步，進一步摧毀AI大模型的價格壁壘，讓更多的人，更多的場景，可以享受到AI帶來的普惠，才是真正導致這一切出現(xiàn)的關鍵。

從這樣一個角度來看，商湯不僅跑出了技術進化的「超速度」，同樣還跑出了行業(yè)和場景落地的「超速度」。

結語

「茍日新，日日新，又日新」，商湯用自己的實際行動，為我們完美地詮釋了這一點。

當商湯一次又一次的「新」，匯聚在一起，于是，便產(chǎn)生了跑出「超速度」的強大能量，于是在短短兩個月的時間內，便有了新一輪的進化。

對于商湯來講，它，從國內首個對標GPT-4 Turbo的國產(chǎn)大模型，蛻變成為了國內首個對標GPT-4o的流式多模態(tài)交互大模型。

對于國內的AI大模型來講，商湯展現(xiàn)著叫板國外AI大模型頭部玩家的競技者的姿態(tài)。

可以說，商湯的一小步，引領著國內AI大模型的一大步。

正是有了像商湯這樣的中國原創(chuàng)AI的標桿性的存在，中國AI，才能在世界AI的舞臺上，始終保持一席之地和話語權。

—完—

作者：孟永輝，資深撰稿人，專欄作家，行業(yè)觀察家，知名KOL，數(shù)字經(jīng)濟學者。

生成海報

免責聲明：此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。