極客網(wǎng)·人工智能4月24日 AI躍升數(shù)智生產(chǎn)力，大模型加速滲透垂直行業(yè)。4月23日，由中國建筑材料聯(lián)合會、海螺集團、華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖成功舉辦，發(fā)布水泥建材行業(yè)首個大模型，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中具有里程碑意義。
340多位政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表以及媒體記者參加了本次發(fā)布會，并對白馬山水泥廠和蕪湖海螺等大模型應(yīng)用示范基地進行參觀調(diào)研。
水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會現(xiàn)場
時間回溯到2024年4月，為進一步推動AI技術(shù)在水泥建材行業(yè)的深度應(yīng)用，在中國建筑材料聯(lián)合會的支持下，海螺集團聯(lián)合華為啟動水泥建材人工智能大模型的建設(shè)工作。
自那以后，雙方梳理出涵蓋礦山開采至包裝發(fā)運全流程的、共計15類200余個人工智能應(yīng)用場景，基于華為云Stack建設(shè)人工智能訓(xùn)練中心，并利用華為云盤古大模型的預(yù)測大模型、視覺大模型、NLP（自然語言處理）大模型三大底座，打造集“中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運行體系。
目前，水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實現(xiàn)了工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級響應(yīng)、資源利用率最大化等核心價值，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入智慧新引擎。
具體來看：
· 在質(zhì)量管控方面，針對水泥熟料生產(chǎn)過程中強度檢測結(jié)果滯后、無法及時有效地指導(dǎo)生產(chǎn)的痛點，基于華為云盤古預(yù)測大模型，通過實時生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦，實現(xiàn)了熟料3天、28天強度預(yù)測，強度預(yù)測值和檢測值偏差在1MPa范圍內(nèi)，準確率超85%，科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動“事后調(diào)整”邁向“實時調(diào)控”。
· 在生產(chǎn)優(yōu)化方面，融合生產(chǎn)過程多源數(shù)據(jù)，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗進行學(xué)習(xí)，構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現(xiàn)標準煤耗在一級能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
· 在裝備管理方面，結(jié)合華為云盤古視覺大模型、分布式光纖傳感等技術(shù)，對托輥異常、皮帶撕裂等28類場景進行實時管控，實現(xiàn)長距離帶式輸送機無人化巡檢。
· 在安全生產(chǎn)方面，以AI賦能管理提升生產(chǎn)效率，實現(xiàn)7*24小時實時監(jiān)測，人員違章、設(shè)備異常等20余類場景的識別準確率達95%。
· 在智能問答方面，利用NLP大模型把行業(yè)知識、專家經(jīng)驗等，通過AI大模型進行總結(jié)、沉淀，實現(xiàn)智能問答，打造員工的“數(shù)字助手”。
水泥建材行業(yè)人工智能大模型是海螺集團在自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及與華為聯(lián)合創(chuàng)新方面的重要階段性成果。未來，華為將充分發(fā)揮以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)價值，助力海螺集團創(chuàng)建世界一流企業(yè)，共同推動水泥、建材、延伸至傳統(tǒng)制造業(yè)更加穩(wěn)步、高速發(fā)展。
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