華為張修征：發(fā)揮“大雜燴”優(yōu)勢，四個方面投入推動AI應用落地

“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代?！?025年4月11日，華為公司副總裁、中國云業(yè)務部部長張修征在華為云產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會上拋出了這樣的觀點。

進入2025年，全球局勢風云變幻，帶來焦慮和不安。但與此同時，自年初以來，AI應用在中國持續(xù)爆發(fā)，也讓更多人看到了中國搶占人工智能高地的實力。

張修征表示，未來華為云要發(fā)揮“大雜燴”的優(yōu)勢，堅持在四個方面壓強投入，通過系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新來解決AI落地時的復雜問題：

第一、持續(xù)打造領(lǐng)先的對等多元算力基礎(chǔ)設施，讓澎湃算力無處不在；

第二、做好昇騰云服務及ModelArts支持百模千態(tài)；

第三、用AI重構(gòu)核心軟件與工具鏈，以核心軟件與工具鏈重塑AI應用；

第四、做好智能世界的黑土地，攜手伙伴更好地服務客戶，加速千行萬業(yè)智能升級。

CloudMatrix 384，以世界級創(chuàng)新應對算力升維競爭

算力是AI時代的核心資源。張修征指出：“應以空間換算力、帶寬換算力、能源換算力，應把算力、存力、運力、電力作為一個復合要素考慮，這一系統(tǒng)性思維在剛剛發(fā)布的CloudMatrix 384超節(jié)點上體現(xiàn)得尤為明顯?！?/p>

不同于業(yè)界此前的方案，CloudMatrix 384超節(jié)點技術(shù)跳出單點技術(shù)限制走向系統(tǒng)性、工程性的創(chuàng)新，從“堆芯片”走向“拼架構(gòu)”，走出突破AI算力封鎖的跨越性一步，讓許多AI應用落地難題有了迎刃而解的契機。

張修征強調(diào)：“伴隨架構(gòu)創(chuàng)新的突破，昇騰AI云服務在推理效率、模型精度上已經(jīng)持平于業(yè)界領(lǐng)先水平，在某些領(lǐng)域如智駕等已經(jīng)領(lǐng)先于業(yè)界，這或?qū)氐捉K結(jié)大家的算力焦慮。”

據(jù)了解，硅基流動聯(lián)合華為云基于CloudMatrix 384超節(jié)點昇騰云服務和高性能推理框架SiliconLLM，用大規(guī)模專家并行最佳實踐上線了DeepSeek-R1。經(jīng)過主流測試集驗證及大規(guī)模線上盲測，在昇騰算力部署DeepSeek-R1的模型精度與DeepSeek官方保持一致。

大模型需要一個“技術(shù)陀螺”來跳出幻覺

除了算力和大模型的問題，AI面向行業(yè)應用落地的過程中也面臨諸如幻覺、數(shù)據(jù)、安全等越來越多的新難題。為解決這些難題，張修征在會上發(fā)布了KooSearch、知識湖、安全大模型三款重磅產(chǎn)品。

如何打破大模型幻覺讓AI不再一本正經(jīng)地胡說八道？張修征表示：“當我們讓AI回答這一問題時，它講述了一個細節(jié)詳實的大模型幻覺事件，但我發(fā)現(xiàn)這個回答本身可能就是大模型幻覺，我們好像走進了大模型制造的盜夢空間，需要一個技術(shù)陀螺來跳出這個幻覺?！?/p>

華為云KooSearch就是這樣一個技術(shù)陀螺，它是一款開箱即用的RAG（檢索增強生成）解決方案，這一方案去年獲得業(yè)界向量數(shù)據(jù)庫檢索精準度ANN benchmark業(yè)界第一，相比業(yè)界主流的RAG解決方案，除了有向量搜索性能領(lǐng)先優(yōu)勢之外，還支持多模態(tài)檢索，實現(xiàn)圖文并茂的多模態(tài)輸入和輸出，只要上傳文檔就可基于文檔進行問答，提供即開即用的服務。

行業(yè)智能應用落地的另一個難點在于“專業(yè)數(shù)據(jù)”的治理。張修征表示，企業(yè)AI用好數(shù)據(jù)，本質(zhì)就在于把數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，只有知識才能真正輔助決策。華為云面向企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理，推出了DataArts Studio，可以將業(yè)務專家的經(jīng)驗沉淀轉(zhuǎn)換為知識湖平臺能力，讓知識構(gòu)建效率提升兩倍，知識抽取效率提升10倍，最終決策準確性提升30%，從而更好、更高效、更精準的支持決策。

另外，大模型的爆發(fā)也引發(fā)了許多安全隱患問題，如商業(yè)機密信息被大模型泄露等，如何確保AI安全可信也是產(chǎn)業(yè)正在攻克的核心難題之一，華為云的思路是讓技術(shù)本身扮演守衛(wèi)者的角色“以模護模”，通過安全大模型守護大模型的安全。張修征表示，華為云在業(yè)界率先推出了端到端大模型安全方案，構(gòu)筑了一個中心、七層防線的“AI+全棧式云原生安全體系”，實現(xiàn)AI推理安全、保障訓練語料安全、守護AI環(huán)境安全。

讓代碼寫代碼、動動嘴生成BI報表，AI正在重構(gòu)工具

通過AI技術(shù)，華為云也全面重構(gòu)了核心軟件與工具鏈，讓智能時代的建設者們有更好用的工具。

以華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts為例，張修征介紹道，它已經(jīng)從輔助編碼升級到了全流程智能，通過統(tǒng)一智能ChatOps助手，可實現(xiàn)“規(guī)劃、設計、開發(fā)、測試、發(fā)布、運維”全流程研發(fā)知識問答、檢索及輕量交互操作，可讓機器生成代碼采納率高達到35%、測試代碼請求接納率超過60%，這讓軟件研發(fā)效率提升30%，實現(xiàn)“讓代碼寫代碼”。

而DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，可用語言交互的方式做一些數(shù)據(jù)治理工作，讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務人員動動嘴就能生成BI報表，讓資源利用率和供數(shù)效率提升10倍。

MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，將數(shù)字人和大模型深度融合，從簡單問答服務模式升級到多模態(tài)、擬人化、智能化的交互模式，既能快思考，又能慢思考，目前已經(jīng)在金融、零售、醫(yī)療等多個行業(yè)場景中應用，未來在具身智能領(lǐng)域的應用前景也極其廣闊。

面向中小企業(yè)的Flexus云服務，能夠?qū)碗s的配置和業(yè)務邏輯打包成可復用、可編輯的代碼模板，目前有9大場景144個模板，可實現(xiàn)解決方案即代碼，一鍵部署零門檻。

張修征表示，以AI重塑工具鏈，目的是打造性能更強、更智能的工具鏈，最終更好地為AI落地服務。

建設協(xié)作更緊密的華為云生態(tài)體系，做好智能世界的黑土地

智能化不是一個企業(yè)、一個行業(yè)的任務，而是產(chǎn)業(yè)齊頭并進的結(jié)果，AI的創(chuàng)新與落地離不開生態(tài)的力量。華為云通過與伙伴的合作，共同打造行業(yè)大模型，共同拓展行業(yè)市場，服務好各行各業(yè)的企業(yè)客戶。

張修征強調(diào)，為了更好地支持生態(tài)伙伴快速獲得AI技術(shù)與資源，華為云也持續(xù)在能力提升和商機獲取方面給予生態(tài)資源扶持，建設能力更全面、業(yè)務更創(chuàng)新、聯(lián)接更深入、協(xié)作更緊密的華為云生態(tài)體系，助力伙伴成長，服務客戶創(chuàng)新。

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