中日韓工程院圓桌會議聚焦“新一代人工智能”，同盾科技作為唯一中國企業(yè)代表受邀參加

10月25日，第21屆中日韓工程院圓桌會議暨新一代人工智能國際研討會在浙江德清召開。本屆會議主題為“新一代人工智能”，與會專家學者分別圍繞智能制造、智能醫(yī)療、智慧經(jīng)濟等議題作了專題報告。同盾科技作為本次圓桌會議的唯一中國企業(yè)代表受邀出席研討會。同盾科技創(chuàng)始人、CEO蔣韜先生上臺發(fā)表《人工智能在中國金融機構(gòu)的應用和前景展望》的主題演講。

中日韓工程院圓桌會議是由中國工程院、日本工程院和韓國工程院于1997年共同創(chuàng)立的一個科學、工程和技術(shù)方面的區(qū)域性合作機制。該機制旨在討論各成員共同關(guān)注的工程和技術(shù)科學問題，尋求最佳解決方案，為東亞發(fā)展中的技術(shù)問題提供建議。會議每年舉行一次，由三國工程院輪流在各自國家主辦，此前已連續(xù)舉辦20屆。

開幕會上，中國工程院院長李曉紅、日本工程院常務副院長小泉英明、韓國工程院院長權(quán)五敬等分別在開幕式上致辭。李曉紅表示，中日韓工程院圓桌會議是三國工程院專家、企業(yè)家溝通交流的重要平臺。中國工程院將與日本工程院、韓國工程院一起聚焦區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展，圍繞共同關(guān)心的工程科技問題，與時俱進地展開交流，進一步深化合作，共同為推動三國經(jīng)濟發(fā)展、改善人民福祉作出積極貢獻。

人工智能經(jīng)過60多年的演進，已經(jīng)發(fā)展進入新階段，迅速發(fā)展的人工智能將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界。人工智能技術(shù)應用于金融領(lǐng)域一直被認為是人工智能發(fā)展的最佳應用場景，人工智能技術(shù)在金融發(fā)展可以完善金融風險的防范機制，實現(xiàn)科技賦能金融機構(gòu)使社會效率提升成為可能，促進金融科技發(fā)展從而實現(xiàn)普惠金融，讓更多更廣泛的人類群體能享受到科技進步帶來的紅利。

在演講中，蔣韜表示，人工智能和金融科技的相關(guān)投資正在加速，這使AI技術(shù)的發(fā)展和應用駛?cè)肟燔嚨馈耐顿Y趨勢可以看出，亞洲地區(qū)金融科技VC投資依舊以信貸領(lǐng)域為主，而北美地區(qū)則開始轉(zhuǎn)向保險科技。這表明金融科技領(lǐng)域的投資將逐步進入后半場。人工智能技術(shù)的不斷突破將成為金融行業(yè)發(fā)展的最強動力，中國在人工智能這場比拼中無疑是領(lǐng)先的，這得益于以下五點：

金融領(lǐng)域積累了海量的、有價值的歷史數(shù)據(jù);

隨著AI芯片的發(fā)展，AI計算能力快速增加;

方便易用的機器學習工具(比如：Caffe、TensorFlow、CNTK等)的普及;

政策重視，人工智能被寫入中國的國家戰(zhàn)略;

海外人工智能科技人才的回流、以及本土人才的成長。

蔣韜表示，同盾科技正在通過聲紋識別技術(shù)實現(xiàn)智能催收，漸漸用機器人的智能語音代替勞動密集型的人力工作，通過智能、穩(wěn)定的人機互動達到更加理想的效果。從微觀層面，蔣韜介紹了人工智能在金融領(lǐng)域的七大應用場景及該領(lǐng)域的代表企業(yè)：智能營銷、智能風控、智能理財、智能客服、智能催收、保險科技和智能監(jiān)管科技。同盾科技正是在人工智能發(fā)展浪潮中典型的中國企業(yè)，在人口紅利逐漸消失的當下，如何提高金融機構(gòu)的效率，降低人力成本以及風險系數(shù)成為各大機構(gòu)重點探討的議題。

最后，蔣韜也提出了自己對人工智能發(fā)展的觀點，他表示人工智能正在多個領(lǐng)域代替?zhèn)鹘y(tǒng)勞力工作。比如未來五年，80%的金融機構(gòu)和終端客戶的交互界面都會被人工智能取代。人工智能會讓強者恒強，進而加劇社會分化及貧富差距，如何減少隨之而來的社會問題是我們需要提前思考的。利用金融科技加快發(fā)展實現(xiàn)普惠金融也許是手段之一。

隨著金融業(yè)務線上化、場景化，數(shù)據(jù)得到不斷的反饋和迭代，人工智能在金融行業(yè)的應用會變得越來越廣泛和深入，也會對金融業(yè)態(tài)的發(fā)展起到巨大的變革作用。未來同盾將繼續(xù)全方位輸出技術(shù)能力，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)不斷創(chuàng)新風控領(lǐng)域的產(chǎn)品及服務，加速向金融業(yè)全場景進行滲透，用科技力量賦能金融機構(gòu)，共同推動全球普惠金融的發(fā)展。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。