Seal梁勝：平臺工程不僅為工程師提供工具，也為AI提供護欄

科技云報道原創(chuàng)。

DevOps和云原生的概念興起之后，似乎是在突然之間，工程師們不得不掌握數(shù)十種不同的工具、Helm charts、Terraform模塊等，僅僅是為了在多集群微服務(wù)的多個環(huán)境中部署和測試一個簡單的代碼更改。

其實DevOps最初的想法非常簡單，就是為了解決Dev和Ops中間的鴻溝，加快應(yīng)用開發(fā)和上線過程而提出的概念。

然而，這對于大多數(shù)公司來說并不現(xiàn)實，當所有的云原生趨勢融合在一起之后，DevOps反而變得越來越低效。

一些開發(fā)者在論壇上吐露心聲：“扯淡的DevOps，我們開發(fā)者根本不想做運維！”；也有人喊出了“DevOps已死，平臺工程才是未來”的口號。

為何原本用于提升研發(fā)效能的DevOps日益失效？是否有一種新的工具能夠解決這一挑戰(zhàn)？

DevOps失效如何解？

過去幾年，大多數(shù)企業(yè)都在投入大量時間精力去上云、管云。隨著云的發(fā)展，應(yīng)用架構(gòu)也在不斷的云化，分布式架構(gòu)、微服務(wù)、無服務(wù)、多云應(yīng)用架構(gòu)更加普及，單個應(yīng)用系統(tǒng)需要的云資源類型和數(shù)量越來越多，上線和變更更加頻繁。

為了配合企業(yè)云化不斷變多的需求，更加敏捷快速的開發(fā)方式——DevOps進入了大家的視野。DevOps奉行“誰構(gòu)建、誰運行”的方法，要求開發(fā)人員能夠端到端地部署和運行應(yīng)用。

但DevOps的發(fā)展真如理想中這么順暢嗎？

一個殘酷的現(xiàn)實是，盡管企業(yè)制定了DevOps相關(guān)策略，但礙于開發(fā)團隊技術(shù)能力達不到運維要求，溝通工作多依賴于人工，電話、微信、郵件、工單成為大部分Dev和Ops溝通的主要途徑，人肉執(zhí)行運維成為主要手段。

這種方式在物理機，甚至虛擬化時期，尚能勉強維持運轉(zhuǎn)。但在云原生時代，每個不同的應(yīng)用的部署架構(gòu)都不一樣，相同的應(yīng)用在開發(fā)、測試、UAT、生產(chǎn)、部署架構(gòu)、底層資源方面可能都不一樣。

大多數(shù)開發(fā)人員并不熟悉也不想了解復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，相關(guān)職責更多落地在研發(fā)團隊中的高級人員身上，又或者靠研發(fā)和運維團隊之間人肉信息頻繁交互，這必然導(dǎo)致了效率低、質(zhì)量難以保證等問題。

為了解決Dev和Ops之間的協(xié)作問題，不少企業(yè)開始雇傭?qū)ｉT的DevOps人員。

數(shù)澈軟件Seal聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO 梁勝

數(shù)澈軟件Seal聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO梁勝博士觀察到一個現(xiàn)象：以K8s為代表的云原生技術(shù)剛成熟的時候，一般是10個研發(fā)人員配備1個DevOps人員；但隨著云原生技術(shù)深入應(yīng)用，3-5個研發(fā)人員配備1個DevOps人員已經(jīng)忙不過來了。

更可怕的是，DevOps人力成本水漲船高，盡管這個職位并不直接創(chuàng)造經(jīng)濟價值。

原本意在提升研發(fā)效率的DevOps，如今卻淪為了“拖后腿”的機制，這讓企業(yè)頗感無奈。不過這一挑戰(zhàn)也讓數(shù)澈軟件Seal看到了一個全新的市場機會。

在今年初Gartner發(fā)布的“2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，“平臺工程”赫然在列。Gartner 預(yù)測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺團隊，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。

所謂平臺工程，最核心的載體是軟件開發(fā)過程中自助服務(wù)的工具鏈和工作流。無論是基礎(chǔ)設(shè)施配置、流水線、監(jiān)控還是容器管理等，自助服務(wù)平臺將所有這些復(fù)雜的問題放入黑盒中，進而為開發(fā)人員提供開箱即用的所有必要工具，從而減少開發(fā)人員在整個應(yīng)用生命周期內(nèi)管理復(fù)雜工具和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的負擔。

其實平臺工程也是一種DevOps方法，其巧妙之處在于開發(fā)一個應(yīng)用管理的共享平臺，如同吃“自助餐”一樣，Dev團隊可以根據(jù)自身需求挑選適合自己的菜品，即來即取即吃，提升開發(fā)效率的同時，又能最大限度規(guī)避菜品重復(fù)的情況，即降低Ops團隊的工作量。

目前，國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如：萬物新生集團（愛回收）、滴滴出行、bilibili、小米、螞蟻集團等，都在基于平臺工程理念開發(fā)自己內(nèi)部的IDP平臺，以解決技術(shù)團隊以更低成本和更高效率滿足業(yè)務(wù)需求、支持業(yè)務(wù)運營發(fā)展的需求。

正是洞察到這一需求，數(shù)澈軟件Seal率先在國內(nèi)推出了一款基于平臺工程理念的新一代應(yīng)用平臺—— Walrus，其核心是應(yīng)用管理、成本管理、環(huán)境管理、應(yīng)用部署管理、應(yīng)用環(huán)境管理。

平臺團隊可以在Walrus平臺上將基礎(chǔ)設(shè)施管理自動化，并使開發(fā)人員能夠從一個統(tǒng)一管理的技術(shù)平臺上自助獲取可靠的工具和工作流程，提升開發(fā)效率。

在梁勝博士看來，盡管平臺工程的探索仍處于市場早期，但企業(yè)需求已經(jīng)實實在在出現(xiàn)了。

從技術(shù)領(lǐng)先的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始，平臺工程技術(shù)將逐步傳導(dǎo)到更多的傳統(tǒng)企業(yè)和中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，而這正是Walrus作為一個獨立應(yīng)用平臺得以生存的機會。

“如同云計算平臺一樣，Walrus應(yīng)用平臺的誕生，也是為了讓企業(yè)把更多的精力放在自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)新上，而不是浪費在平臺開發(fā)上”，梁勝博士表示。

Walrus：解決DevOps落地“最后一公里”

在近日舉辦的“2023平臺工程技術(shù)大會”上，Walrus平臺受到了高度關(guān)注。

據(jù)數(shù)澈軟件Seal COO江鵬介紹，Walrus提供靈活強大的應(yīng)用和環(huán)境部署管理能力，可以屏蔽基礎(chǔ)設(shè)施的上層抽象，使研發(fā)團隊能夠在無需了解底層技術(shù)細節(jié)的前提下自助構(gòu)建、部署和運行應(yīng)用程序，減輕開發(fā)人員的認知負擔。

數(shù)澈軟件Seal聯(lián)合創(chuàng)始人及COO 江鵬

同時，運維/平臺團隊通過環(huán)境依賴圖、多層級變量配置等特性細粒度地管理開發(fā)、測試、生產(chǎn)等多個環(huán)境，增強了對基礎(chǔ)設(shè)施的可控性和可見性。

Walrus的優(yōu)勢體現(xiàn)在六個方面，具體而言：

Walrus中的服務(wù)模板依照DRY（Don't Repeat Yourself）原則設(shè)計，用戶可以重復(fù)利用并在實際使用過程中逐漸沉淀研發(fā)和運維團隊的最佳實踐。

Walrus支持批量克隆服務(wù)和環(huán)境。用戶可以輕松復(fù)制現(xiàn)有的服務(wù)配置到單個或多個目標環(huán)境，同時支持克隆服務(wù)的參數(shù)定義，可以根據(jù)現(xiàn)有環(huán)境的配置及服務(wù)，快速創(chuàng)建一個新的環(huán)境，包括環(huán)境中的應(yīng)用相關(guān)服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施資源。

包括傳統(tǒng)部署和云原生部署。支持任意Kubernetes集群、公有云或者私有云基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)統(tǒng)一框架下的多云、混合云應(yīng)用部署與管理。

Day2來源于云時代軟件生命周期中的概念，泛指應(yīng)用上線后到周期終結(jié)之間的一段時間。Walrus提供了應(yīng)用部署、升級、銷毀、調(diào)試、日志查看、遠程 Shell 連接等功能。

既可以直接接入企業(yè)現(xiàn)有的?CI/CD 流水線中，也可以作為一個功能模塊集成到內(nèi)部開發(fā)者平臺中。

Walrus集成了大語言模型AI，通過AI Agent模式實現(xiàn)了AI技術(shù)與應(yīng)用管理的結(jié)合，用戶可以直接使用自然語言生成服務(wù)模板代碼，并對生成的代碼進行糾錯和解釋，進一步簡化應(yīng)用部署體驗。

值得一提的是，在AIGC時代，Walrus率先集成AI大模型集成這一功能，充分體現(xiàn)了其技術(shù)的前瞻性。

在梁勝博士看來，大模型AI正在為平臺工程帶來全新的機會：

一方面，AI技術(shù)用于減輕DevOps工程師的工作量。目前Walrus對于AI大模型的應(yīng)用，可以在很大程度上為工程師自動排錯，預(yù)計未來2-3年將做得更好，這是過去數(shù)年來AIOps自動化運維想要實現(xiàn)卻一直未能做好的。

另一方面，AI大模型的爆火讓越來越多企業(yè)開始部署相關(guān)模型，但大模型的訓(xùn)練和部署需要消耗大量的計算資源和存儲資源，直接部署會遇到各種大規(guī)模底層資源管理挑戰(zhàn)。

因此，如何將K8s和AI大模型更好地融合起來，優(yōu)化AIGC的部署和運行效率，使得企業(yè)更輕松地部署和應(yīng)用AI大模型，這正是Walrus能夠提供的價值。

同時，Walrus不僅為工程師提供工具，也為AI提供護欄。由于AI大模型存在生成內(nèi)容不準確、不安全等問題，Walrus如同一道護欄將AI生成的錯誤的、不安全、不合規(guī)的內(nèi)容進行矯正，使得整個平臺管理更加高效有序。

整體而言，Walrus降低了技術(shù)團隊使用基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜度，為研發(fā)和運維團隊提供易用、一致的應(yīng)用管理體驗，解決了DevOps落地“最后一公里”問題。

開源Walrus，提升AIGC時代的研發(fā)效能

令人欣喜的是，目前Walrus已正式開源。作為國內(nèi)較早開源的應(yīng)用管理平臺項目，Walrus再次踐行了開源文化的要義。

正如自由軟件活動家理查德·斯托爾曼所說：開源是一種開發(fā)方法論，自由軟件是一種社會運動。

如今的開源不止是“開放源代碼”的意思，更代表著一種先進的協(xié)作方式，它讓更多人能夠自由地共享和使用代碼。而這一過程也加速著產(chǎn)品的反饋和創(chuàng)新，提高軟件的可靠性，推動軟件的廣泛應(yīng)用。

Walrus的開源，正是希望能夠幫助更多企業(yè)和開發(fā)團隊提升DevOps效率，同時通過社區(qū)用戶的反饋和共建，進一步提升Walrus的產(chǎn)品競爭力，擴大自身影響力，并最終服務(wù)全球的企業(yè)和用戶。

事實上，Walrus篤定地走開源路線，和企業(yè)自身基因息息相關(guān)。數(shù)澈軟件Seal創(chuàng)始團隊成員均來自Rancher的核心團隊，這家全球著名的容器管理平臺公司Rancher Labs正是由梁勝博士于2014年9月創(chuàng)立并擔任CEO。

Rancher從誕生起就是開源軟件，在開源方法論的推動下，成為了全球應(yīng)用廣泛的Kubernetes管理平臺Rancher的成功，一方面讓數(shù)澈軟件Seal創(chuàng)始團隊看到了Kubernetes管理中的種種挑戰(zhàn)，從而發(fā)現(xiàn)了Walrus解決DevOps落地問題的機會所在；另一方面，也為整個團隊積累了大量的開源經(jīng)驗，為Walrus的開源奠定了成功的基石。

盡管對開源模式已輕車熟路，但數(shù)澈軟件Seal團隊依然保持著謙卑的心態(tài)。

在梁勝博士看來，目前平臺工程的產(chǎn)品形態(tài)還不確定，無論是國內(nèi)外的公有云、私有云廠商，還是初創(chuàng)公司，大家都在探索合適的道路。

“其實這幾年云廠商反反復(fù)復(fù)都在做相關(guān)的產(chǎn)品，期望讓用戶更好地把自己云平臺上的組件應(yīng)用起來，但是這個過程并不容易。包括一些創(chuàng)業(yè)公司推出的研發(fā)效能平臺、開發(fā)運維一體化平臺，都是類似的產(chǎn)品，都想解決這個問題”，梁勝博士表示。

相較于市面上推出的研發(fā)效能平臺更重視研發(fā)流程和體驗，Walrus在產(chǎn)品上更傾向于運維流程，試圖將研發(fā)和運維團隊的體驗一致化。

而與云廠商相比，Walrus的中立性，更符合用戶不希望被單一云廠商綁定的想法，這些獨特的優(yōu)勢都將成為Walrus脫穎而出的機會。

如今隨著AI大模型的“走紅”，Walrus開源技術(shù)的商業(yè)之路也有了更多的想象空間。目前不少用戶通過AI大模型場景，開始使用Walrus來簡化部署應(yīng)用流程，一些大型企業(yè)也開始參與Walrus的體驗和建設(shè)。

據(jù)悉，Walrus開源才剛剛兩周左右，并沒有做過多的宣傳，但已經(jīng)有近百個用戶在使用Walrus，比預(yù)計的更好。

關(guān)于未來，梁勝博士表示將圍繞以下場景推動?Walrus項目發(fā)展：

一是，滿足各種企業(yè)復(fù)雜場景需求，例如自動化管理應(yīng)用環(huán)境生命周期、傳統(tǒng)部署模式增強、應(yīng)用發(fā)布工作流及審批、配置漂移檢測等；

二是，增強策略管控能力，如對存在風險的部署和配置進行自動攔截或告警；

三是，強化AI智能化場景，包括通過AI實現(xiàn)基于自然語言的日常應(yīng)用管理操作、AI智能分析及故障定位等。特別是在AI大模型方向，數(shù)澈軟件Seal將基于現(xiàn)有大模型調(diào)試專有模型，讓大模型更好地服務(wù)于DevOps場景。

“AIGC時代，我們希望通過Walrus開源，幫助更多的企業(yè)和開發(fā)者，解決他們DevOps中的效率和成本問題；同時也希望在用戶的支持下，Walrus能夠從中國走向全球，成為這個領(lǐng)域中最流行的開源項目”，梁勝博士表示。

一個不可忽視的事實是，在國際格局日益緊張的當下，開源項目Walrus如果能夠從中國誕生并成功走向全球化，參與國際競爭，不僅將為數(shù)澈軟件Seal帶來商業(yè)上的回報，更將走出中國平臺工程技術(shù)領(lǐng)先的未來。

結(jié)語

如今，平臺工程仍處于發(fā)展的早期階段，能否被廣泛接受還有待觀察。

但是，作為IT技術(shù)行業(yè)的重要趨勢，平臺工程正在不斷發(fā)展壯大，并且隨著越來越多的企業(yè)尋求提高其軟件開發(fā)和交付流程的效率和有效性，平臺工程也將得到更廣泛地采用。

在這個過程中，離不開如數(shù)澈軟件Seal這類開拓者的持續(xù)探索，不斷優(yōu)化平臺工程，助力企業(yè)提高效率、降低成本和提高敏捷性。

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