8月8日，2019 IDC中國數(shù)字化轉型政府行業(yè)應用場景創(chuàng)新大獎名單出爐，由九章云極服務實施的山東省青島市人民檢察院“案件質量評查系統(tǒng)建設項目”，從眾多政府行業(yè)創(chuàng)新應用場景中脫穎而出，摘獲大獎。
青島市檢察院創(chuàng)新實踐人工智能+案件評查
近年來，最高檢大力推動大數(shù)據(jù)、人工智能在檢察工作中的應用，其制定印發(fā)的《全國檢察機關智慧檢務行動指南(2018-2020年)》，明確指出檢察機關要遵循科學化、智能化、人性化三大原則推進智慧檢務建設。案件質量評查工作在檢務工作中被高度重視，最高檢亦下發(fā)《人民檢察院案件質量評查工作規(guī)定(試行)》，對此項工作提出高度要求。
青島市檢察院案件質量評查系統(tǒng)旨在實現(xiàn)案件評查的數(shù)字化轉型，將前沿的人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學技術運用到業(yè)務中，實現(xiàn)案件評查業(yè)務的智能化管理，提升評查精準度和評查效率，并為建立績效考核體系、檢察官畫像等業(yè)務提供數(shù)據(jù)基礎。
系統(tǒng)上線后，案件線索處理量和整體效率顯著提高，比以往人工處理增加100%+，效率提升80%，人工辦案的工作量下降80%，評查類案件由原來的10-20%的評查率提升至當前的100%全覆蓋，成為檢察系統(tǒng)案件評查新標桿。
數(shù)據(jù)科學賦能檢察系統(tǒng)數(shù)字化轉型
作為青島市檢察院案件質量評查系統(tǒng)的服務商，九章云極的核心產品DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺，通過運用NLP、NLU、機器學習算法、模型訓練、實時分析構建智能案件評查能力，實現(xiàn)了案件評查業(yè)務的非數(shù)轉數(shù)——從人工處理轉向數(shù)字化處理，實現(xiàn)基于規(guī)則的評查與機器學習算法的評查相結合，并通過相關算法組合實現(xiàn)案件繁簡分流。
在此案例中，DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺的開箱即用“白盒”模式讓算法模型背后邏輯清晰可見，滿足客戶自主開發(fā)需求;平臺獨有的“三位一體”建模方式(自動建模、拖拽式建模、編碼建模)和模型全生命周期管理為同一團隊不同技術水平成員的建模協(xié)作提供高效支撐;此外，平臺高可用、高性能、低延時、易擴展的性能，為海量非結構化數(shù)據(jù)的處理提供堅實后盾，加速實現(xiàn)更多案件評查、案件繁簡分流、檢察官畫像、績效考核等檢察業(yè)務場景。
人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術近年來在政府行業(yè)的廣泛應用，加速了各政府部門的數(shù)字化轉型。政府行業(yè)擁有充足的數(shù)據(jù)基礎，涉及結構化和非結構化的數(shù)據(jù)類型，DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺擁有以AI和AutoML為核心的增強分析技術，將落地更多政務場景，在政府行業(yè)數(shù)字化轉型進程中發(fā)揮重要作用!
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