時空數(shù)據(jù)的深度學習有新突破。7月13日至19日,人工智能領域國際頂級學術會議IJCAI2018(國際人工智能聯(lián)合會議)在瑞典首都斯德哥爾摩召開，京東金融城市計算事業(yè)部的一篇“基于大數(shù)據(jù)的管網水質預測”論文被會議錄用，其主要作者也受邀出席會議并于現(xiàn)場做報告。京東金融的這篇論文使用深度學習技術，成功預測了中國東南某城市自來水管網的水質, 且精準度超過現(xiàn)有的物理化學方法和時間序列模型，對提高管網水質和保證居民健康有一定的參考意義。
近年來，城市自來水管網中會通過布置大量傳感器來實時監(jiān)測水質情況,例如余氯濃度、渾濁度等。隨著科技的進步，預測未來的管網水質成為業(yè)界關注的焦點。然而,管網水質當中存在著動態(tài)的時空關聯(lián)性，并受到地理、天氣等外部因素影響，這也給水質預測帶來諸多挑戰(zhàn)。
京東金融題為《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction(基于多層注意力機制神經網絡的地理傳感器時間序列預測)》的論文，通過融合多源跨域數(shù)據(jù)，如傳感器各指標讀數(shù)、氣象數(shù)據(jù)以及空間數(shù)據(jù)，提出了一種基于深度學習的模型算法來進行管網水質預測。該模型算法在中國東南某城市的水質預測上進行了驗證，結果顯示京東金融提出的模型算法在預測精確度上超過了現(xiàn)有物理化學方法?；诖?，京東金融部署了管網水質預測系統(tǒng)來實時預測未來的管網水質，一是可以指導自來水工廠投氯消毒，保證居民飲用水質，二是能及時發(fā)現(xiàn)水管健康狀態(tài)，提供水管修理位置的指引，最后則是可以給城市主管部門決策提供有效參考。
IJCAI 是中國計算機學會(CCF)推薦的 A 類國際會議，有著嚴苛的論文錄用標準，近年來錄取率僅有20%左右。城市計算事業(yè)部除了這篇“基于大數(shù)據(jù)的管網水質預測”論文成功入選IJCAI 2018以外，近期也在另外一個8月份于倫敦舉行的數(shù)據(jù)挖掘國際最高學術會議KDD 2018中成功入選4篇論文。京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家、城市計算事業(yè)部總經理鄭宇博士更是在擔任人工智能國際頂級期刊ACM TIST主編的同時，擔任諸多大數(shù)據(jù)知名國際會議工業(yè)界主席，并且還將受邀擔任2019年IJCAI的工業(yè)界主席。這些都表明京東金融在人工智能領域已經擁有國際領先的技術能力。
聯(lián)合高校和研究院所攻關城市計算前沿技術，是京東金融推進城市計算產、學、研、管、用一體化進程的重要一環(huán)，此次“基于大數(shù)據(jù)的管網水質預測”論文的發(fā)表，正是京東金融與清華大學深度合作的延續(xù)和升級。截至目前，京東金融已經與上海交通大學、西南交通大學、中央財經大學、南京大學、北京郵電大學等近30所高校開展全面合作，通過京東金融專家講座、定期授課、參與學科建設、校企聯(lián)培等一系列方式，培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的人工智能復合型人才。
京東金融城市計算事業(yè)部自今年2月成立至今，已經擁有數(shù)百人的大數(shù)據(jù)和人工智能領域研發(fā)團隊，90%以上的成員擁有博士學位和海外留學背景。團隊成員不僅發(fā)表了國際頂尖論文百余篇，也在國內落地了信用城市、電子政務、管網水質預測、救護警車調度、聯(lián)通智能選址、火力發(fā)電提效等一些列大數(shù)據(jù)和人工智能項目。 目前，京東金融已經為國家發(fā)改委城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心、環(huán)保部、水利部、交通部等多個中央部委提供科技服務，并與國家能源集團、中國聯(lián)通、北控集團、摩拜、鏈家等企業(yè)開展深度合作。
鄭宇表示，京東金融城市計算希望成為城市智能解決方案供應商和產學研一體化的典范，借力京東集團在電商、物流、金融等方面多年的大數(shù)據(jù)積累，為城市環(huán)境、交通、規(guī)劃、能耗、商業(yè)、安全、醫(yī)療、信用城市和電子政務等領域提供智能解決方案，用大數(shù)據(jù)和人工智能驅動城市智慧化進程， 打造新型智能城市。
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