配圖來自Canva可畫
ChatGPT的長時間發(fā)酵,讓整個3月份成了國內(nèi)趕ChatGPT風潮的爆發(fā)月,不僅資本市場上各種概念輪番涌現(xiàn),就連沉悶許久的中文互聯(lián)網(wǎng)世界,也處處洋溢著“久違”的興奮。在3月底舉辦的博鰲亞洲論壇上,騰訊集團高級執(zhí)行副總裁湯道生披露,騰訊正在研發(fā)AIGC以及大模型相關技術,類ChatGPT的對話機器人也在醞釀中,這使得早前的市場傳言變成了現(xiàn)實。
在此之前,百度、華為、阿里等眾多業(yè)界巨擘似乎也都紛紛加入了戰(zhàn)隊。除了大公司之外,資本以及創(chuàng)業(yè)大佬也都現(xiàn)身其中。3月19日,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復在朋友圈高調(diào)宣布,正在親自籌組中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。重燃創(chuàng)業(yè)野心的也不止李開復,美團王慧文、阿里賈揚清、搜狗王小川、京東周伯文均親自下場趕赴大模型賽道,頗有種“星夜兼程”的味道。
ChatGPT或成為全新的技術分水嶺
盡管追逐者頗多,但若想要迅速追上早已經(jīng)先行一步的OpenAI,恐怕還有不小的困難。畢竟,這種技術代差已經(jīng)隨著OpenAI大模型參數(shù)的指數(shù)級倍增以及開源成本的降低被越拉越大,導致后來的產(chǎn)品即使現(xiàn)在開放,也很難再迎頭趕上前者了。那么,既然如此為什么還要如此踴躍的參與其中呢?因為AI時代真正革命性的技術應用或許已經(jīng)誕生。
對此,微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨就曾表示:“ChatGPT的誕生絲毫不亞于個人電腦的誕生?!庇ミ_創(chuàng)始人黃仁勛也表示:“ChatGPT只是起點,我們正處于AI的iPhone時刻”。類似的表述,在國內(nèi)眾多大佬的類比普及之下,迅速引發(fā)了廣泛的熱議。顯然,隨著ChatGPT的快速發(fā)展,誕生至今已走過60多個春秋的AI技術,或將迎來技術分水嶺。
首先,生成式AI的大爆發(fā)不僅從技術還從商業(yè)上,為AI的技術發(fā)展和應用普及指明了方向。有戲言稱:“從人工智障到人工智能,AIGC的突破是關鍵一步。”從目前來看,以ChatGPT為代表的AIGC大模型,它可以根據(jù)人類給出的提示詞和問題給出具體的解決方案和思路,并仿照人類的表達方式進行回答,它的應用普及化使得AI真正在商業(yè)和經(jīng)濟層面走向縱深,成為一種極為重要的生產(chǎn)力工具。
比如,一個程序員可以根據(jù)自己的需求給出精確的條件,ChatGPT就可以生成代碼,甚至能夠做出相關應用(已經(jīng)有上架蘋果商店的應用了),程序員只需要對其中的細節(jié)進行調(diào)優(yōu)和測試即可,這就讓原本需要很多人、很多時間的應用,現(xiàn)在僅需花很低的成本就可以實現(xiàn)了。對于目前尚處于迷茫之中的AI應用廠商而言,這無疑是一個令人振奮的全新機會點。
其次,生成式AI的大爆發(fā)會在云服務等衍生領域產(chǎn)生重大影響。比如,AI大模型的訓練需要海量的算力支持,這對高性能算力芯片提出了新的要求,同時其需要云服務的支持,會間接推動云計算的大爆發(fā),其與各個行業(yè)的深度融合,還能夠極大地釋放各個行業(yè)的效能,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。
從這個層面上來說,ChatGPT的應用將會是AI與云,乃至整個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程中的一個重要分水嶺,它的出現(xiàn)進一步加速了AI從弱人工智能向強人工智能進化的進程。
百度AII in AI漸入佳境
作為曾經(jīng)的“BAT”三巨頭之一,百度在整個移動時代表現(xiàn)遠不如騰訊和阿里亮眼,“百度掉隊論”一度甚囂塵上。但其實整個移動時代,百度都在默默投身到AI的應用研發(fā)之中,靠著十年投入上千億的戰(zhàn)略定力,百度終于在AI應用迭出之際,逐漸讓外界看到了其內(nèi)在潛力和價值,ChatGPT的大爆發(fā)更讓置身AI的百度有了“漸入佳境”的感覺。
一方面,百度所做的準備相對較早且全面,在生成式AI大潮到來之際有望成為執(zhí)牛耳的第一梯隊。從時間上來看,百度早在2012年就成立了深度學習研究院,2014年又搭建了“百度大腦”,2016年開始AII in AI,2019年推出文心大模型ERNIE 1.0,在國內(nèi)一眾互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中可謂是獨樹一幟。從產(chǎn)業(yè)布局上來看,百度實現(xiàn)了從“芯片—框架—大模型—應用”的全體系AI應用能力,這使其具備了更加完整的系統(tǒng)AI訓練能力。
具體來說,百度在AI芯片方面推出了高算力芯片—昆侖芯,框架層推出了飛漿深度學習框架,再到文心預訓練大模型,再到搜索、智能云、自動駕駛、小度等諸多應用,可以說百度具備了全體系的AI能力。這種體系化的能力,在大模型到來之際,最大的好處在于可以使其站在系統(tǒng)層面進行優(yōu)化。比如,前端廣泛而豐富的應用,可以為大模型訓練積累豐富的數(shù)據(jù),而隨著體系對算力要求的不斷提高,其可以根據(jù)需要不斷優(yōu)化底層芯片的算力能力,以及框架層的設計,使其整體朝最佳方向優(yōu)化,在解決大模型問題時候方案也會更加多元。
基于此,百度在這輪AI大潮中是有相當實力成為國內(nèi)AI應用第一梯隊的企業(yè),并有望在其中占據(jù)核心位置。
另一方面,生成式AI的迅速普及化發(fā)展,也有利于百度激活乃至豐富現(xiàn)有的商業(yè)化路徑。過去幾年從AI醫(yī)療到金融、電商,都曾經(jīng)受到過AI的影響,但適用范圍相對較窄且門檻比較高,很多行業(yè)獨角獸都處于入不敷出的地步,AI業(yè)內(nèi)的獨角獸如寒武紀、云從科技等AI四小龍商業(yè)化推進不順,使其在資本市場上融資面臨諸多質(zhì)疑,這種困惑在百度身上也體現(xiàn)的十分明顯。
但在這一輪生成式AI的洗禮之下,百度顯然對其AI的商業(yè)化有了更為清晰的圖景。李彥宏預測文心一言將打開三大產(chǎn)業(yè)機會:第一是新興云計算公司,從IaaS轉向MaaS(大模型即服務),大模型應用將更為廣泛,智能云地位提高;第二是通過調(diào)用大模型能力,為行業(yè)輸出解決方案的公司;第三,基于大模型技術底座的應用服務商。
從李彥宏的這一番言論來看,百度顯然對于AI大模型到來之后的商業(yè)化已有了初步框架。相比蜂擁而來的友商,百度從實踐上和認知上都做了更好的準備。
阿里謀求全面進化
與百度相比,阿里在前沿技術上的投入也不遑多讓,其在AIGC領域的進步更可以用“狂飆”來形容了。
據(jù)悉,早在2020年初阿里達摩院就啟動了中文多模態(tài)預訓練模型M6項目,同年6月推出3億參數(shù)的基礎模型。2021年1月,模型參數(shù)就已經(jīng)達到了百億量級,成為世界上最大的中文多模態(tài)模型;2021年5月,具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用。2022年9月,阿里推出了達摩院聯(lián)手CCF開源發(fā)展委員會共同推出AI模型社區(qū)“魔搭”ModelScope,旨在降低AI的應用門檻。近日,阿里通義千問語言大模型的發(fā)布,正式宣告了阿里大模型的問世。從阿里在大模型方面取得的進展來看,阿里的AI之志并不小,但顯然側重點會有所不同。
首先,是探求電商之內(nèi)的再進化可能。從整個國內(nèi)電商生態(tài)來看,從淘寶天貓、京東、拼多多,再到抖音、快手,電商行業(yè)的基本格局基本奠定,從搜索電商,到社交電商,再到直播電商,行業(yè)的玩法也已經(jīng)基本固定。與此同時,電商行業(yè)經(jīng)過過去多年的發(fā)展,無論是物流還是電子支付等基礎設施建設都已經(jīng)比較完善,行業(yè)進入高度成熟階段,線上交易效率和體驗已經(jīng)比較高了。
不難看出,在現(xiàn)有的技術條件下,電商行業(yè)已經(jīng)很難在取得新的突破了。但隨著AI的技術進步,電商行業(yè)再次有了全新的進化可能性。簡而言之,類似ChatGPT的生成式AI技術應用作用有兩方面:一方面是用戶端產(chǎn)生了智能對話式導購助手,為用戶提供更好的消費體驗;另一方面在商家端,替代了部分商家運營和客服的工作,提升了商家的運營效率。
從電商業(yè)態(tài)上來看,該技術的作用遠不止于此。相關技術的高度智能化,會讓用戶需要的整體性解決方案變成全新的“打包產(chǎn)品”,從而引導電商平臺的資源和服務走向整合。比如,原來出行消費者可能會看攻略、選路線,然后再去根據(jù)預算做方案,每一個步驟都會產(chǎn)生全新的節(jié)點(比如去小紅書看出行攻略、去攜程買票、根據(jù)美團挑選本地路線等等),現(xiàn)在通過類似ChatGPT的技術快速設定預算和路線、時間等變量,就可以得到多種可選方案,所有服務可以一站式購買,這就減少了用戶從多平臺選購產(chǎn)品的可能,為電商平臺的資源集聚創(chuàng)造了條件。以此來看,在生成式AI大量應用之后,阿里的電商形態(tài)還存在全新的進步空間。
其次,在電商業(yè)態(tài)之外,阿里云等相關業(yè)務也將受其AI大模型技術的雙向帶動。一方面,阿里云作為國內(nèi)最大的云服務商,其已經(jīng)在AI芯片自研、數(shù)據(jù)中心規(guī)模等諸多領域走到了行業(yè)前列,其海量的算力資源使其有能力成為生成式AI時代的“賣鏟人”;另一方面,ChatGPT潛在的應用前景也是其看重該技術的重要方面。
據(jù)IDC發(fā)布的《2022H1中國AI云服務市場研究報告》顯示,阿里在與ChatGPT相關的多個技術賽道中都是名列前茅,其中在自然語言處理、智能語音、對話式AI的市場份額占比均為第一。充足的技術儲備,使其擁有了足夠多參與“生成式AI競技”的籌碼。阿里的組織架構調(diào)整和集團拆分,似乎也昭示了其高層對阿里云業(yè)務以及整個技術推進的重視程度。
在本輪組織架構調(diào)整中,阿里云總裁由之前的張建峰換成了集團CEO張勇,而張勇接任阿里云之后首個大動作,就是發(fā)布阿里通義千言語言大模型??梢?,在這輪變化之中,阿里正依托技術變革的潮流尋求全面的自我進化。
騰訊志在全真互聯(lián)
與阿里、百度相比,騰訊在介入ChatGPT方面也有自己的目標和側重,其此前所提出的數(shù)實融合、全真互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等目標,正是其發(fā)力的重點。在之前舉辦的博鰲亞洲論壇上,騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生認為,下一代互聯(lián)網(wǎng)的三大趨勢,分別是AI驅動、全真互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
具體來說,上一代互聯(lián)網(wǎng)的核心主要是連接人與人、人與內(nèi)容、人與服務、產(chǎn)品,下一代互聯(lián)網(wǎng)連接的載體可能會變成AI應用,而不再是以人主體,比如內(nèi)容可能就是AI生成的;全真互聯(lián)方面,信息載體會從過去的圖文變成音視頻,以三維方式呈現(xiàn)現(xiàn)實世界比如元宇宙;產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,技術應用與產(chǎn)業(yè)端結合愈發(fā)密切、深入,產(chǎn)業(yè)升級速度會加快?;谝陨夏繕?,騰訊也在做全方位的布局。
一來,圍繞生成式AI的延伸和應用,將相關技術融入進現(xiàn)有的業(yè)務之中創(chuàng)造全新的空間。比如,通過將其旗下的生成式AI與微信、QQ等王牌應用關聯(lián),利用其在數(shù)據(jù)端的優(yōu)勢,打造新的增量市場。比如,生成式AI將可能改變現(xiàn)有的搜索方式,對話式搜索未來可能會出現(xiàn)在微信或者QQ的對話框之內(nèi),根據(jù)搜索需求來尋找搜索結果,形成新的場景和路徑。
放在將來來看,騰訊此前發(fā)力的元宇宙場景中,數(shù)字人與生成式AI的融合,可能變成一個很現(xiàn)實的應用門類,助力其全真互聯(lián)場景的落地。
二來,圍繞騰訊“鏈接一切”的宗旨,未來生成式AI加持之下騰訊可以借助各種各樣的類GPT應用加速嵌入各類產(chǎn)業(yè)之中,會增強其在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的影響力。其實對于騰訊而言,目前最大的無力感就是消費互聯(lián)網(wǎng)時代的路徑,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域并不能直接套用,因為每個行業(yè)都會有自己的規(guī)則和需求,因此只能根據(jù)行業(yè)來進行改變。但未來在大模型發(fā)展之后,各類產(chǎn)業(yè)版的GPT就會在連接上發(fā)生改變,從而讓其具備更好的“產(chǎn)業(yè)連接能力”。
結語
毫無疑問,對于AI大模型的爆發(fā),以百度、騰訊、阿里為代表的BAT,已經(jīng)有了非常明確的共識——不是考慮參不參與的問題,而是考慮如何參與才能不掉隊的問題。而在當下,它們也都結合自身實際形成了自己的路徑。那么,在即將到來的AI大時代,誰將首先問鼎呢?
從底層技術和參與時間上來看,百度投注AI的時間最長,但與此同時也應該看到阿里、騰訊由于體量更大的緣故(年營收數(shù)千億、利潤很高),在AI技術的演進中對其投入也同樣不低。比如,阿里云旗下從芯片到數(shù)據(jù)、應用乃至于云操作系統(tǒng),基本都是全體系的貫通,騰訊云在近些年進軍B端的過程中,也做了諸多投入,技術成果同樣不少,因此三者就技術水平而言很難說誰更勝一籌,只能說是各具特色、旗鼓相當。
不同的是,百度在移動時代的“錯過”,使其在上一輪行業(yè)發(fā)展中失了一些機遇。但在AI主導的新時代,百度或將有機會拿到屬于自己的王牌。而騰訊、阿里基于其強投入和豐富場景,未來也將大概率繼續(xù)留在牌桌上。從這個意義上來說,曾經(jīng)BAT的固有格局或許將在生成式AI大爆發(fā)時代重新浮現(xiàn),只是這次牌桌上或許會產(chǎn)生很多的玩家,其中就包括移動時代過來的TMD以及眾多新興巨頭。
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