專訪李杰教授：把制造當(dāng)做可以傳承的系統(tǒng)工程

6月29日，工業(yè)富聯(lián)A股上市周年慶高峰論壇在上海國(guó)際會(huì)議中心舉行。會(huì)上，工業(yè)富聯(lián)在回顧上市一周年成長(zhǎng)歷程的同時(shí)，對(duì)外發(fā)布了制造專業(yè)領(lǐng)域云服務(wù)解決方案，同時(shí)披露了5G產(chǎn)品布局的最新進(jìn)展。會(huì)后，億歐專訪了工業(yè)富聯(lián)副董事長(zhǎng)李杰，就工業(yè)人工智能這一話題展開(kāi)探討。

工業(yè)人工智能是一個(gè)系統(tǒng)工程

歷史上，人工智能幾經(jīng)沉浮。從學(xué)術(shù)進(jìn)步與科研轉(zhuǎn)化，到技術(shù)創(chuàng)業(yè)與投資熱潮，人工智能在中國(guó)，可以說(shuō)呈現(xiàn)了相繼爆發(fā)、相互影響的趨勢(shì)。大眾對(duì)AI技術(shù)的震撼和期望值亦達(dá)到了新的頂峰。

據(jù)億歐智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能企業(yè)共計(jì)922家， 2012-2017年間創(chuàng)業(yè)熱潮顯著。七年來(lái)，中國(guó)私募股權(quán)投資市場(chǎng)中，人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資約3658.6億，近818家投資機(jī)構(gòu)參與投資。巨額資金入場(chǎng)，哺育創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的同時(shí)，也催生了資本泡沫和虛假繁榮。

“我看人工智能再搞十年也沒(méi)有錢了，因?yàn)樽霾怀鰱|西怎么有錢。”李杰表示，人工智能企業(yè)投資的可能性、可成長(zhǎng)性、可用性都很難驗(yàn)證。

當(dāng)前，AI技術(shù)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防領(lǐng)域中已經(jīng)驗(yàn)證了一定的成功性，那么是否可以照搬到工業(yè)系統(tǒng)中呢?2018年波士頓在調(diào)研評(píng)估企業(yè)在制造領(lǐng)域采用人工智能的實(shí)際進(jìn)展時(shí)發(fā)現(xiàn)，將近90%的高管曾計(jì)劃在3年內(nèi)將人工智能用于生產(chǎn)，但實(shí)際僅有28%有全面詳盡的實(shí)施路線。

聯(lián)想之星總經(jīng)理王明耀曾言，雖然人工智能應(yīng)用于生產(chǎn)制造的前景廣闊，但要從概念實(shí)現(xiàn)落地，產(chǎn)生規(guī)模效益，還需要清晰可行的研究方法。

關(guān)于這點(diǎn)，從業(yè)者從《工業(yè)人工智能》一書(shū)中或許可以找到答案。

在工業(yè)系統(tǒng)智能化的道路上探索了30余年，迄今為止，李杰已發(fā)表超190個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的主題報(bào)告，以及《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《從大數(shù)據(jù)到智能制造》《CPS》《工業(yè)人工智能》等多本技術(shù)相關(guān)暢銷著作。

現(xiàn)簡(jiǎn)單梳理這幾本書(shū)所講的內(nèi)容：

第一本《工業(yè)大數(shù)據(jù)》于2015年7月在GE的中國(guó)研發(fā)中心發(fā)布，分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別，并提出了“煎蛋模型”來(lái)分析以創(chuàng)造價(jià)值為目的的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路。

2016年出版的《從大數(shù)據(jù)到智能制造》對(duì)前書(shū)的思想和方法進(jìn)行了延深和拓展，論述了大數(shù)據(jù)與智能制造之間的關(guān)系，分析了制造的本質(zhì)價(jià)值，對(duì)比了德國(guó)、美國(guó)和日本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以及他們選擇不同制造轉(zhuǎn)型道路背后的文化根源。

2017年出版的《CPS:新一代工業(yè)智能》一書(shū)系統(tǒng)性地論述了智能工業(yè)系統(tǒng)的架構(gòu)、層級(jí)關(guān)系、核心技術(shù)要素和實(shí)現(xiàn)路徑，并從單元級(jí)到系統(tǒng)級(jí)和集群級(jí)分別提供了應(yīng)用案例。

2019年出版的《工業(yè)人工智能》以人工智能技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)的關(guān)系為視角，提出了工業(yè)人工智能的特征與意義，論述了工業(yè)人工智能系統(tǒng)的技術(shù)要素和落地路徑，并結(jié)合大量案例介紹了在不同場(chǎng)景中這種應(yīng)用模式的落地過(guò)程。

在李杰看來(lái)，人工智能是一門“認(rèn)知科學(xué)”，幫助人類探索在生活中增加便利和加速了解知識(shí)的機(jī)會(huì);而工業(yè)人工智能是一個(gè)系統(tǒng)工程，能高效、可靠和持續(xù)地解決工業(yè)系統(tǒng)中的問(wèn)題。因此人工智能是以機(jī)會(huì)和興趣為導(dǎo)向的發(fā)散應(yīng)用，而工業(yè)人工智能則是以解決問(wèn)題和提升效率為導(dǎo)向的收斂型應(yīng)用。

據(jù)悉，《工業(yè)人工智能》歷經(jīng)了兩年半的撰寫時(shí)間，已經(jīng)在一些高校的EMBA課程和企業(yè)中得到使用。

“從2017年1月開(kāi)始籌劃要寫這本書(shū)，中間停筆了一段時(shí)間。2018年時(shí)我有緣與郭臺(tái)銘先生相識(shí)，并開(kāi)始協(xié)助富士康的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。過(guò)去一年中我們開(kāi)始在一些工廠和產(chǎn)線中進(jìn)行“獨(dú)善其身“的智能化升級(jí)探索并取得了很好的成果。結(jié)合這部分案例，我們?cè)诮衲晖瓿刹⒊霭媪诉@本書(shū)。”

寫書(shū)很簡(jiǎn)單，但寫出一個(gè)系統(tǒng)概念卻很難。李杰表示，在寫書(shū)過(guò)程中，自己考慮更多的是如何把工業(yè)人工智能當(dāng)作是一個(gè)新的知識(shí)跟方法，結(jié)合案例去啟發(fā)更多的企業(yè)，吸引更多的參與者。

“在寫書(shū)過(guò)程中，我們會(huì)跟不同的人交流。看看對(duì)方是不是真的懂你講的東西，他懂了以后可不可以再?gòu)?fù)述給別人。此為書(shū)的傳承性，重點(diǎn)在于要能‘系統(tǒng)化’。”

傳承，需要“系統(tǒng)化”

將數(shù)據(jù)變成知識(shí)，再把知識(shí)變成管理系統(tǒng)，這樣才能進(jìn)行傳承。

李杰表示，工業(yè)人工智能包括五大ABCDE系統(tǒng)元素，分別是Analytics(or AI) Technology(智能分析與人工智能技術(shù))，Big Data(大數(shù)據(jù))，Cloud(and Cyber)Technology(云與賽伯技術(shù))Domain Knowledge(專業(yè)知識(shí))和Evidence(事實(shí))。

其中BAT做的就是ABC，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在做DE;像富士康、海爾、華為等實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的企業(yè)，他們要做的就是先把自己工廠內(nèi)部管理好，把自己的工廠作為模范后再去服務(wù)別人。

或許每個(gè)企業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型路徑都不太一樣，但關(guān)鍵點(diǎn)相同，那就是一定要為客戶解決其不能解決的問(wèn)題，或者讓客戶能通過(guò)自己達(dá)到目的從而獲得價(jià)值。

幾年前興起的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將以往的由人管理事和物變成了由物來(lái)驅(qū)動(dòng)人，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

李杰提出，工業(yè)智能化需要的是將人通過(guò)系統(tǒng)與物連接起來(lái)，用系統(tǒng)去驅(qū)動(dòng)人和事，從過(guò)去的experience-based轉(zhuǎn)變成為 evidence-based運(yùn)行模式，并在這個(gè)過(guò)程中不斷優(yōu)化系統(tǒng)。

在這個(gè)過(guò)程中，系統(tǒng)與人的連接就是“六流”和“六管”，并通過(guò)移動(dòng)化的企管應(yīng)用打破地理邊界和使協(xié)同更加高效。系統(tǒng)與物/事之間的連接靠的是CPS的5C系統(tǒng)，以及DT\AT\PT\OT等技術(shù)工具。

“今天未來(lái)所有的工匠器匠最缺乏的就是數(shù)據(jù)傳承，那這里面就談到智造，智能制造它必須要有人，工匠;必須要有器，器匠;必須要有技，技匠;中間核心部分的技術(shù)，我們叫數(shù)據(jù)的傳承性。分析完數(shù)據(jù)后，分析的方法我們可以傳承下去。”

工業(yè)制造領(lǐng)域的革新，大體上可以分成自動(dòng)化，信息化，智能化這三個(gè)層面。然而，在國(guó)家大力倡導(dǎo)“機(jī)器換人”的政策引導(dǎo)下，一些企業(yè)陷入了為了智造而智造的怪圈，大肆引進(jìn)了機(jī)器人、新系統(tǒng)。技術(shù)投入的越多，成本越高，在還沒(méi)有摸清消費(fèi)端需求的時(shí)候，企業(yè)便通過(guò)機(jī)器人提升生產(chǎn)效率，結(jié)果卻生成了大量庫(kù)存，利潤(rùn)空間被壓縮得更小。從這點(diǎn)上看，機(jī)器換人或許成為了一個(gè)偽命題。

“機(jī)器換人和自動(dòng)化其實(shí)是對(duì)制造業(yè)智能化最大的誤解。”李杰說(shuō)道。“機(jī)器換人只是一種低廉勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)變，自動(dòng)化是制造過(guò)程中系統(tǒng)的建立，智能化卻是文化跟管理系統(tǒng)的改變，這并不是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題。智能化的最終目的是為了給顧客創(chuàng)造價(jià)值，起協(xié)助的作用。”

按照這點(diǎn)去考慮，馬云的無(wú)人超市似乎將中國(guó)商業(yè)帶向了一個(gè)錯(cuò)誤的思維。

此前網(wǎng)上有一個(gè)很火的段子，當(dāng)記者問(wèn)中國(guó)大媽如何看待無(wú)人超市時(shí)，大媽關(guān)心的只是物價(jià)是否更為低廉，商品中是否假貨更少，至于有沒(méi)有員工并不是重點(diǎn)。

“畢竟大家不喜歡的只是需要排隊(duì)付錢，無(wú)人超市并沒(méi)有解決這個(gè)問(wèn)題。”李杰告訴億歐，無(wú)人工廠的概念亦是錯(cuò)的，應(yīng)稱為無(wú)憂工廠。畢竟當(dāng)工廠僅僅被當(dāng)成加工制造的場(chǎng)所時(shí)，其意義非常低。制造是世人傳承的問(wèn)題，它需要有制造的思維，制造的文化。

李杰 (Jay Lee)教授，現(xiàn)任美國(guó)??那提?學(xué)(Univ. of Cincinnati)特聘講座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基?會(huì)(NSF)智能維護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)合作中? (IMS)創(chuàng)始主任，?2000年起領(lǐng)導(dǎo)全球?業(yè)?數(shù)據(jù)分析與智能維護(hù)系統(tǒng)技術(shù)研發(fā)并與全球100多個(gè)企業(yè)合作;他在2016年被美國(guó)制造學(xué)會(huì)(SEM)選為美國(guó)30位最有遠(yuǎn)?的智能制造?物。

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