近日,美國麻省理工學院科研團隊正式宣布,由團隊自主開發(fā)的人工智能程序“深度角色”,作為玩家參與一檔在線游戲時,首次勝過了人類玩家,這成為了在線游戲領域中首個作為玩家角色,在動機不明的多玩家游戲中戰(zhàn)勝了人類玩家的人工智能程序。
此次創(chuàng)新研究當中,科研團隊研究人員讓“深度角色”智能程序參與到了超過4000輪的在線桌游“抵抗組織:阿瓦隆”的游戲中。這位虛擬程序玩家結合整個游戲進程不斷推敲猜測出其他玩家的身份,同時有效掩藏自己的身份,最終在游戲結果中,“深度角色”智能程序成功表現(xiàn)出了絕佳的表現(xiàn),出色玩到了游戲最后,成為了本次游戲的“最強玩家”?；谶@一案例,不少用戶感嘆,AI人工智能技術發(fā)展已然步入了全新的革新階段,為人類生活帶來了越來越多意想不到的“驚喜”,這也證明了AI人工智能技術發(fā)展將是我們未來領域發(fā)展方向。
早在2016年3月,谷歌旗下公司“深層思維”公司開發(fā)的人工智能程序“阿爾法圍棋”就與圍棋世界冠軍李世石對弈,并以4比1戰(zhàn)勝李世石。這也是人工智能程序首次戰(zhàn)勝人類的一次比賽。因此在科研團隊看來,“深度角色”智能程序的獲勝,一個重要基礎是它使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡,這也是AI人工智能專業(yè)技術的一類延續(xù)和推動。
“深度角色”研究人員結合AI人工智能技術的優(yōu)勢,基于游戲的基礎數(shù)據(jù)平臺為根本,進行系統(tǒng)化、全面的梳理、錄入,并且模仿人類玩家的優(yōu)質玩法,進行多場景化的模擬,實現(xiàn)AI人工智能程序能夠在實際運行中快速以最佳思路解決。這不僅是證明了AI人工智能程序的理性、全面、專業(yè)、優(yōu)質,更是充分展現(xiàn)出AI人工智能技術的未來發(fā)展趨勢。
除了在線游戲的玩家模擬程序外,AI人工智能技術已融入了各個領域。例如,作為多場景化AI人工智能技術平臺,量化派近年來逐步利用人工智能、機器學習,為科技、人工智能、智能語音、智能風控、智能營銷及技術服務等多個領域的合作伙伴提供定制化的策略和模型。
目前,量化派已與國內外超過300家機構和公司達成深度合作,并以AI人工智能賦能多場景,運用互聯(lián)網(wǎng)思維、先進的技術及資源,為用戶集群量身定制AI人工智能技術專業(yè)解決方案,為不同領域、不同場景的用戶提供定制化服務。
量化派通過電商數(shù)據(jù)和各種各樣數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化、信息化,為科技、醫(yī)療、旅游、出行、人工智能、智能語音、智能風控、智能營銷及技術服務的各類領域中,都能夠非常快速進行實時線上的不耗能處理,從而很大程度上的提升了整體運營效率,真正打造開放式、規(guī)范化的AI人工智能技術平臺體系。量化派還將AI科技工具作為一個切入點,賦能于用戶生活領域當中,從而全面嵌入并實現(xiàn)和提升上述領域的運營效率。也正因如此,量化派近年來與電商、旅游、教育、醫(yī)美、汽車等各大實體行業(yè)都進行了深度融合,從而將其AI賦能進一步多方向推廣。
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