走入商業(yè)化拐點，大模型“開箱即用”或突破行業(yè)困局

科技云報道原創(chuàng)。

大模型加速狂飆，AI商業(yè)化卻陷入重重困境。

一方面，傳統(tǒng)企業(yè)不知道怎么將AI融入原始業(yè)務，另一方面，AI企業(yè)難以找到合適的商業(yè)化路徑。

縱觀海外AI玩家，已經(jīng)有許多企業(yè)趟出了自己的商業(yè)化道路。

微軟、Salesforce將AI集成到傳統(tǒng)產(chǎn)品中并提供垂直定制服務；OpenAI、Midjourney則向個人用戶提供生產(chǎn)力解放工具，并以付費訂閱模式變現(xiàn)。

而在國內(nèi)，百度、阿里、字節(jié)跳動、360、科大訊飛等企業(yè)也在積極探索商業(yè)化路徑。

如百度在C端推出文心一言訂閱模式，B端提供底層架構(gòu)和解決方案；360在C端借助瀏覽器的場景優(yōu)勢，發(fā)力AI辦公，B端聚焦AI安全和知識管理等場景；科大訊飛則將大模型與自身硬件產(chǎn)品進行結(jié)合。

目前，AI技術(shù)商業(yè)化道路還面臨什么樣的困境？國內(nèi)企業(yè)應如何走出自己的差異化商業(yè)路徑？

大模型落地態(tài)度漸回理性

2023年下半年，眾多企業(yè)紛紛將視線聚焦于行業(yè)模型，試圖探尋其帶來的無盡寶藏。然而，如何降低大模型的使用難度，使其真正融入行業(yè)實踐，成為了業(yè)界共同探索的難題。

在這個背景下，行業(yè)領(lǐng)袖們的聲音顯得尤為引人注目。

百度創(chuàng)始人李彥宏曾深刻指出：“單純地追求大模型的規(guī)模與復雜度，并無實質(zhì)性的意義。真正有價值的，是將這些技術(shù)應用于實際場景中，發(fā)掘出更大的商業(yè)機會?！?/p>

騰訊高管湯道生也表達了類似的觀點：“大模型只是我們探索AI世界的起點，真正的未來在于它如何與各行各業(yè)深度融合，實現(xiàn)技術(shù)的落地應用?！?/p>

要想將AI大模型成功商業(yè)化，僅僅依賴商業(yè)模式的探索嘗試是遠遠不夠的。實際上，成功商業(yè)化的關(guān)鍵在于解決大模型發(fā)展的底層問題。

首先，大模型的商業(yè)化需要深刻理解并解決技術(shù)挑戰(zhàn)。

這包括提高模型的訓練效率、降低計算成本、優(yōu)化模型的泛化能力等方面。技術(shù)研發(fā)是大模型商業(yè)化的基礎，只有不斷推動技術(shù)創(chuàng)新，才能更好地滿足市場需求。

其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私問題也是大模型商業(yè)化過程中不可忽視的難題。在收集、存儲和處理海量數(shù)據(jù)的過程中，必須建立健全的數(shù)據(jù)安全體系，確保用戶隱私得到充分保護。

同時，高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)是保障模型性能的關(guān)鍵，因此建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和管理機制至關(guān)重要。

除了技術(shù)和數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn)，商業(yè)生態(tài)的建設也是AI大模型商業(yè)化的重要環(huán)節(jié)。廠商需要與不同行業(yè)的合作伙伴建立緊密聯(lián)系，深入了解各領(lǐng)域的實際需求，根據(jù)市場反饋調(diào)整模型的優(yōu)化方向。

同時，推動標準化和產(chǎn)業(yè)化進程，使得大模型能夠更廣泛地應用于各個領(lǐng)域。

此外，政策和法規(guī)的制定也是AI大模型商業(yè)化的關(guān)鍵因素。在不同國家和地區(qū)，對于AI的監(jiān)管政策可能存在差異，因此在商業(yè)化過程中需要與政府相關(guān)部門積極合作，確保業(yè)務的合法性和合規(guī)性，避免潛在的法律風險。

在AI大模型商業(yè)化的過程中，人才培養(yǎng)和團隊建設是至關(guān)重要的一環(huán)。

由于大模型的研發(fā)和應用需要跨學科的綜合能力，包括計算機科學、數(shù)學、領(lǐng)域知識等多方面的知識，因此企業(yè)需要培養(yǎng)具備綜合素養(yǎng)的人才隊，才能更好地應對市場變化和競爭壓力。

另一方面，用戶教育和溝通也是大模型商業(yè)化成功的關(guān)鍵。由于大模型的應用往往涉及到復雜的技術(shù)和算法，用戶可能需要更深入的理解才能更好地使用和接受這些技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務。

因此，企業(yè)需要加強對用戶的教育，通過清晰的溝通方式向用戶解釋產(chǎn)品的優(yōu)勢和應用場景，建立用戶對大模型技術(shù)的信任。

通過以上分析可以看出，AI大模型的商業(yè)化不僅是一個商業(yè)模式的問題，更是一個需要全方位考慮的復雜課題。

通過技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理、商業(yè)合作、法規(guī)合規(guī)、人才培養(yǎng)、用戶教育、倫理社會責任等多方面的努力，方能在大模型商業(yè)化的征程中取得長足進展，為AI技術(shù)的發(fā)展打下堅實的基礎。

大模型行業(yè)應用 渴望實現(xiàn)“開箱即用”

在實際落地過程中，最為突出的問題就是如何讓大模型更好地適應實際應用場景，實現(xiàn)“開箱即用”。

在實際應用中，每個場景都有其獨特的特點和需求，而大模型通常需要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓練和調(diào)整才能適應這些特點。為了解決這些問題，大模型行業(yè)需要不斷探索新的技術(shù)和方法。

其中，一種重要的思路就是將大模型與具體的應用場景相結(jié)合，開發(fā)出更加貼近實際需求的解決方案。

例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以通過分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生更加準確地診斷疾病和制定治療方案；在金融領(lǐng)域，大模型可以通過分析市場數(shù)據(jù)和用戶行為，幫助金融機構(gòu)更加精準地進行風險控制和投資決策。

比如在辦公領(lǐng)域，微軟、谷歌在去年3月、5月先后推出AI辦公產(chǎn)品Microsoft 365 Copilot和Duet AI，體現(xiàn)了其對AI辦公方向商業(yè)化價值的看重。

今年4月22日，騰訊宣布旗下協(xié)作SaaS產(chǎn)品全面接入騰訊混元大模型，除企業(yè)微信、騰訊會議、騰訊文檔等“一門三杰”產(chǎn)品，騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手等協(xié)作SaaS產(chǎn)品也都已實現(xiàn)智能化升級。

騰訊混元自上線起即突出其實用性標簽，核心使命之一是優(yōu)化騰訊系產(chǎn)品的使用體驗。

騰訊混元大模型目前已擴展至萬億級參數(shù)規(guī)模，在國內(nèi)率先采用混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu)，更擅長處理復雜場景和多任務場景，中文整體表現(xiàn)上處于業(yè)界領(lǐng)先水平。

騰訊混元在數(shù)學、代碼、邏輯推理、多輪對話和文生圖等層面性能卓越，同時提供不同尺寸的模型，以適應更多需要低成本和高推理性能的應用場景。

外部開發(fā)者和企業(yè)可以通過騰訊云上API直接調(diào)用騰訊混元能力。這些能力與SaaS產(chǎn)品結(jié)合，可以在具體場景中解決用戶的痛點問題。

在企業(yè)內(nèi)部學習和培訓場景中，騰訊樂享將大模型能力與企業(yè)內(nèi)部知識結(jié)合，用AI助手輔助學習，提升知識傳遞的效率；在電子合同場景下，騰訊電子簽借助大模型和AI能力，提升合同起草、審閱效率，智能篩查風險；在問卷調(diào)研場景中，騰訊問卷打造了全流程的AI解決方案，覆蓋問卷設計、投放、回收、分析環(huán)節(jié)，大幅提升調(diào)研質(zhì)量與效率。

在開發(fā)場景下，騰訊云AI代碼助手基于騰訊專業(yè)編碼模型，面向開發(fā)者、開發(fā)團隊及企業(yè)客戶提供安全合規(guī)、高粘度體驗的編碼場景AIGC服務。

在協(xié)同辦公場景下，騰訊會議將冗雜的會議紀要、課程筆記、待辦等事項交給AI小助手與智能錄制，讓參會者在會中有效提升專注度，讓溝通更高效；騰訊文檔依托大模型能力讓用戶通過一句話指令即可通過AI智能助手，快速處理各種文檔、高效創(chuàng)作。

目前，騰訊內(nèi)部已有超過400個業(yè)務及場景已接入騰訊混元大模型。騰訊混元也在積極發(fā)展多模態(tài)模型，進一步加強文生圖和文生視頻能力，為更多場景和產(chǎn)品提供服務，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化。

對于大模型廠商而言，模型訓練的同時為與各產(chǎn)業(yè)進行更快的融合，成為企業(yè)發(fā)展重要的雙引擎。同時企業(yè)將業(yè)務與AI大模型進行接軌，在大模型垂直發(fā)展領(lǐng)域占據(jù)重要地位也是發(fā)展的新軌道。

在百度和阿里的發(fā)展經(jīng)驗中，百度用搭建行業(yè)模型、垂直場景模型和應用的方式賦能具體行業(yè)，布局了電力、汽車、金融、政務等十余個行業(yè)大模型，取得了不錯的效果；阿里賦能于內(nèi)部已有應用和服務，再技術(shù)外溢至行業(yè)客戶。

AI大模型的商業(yè)化之路需要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)生態(tài)和法規(guī)等多個方面取得平衡。

只有全面解決底層問題，才能確保大模型在商業(yè)應用中發(fā)揮最大的潛力，推動AI技術(shù)不斷邁向新的高度。在這一進程中，各個環(huán)節(jié)的參與者都需要通力合作，共同推動AI大模型商業(yè)化邁向成功。

【關(guān)于科技云報道】

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