標(biāo)題：智譜新一代開源AI模型GLM-4-32B-0414系列驚艷亮相
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的模型在各種基準(zhǔn)測試中嶄露頭角。近日，智譜發(fā)布了新一代開源AI模型GLM-4-32B-0414系列，該系列模型具有320億參數(shù)，效果比肩OpenAI的GPT系列和DeepSeek的V3/R1系列，且支持非常友好的本地部署特性。 GLM-4-32B-0414系列模型共有四款，分別為GLM-4-32B-Base-0414、GLM-Z1-32B-0414、GLM-Z1-Rumination-32B-0414和GLM-Z1-9B-0414。
首先，讓我們關(guān)注GLM-4-32B-Base-0414模型。該模型在預(yù)訓(xùn)練階段采用了高質(zhì)量的15T數(shù)據(jù)，其中包含大量推理類的合成數(shù)據(jù)，這為后續(xù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)擴(kuò)展打下了基礎(chǔ)。在后訓(xùn)練階段，團(tuán)隊通過拒絕采樣和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)強(qiáng)化了模型在指令遵循、工程代碼、函數(shù)調(diào)用方面的效果，加強(qiáng)了智能體任務(wù)所需的原子能力。這些努力使得GLM-4-32B-Base-0414在工程代碼、Artifacts生成、函數(shù)調(diào)用、搜索問答及報告等方面都取得了不錯的效果，部分Benchmark甚至可以媲美更大規(guī)模的模型。
接下來，我們來看GLM-Z1-32B-0414模型。該模型是具有深度思考能力的推理模型，它在GLM-4-32B-0414的基礎(chǔ)上，通過冷啟動和擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及在數(shù)學(xué)、代碼和邏輯等任務(wù)上對模型的進(jìn)一步訓(xùn)練得到。相對于基礎(chǔ)模型，GLM-Z1-32B-0414顯著提升了數(shù)理能力和解決復(fù)雜任務(wù)的能力。在訓(xùn)練的過程中，該團(tuán)隊還引入了基于對戰(zhàn)排序反饋的通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的通用能力。
而GLM-Z1-Rumination-32B-0414模型則具有沉思能力，它是深度推理模型的代表，對標(biāo)Open AI的Deep Research。沉思模型通過更長時間的深度思考來解決更開放和復(fù)雜的問題，例如：撰寫兩個城市AI發(fā)展對比情況，以及未來的發(fā)展規(guī)劃。結(jié)合搜索工具處理復(fù)雜任務(wù)，并經(jīng)過利用多種規(guī)則型獎勵來指導(dǎo)和擴(kuò)展端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到。
最后，我們來看一下GLM-Z1-9B-0414模型。這是一個開源9B小尺寸模型，在數(shù)學(xué)推理和通用任務(wù)中依然展現(xiàn)出極為優(yōu)秀的能力，其整體表現(xiàn)已處于同尺寸開源模型中的領(lǐng)先水平。
在各項基準(zhǔn)測試中，GLM-4系列表現(xiàn)優(yōu)異。例如在IFEval指令遵循測試中得分高達(dá)87.6；在TAU-Bench任務(wù)自動化測試中，零售場景得分高達(dá)68.7%，航空場景得分高達(dá)51.2%；在SimpleQA搜索增強(qiáng)問答測試中得分高達(dá)88.1%。這些成績充分證明了GLM-4系列模型的強(qiáng)大性能。
此外，智譜發(fā)布的GLM-4-32B-0414系列還具有代碼修復(fù)方面的優(yōu)勢。在SWE-bench測試中，該系列模型的成功率達(dá)到了驚人的33.8%。采用MIT許可的GLM-4降低了計算成本，為研究和企業(yè)提供了高性能AI解決方案。
總的來說，智譜發(fā)布的GLM-4-32B-0414系列開源AI模型無疑是一款具有強(qiáng)大競爭力的產(chǎn)品。該系列模型不僅參數(shù)規(guī)模龐大，而且在各種基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，尤其是在指令遵循、工程代碼、函數(shù)調(diào)用、搜索問答及報告等方面具有顯著的優(yōu)勢。更為重要的是，該系列模型還具有代碼修復(fù)方面的優(yōu)勢，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更為安全、可靠的AI解決方案。智譜發(fā)布這一系列模型無疑將引領(lǐng)AI新潮流，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入新的活力。
以上就是我對智譜新一代開源AI模型GLM-4-32B-0414系列的介紹。希望我的文章能夠幫助大家更好地了解這一系列模型的優(yōu)點(diǎn)和潛力。
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