“應(yīng)用現(xiàn)代化”
云原生應(yīng)用提升產(chǎn)業(yè)迭代速度,多云平臺(tái)加快產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建,人工智能加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
@CEO
到底什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?不同的行業(yè)企業(yè)會(huì)給出不同的答案:
金融行業(yè)利用科技驅(qū)動(dòng),從數(shù)據(jù)“囤積者”轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>數(shù)據(jù)“挖掘者”,實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新;
制造行業(yè)走數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化路徑,通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新,價(jià)值創(chuàng)新;
醫(yī)療行業(yè)通過資源整合、流程優(yōu)化,以數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),邁向醫(yī)聯(lián)體、智慧醫(yī)療。
從以上答案可以看出,數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵點(diǎn),是以數(shù)據(jù)為核心,以應(yīng)用作為業(yè)務(wù)輸出手段,從而構(gòu)建數(shù)字化DNA。通過“盤活”數(shù)據(jù),提供持續(xù)的服務(wù)交付、優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)和協(xié)作創(chuàng)新,從而真正凸顯數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。因此,可以說應(yīng)用是創(chuàng)新的真正驅(qū)動(dòng)力之一。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)的業(yè)務(wù)模式快速?gòu)?strong>傳統(tǒng)B2B(業(yè)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù))向B2C(業(yè)務(wù)對(duì)消費(fèi)者)轉(zhuǎn)變,同時(shí)帶來應(yīng)用數(shù)量的飆升和應(yīng)用形態(tài)的不斷變化。
應(yīng)用數(shù)量決定了企業(yè)的創(chuàng)新能力,應(yīng)用形態(tài)決定了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。而創(chuàng)新的速度取決于企業(yè)能否比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更加敏捷、快速地響應(yīng)數(shù)字市場(chǎng)的變化。在這一過程中
企業(yè)面臨以下挑戰(zhàn)
01速度決定創(chuàng)新能力
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是創(chuàng)新,而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的前提是快速迭代。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的差距已經(jīng)不是活的好不好,而是能不能活下去。效率決定生死,企業(yè)需要保持高速的產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)迭代效率,不斷滿足用戶快速變化的最新需求,才能產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,應(yīng)用的快速交付能力成為持續(xù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。
然而傳統(tǒng)的瀑布式開發(fā),應(yīng)用的開發(fā)部署周期往往是按月或周計(jì)算,難以滿足當(dāng)前以天或者小時(shí)甚至分鐘進(jìn)行迭代的需求。
02平臺(tái)協(xié)作決定增長(zhǎng)空間
企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造模式已經(jīng)由傳統(tǒng)的線性向鏈條式、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)從單純的研發(fā)制造轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)資源的占有和整合。能否快速為消費(fèi)者提供滿意的產(chǎn)品,并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),很大程度取決于企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體質(zhì)量和協(xié)作效率。
然而當(dāng)前傳統(tǒng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈前后端沒能徹底打通,企業(yè)內(nèi)外還存在大量的數(shù)據(jù)孤立,這導(dǎo)致各方的服務(wù)接入難。此外,傳統(tǒng)應(yīng)用和新應(yīng)用協(xié)作能力不足,難以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同生產(chǎn),成為企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間的一大阻礙。
03智能決定業(yè)務(wù)升級(jí)潛力
人工智能正在加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和應(yīng)用。IDC預(yù)測(cè),到2025年,至少80%的中國(guó)新型企業(yè)應(yīng)用將嵌入人工智能。借助人工智能,企業(yè)不僅提高了運(yùn)營(yíng)效率,并且能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)之間的新關(guān)聯(lián)和新的業(yè)務(wù)模式,從而幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)化。
例如金融行業(yè),通過無人銀行,不僅減少了銀行的運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)改變了過去需要柜員為客戶辦理業(yè)務(wù)的模式,而改為人機(jī)交互的新型溝通模式,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的智能化。
然而人工智能帶來的大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算,使傳統(tǒng)IT難以滿足AI/ML應(yīng)用開發(fā)對(duì)算力和算法的需求,導(dǎo)致數(shù)據(jù)和資源難以快速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力。
應(yīng)用現(xiàn)代化打造企業(yè)
數(shù)字化服務(wù)創(chuàng)新能力
數(shù)字時(shí)代帶來的變化和影響,在不斷推動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)加速應(yīng)用現(xiàn)代化的步伐。如果把數(shù)據(jù)比作“燃料”,應(yīng)用則是承載“燃料”的設(shè)備,沒有應(yīng)用的現(xiàn)代化,數(shù)據(jù)就無法發(fā)揮其價(jià)值。
新興的企業(yè)通過構(gòu)建各種各樣的應(yīng)用,以應(yīng)用現(xiàn)代化來顛覆成功的企業(yè),成功的企業(yè)則通過應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)自我顛覆,從而煥發(fā)新生。
1、云原生為新型服務(wù)交付模式賦能
在不斷因技術(shù)顛覆而重塑的競(jìng)爭(zhēng)格局中,企業(yè)需要構(gòu)建快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的能力,發(fā)布更多創(chuàng)新型云原生應(yīng)用來提升用戶體驗(yàn)和響應(yīng)市場(chǎng)變化,通過敏捷開發(fā)流程滿足客戶所需。
DevOps通過自動(dòng)化的交付工具鏈,打破開發(fā)、測(cè)試和生產(chǎn)組織及IT環(huán)境的壁壘,優(yōu)化企業(yè)應(yīng)用交付流程,從而將產(chǎn)品更快速推向市場(chǎng);容器技術(shù)支撐下的微服務(wù)架構(gòu)改變了傳統(tǒng)的單體應(yīng)用開發(fā)模式,加速業(yè)務(wù)產(chǎn)品和功能的迭代,降低企業(yè)新業(yè)務(wù)部署周期過長(zhǎng)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
2、跨多云平臺(tái)滿足協(xié)作,加快產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,提高產(chǎn)品附加值和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作創(chuàng)新,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。
跨多云構(gòu)建的云平臺(tái)不僅能夠讓企業(yè)在云端快速部署和上線新應(yīng)用,在應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的快速變化和提升用戶體驗(yàn)的同時(shí),降低新業(yè)務(wù)部署周期過長(zhǎng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
此外,還能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、管理、協(xié)同延展到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游,實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)之間線下業(yè)務(wù)在云端的互聯(lián)互通,在享受云的高效和持續(xù)服務(wù)能力的同時(shí),提高協(xié)作效率,實(shí)現(xiàn)互利互贏。
3、AI與更多場(chǎng)景的深度結(jié)合,加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品開發(fā)迭代周期特別長(zhǎng),不同開發(fā)階段工作負(fù)載是動(dòng)態(tài)的,往往需要根據(jù)工作負(fù)載和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行量身定制。
應(yīng)用現(xiàn)代化通過一種可定制的應(yīng)用架構(gòu),以AI賦能各大垂直產(chǎn)業(yè),如智能駕駛、智能醫(yī)療、智能金融、智能教育等,實(shí)現(xiàn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用功能,加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與AI的深度融合,以實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
戴爾科技護(hù)航企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
應(yīng)對(duì)數(shù)字化變革帶來的挑戰(zhàn),戴爾科技集團(tuán)能夠借助云原生DevOps自動(dòng)化平臺(tái)、微服務(wù)架構(gòu)和容器技術(shù),以及跨多云創(chuàng)新平臺(tái)和AI戰(zhàn)略,助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,輕松地通過應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化、敏捷性和智能化,從而讓企業(yè)真正變成一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的公司。
1、云原生加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新
戴爾提供所有的云原生技術(shù)包括微服務(wù)與容器技術(shù)和DevOps開發(fā)工具鏈面對(duì)大規(guī)模的新軟件開發(fā)運(yùn)維需求。
IT開發(fā)與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的CI/CD工具鏈化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的軟件工程模式,提升了對(duì)業(yè)務(wù)需求迭代的響應(yīng)能力,在提升效率的同時(shí)提高了服務(wù)交付的質(zhì)量,從而加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
此外,使用容器技術(shù),用戶可以將微服務(wù)及其所需的所有配置、依賴關(guān)系和環(huán)境變量打包成容器鏡像,輕松移植到全新的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上,而無需重新配置環(huán)境,在降低企業(yè)運(yùn)維成本的同時(shí),提高運(yùn)維效率。
2、多云平臺(tái)賦予企業(yè)更多業(yè)務(wù)潛力
戴爾科技云平臺(tái)集成VMware和Dell EMC基礎(chǔ)架構(gòu),為IT資源管理提供跨公有云、私有云以及邊緣計(jì)算的一致的基礎(chǔ)架構(gòu)和運(yùn)維平臺(tái),從而降低云管理復(fù)雜度,且不受地理位置所限。
通過跨越多種云來無縫管理應(yīng)用,同時(shí)避免不必要的應(yīng)用平臺(tái)重構(gòu),從而節(jié)省時(shí)間和成本;將復(fù)雜繁瑣的多云管理與運(yùn)維化繁為簡(jiǎn),讓企業(yè)更好地專注于其核心業(yè)務(wù)。
3、助力企業(yè)踏上人工智能的旅程
戴爾的人工智能戰(zhàn)略能夠?yàn)橛脩籼峁┒说蕉说腎T解決方案組合,實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新。
PowerOne提供任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用和新興人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用所要求的服務(wù)、安全性和彈性,同時(shí)可輕松地整合到云管理工具集,如VMware vRealize。
*PowerOne搭載英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器,憑借一體化簡(jiǎn)易性、自主運(yùn)行和靈活消費(fèi)選項(xiàng),可以加速您的組織從傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)向現(xiàn)代云成果的轉(zhuǎn)變。
PowerOne集成了PowerEdge計(jì)算、PowerMax存儲(chǔ)、PowerSwitch網(wǎng)絡(luò)和VMware虛擬化,不論是工作負(fù)載、應(yīng)用程序的部署,還是新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā),PowerOne內(nèi)置的自動(dòng)化引擎,采用Kubernetes微服務(wù)架構(gòu),通過Ansible工作流協(xié)助用戶,通過組件配置和配給和生命周期管理的自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)“客戶管理數(shù)據(jù)中心即服務(wù)”。
結(jié) 語
戴爾科技的應(yīng)用現(xiàn)代化解決方案,能夠支持傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)維和交付的一體化,從而提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,更大程度發(fā)揮企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。同時(shí),跨多云的云原生應(yīng)用平臺(tái),提高了上下游的協(xié)作效率;此外,企業(yè)AI技術(shù)的靈活應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化和智能化管理,助力企業(yè)邁入業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智慧化階段。
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