速通 NVIDIA 專業(yè)顯卡：專業(yè)顯卡有哪些優(yōu)勢？適合什么場景？

今天，我們來一起聊一聊 NVIDIA RTX^TM 系列的專業(yè)顯卡。

目前很多用戶把 NVIDIA?RTX 專業(yè)卡用在 3D 設計仿真，和時下特別關注的生成式 AI、大模型訓練推理，總體來說可以同時做圖形和 AI 的工作。

那么問題來了，NVIDIA?RTX 專業(yè)顯卡究竟有什么優(yōu)勢？最新系列 NVIDIA Ada Lovelace 架構顯卡對比上一代性能又有何提升？針對不同工作場景應該如何選擇？我們在下方視頻中做了詳盡的介紹和測評，歡迎大家點擊觀看：https://www.bilibili.com/video/BV1EjiRY7E3T/。

外觀

專業(yè)顯卡的外觀有什么不同？視頻中我們以 NVIDIA RTX^TM 4500 Ada 為例，這款卡使用的是單渦輪散熱，12+4pin 的供電接口，還有 4 個 DP 顯示接口，不過這個系列有些專業(yè)顯卡是四個 mini dp 接口，比如 NVIDIA RTX^TM 2000 Ada，專業(yè)顯卡的側面有獨立的同步卡接口和 3D sterreo 接口。背面有貼標的 S/N 碼，可以追溯每一塊顯卡的來源。

優(yōu)勢

1.  驅動優(yōu)化

驅動方面來說，NVIDIA RTX 企業(yè)版驅動是唯一經(jīng)過軟件開發(fā)商認證的驅動程序。企業(yè)級驅動程序會特別針對專業(yè)應用程序、工作流程和顯示配置進行額外的測試，所以穩(wěn)定性和可靠性非常好。比如很多工程制圖類、醫(yī)療成像等軟件的用戶會偏好使用 RTX 專業(yè)顯卡，很重要的一點就是專業(yè)卡優(yōu)化了顯卡的  OpenGL 這些性能。軟件驅動大家可以在 NVIDIA 官網(wǎng)上搜索專業(yè)顯卡的型號，來下載對應的驅動。

2.  顯存容量大

RTX 專業(yè)顯卡的顯存不僅容量大，而且還自帶 ECC 糾錯，在我們運行大項目的時候，穩(wěn)定可靠就至關重要。我們使用專業(yè)顯卡后可以在 NVIDIA 控制面板中調(diào)用 ECC 。

3.  靜音

熟悉專業(yè)卡的朋友一定會感嘆它的安靜。我們把 2 張 RTX 專業(yè)卡都裝在工作站中進行壓測，貼近出風口測得才 50 分貝左右，不會產(chǎn)生噪音，也不會影響辦公室正常工作，能耗也低。

4.  顯卡適配性強

專業(yè)顯卡的適配性非常好，大部分品牌機型都 ok 。關鍵還特別扛造，穩(wěn)定性強，這意味著售后故障率極低，妥妥的打工人的福音！對于用到多屏同步的朋友，專業(yè)卡也一定很熟悉。單張專業(yè)卡最大能支持四臺 4K 120hz 顯示屏，因此一臺單機四卡的大型工作站，配合 NVIDIA 同步卡，最大可支持 16 臺 4K 120hz 顯示屏多屏同步。

NVIDIA Ada Lovelace 架構顯卡介紹

NVIDIA Ada Lovelace 架構顯卡 VS 上一代

1.   入門專業(yè)顯卡

入門級別的，那就是 NVIDIA RTX 2000 Ada了，小巧別致，功耗僅 70W，可以適配微型工作站，并且不需要外接供電。NVIDIA RTX 2000 Ada 有 16GB 的顯存，它的上一代  NVIDIA RTX A2000 只有 6G 和 12G 兩個版本。新架構有了很大提升，圖形渲染能力已經(jīng)可以與同樣 16GB 顯存的 NVIDIA RTX A4000 相媲美了。比如我們在 blender 4.2 中做了測試，同樣渲染一張 2720*1080 分辨率的圖， NVIDIA RTX 2000 Ada 相比 NVIDIA RTX A4000 快了 7%。

2.   中端專業(yè)顯卡

中端級別的顯卡，當屬 NVIDIA RTX 4000 Ada 和 NVIDIA RTX 4500 Ada。NVIDIA RTX 4000 Ada 是單寬卡，只需要占用 1 個 PCI-E 槽位。NVIDIA RTX 4500 Ada 則是雙寬卡，需要占用兩個 PCI-E 槽位。

NVIDIA RTX 4000 Ada 顯存有 20GB，而 NVIDIA RTX A4000 只有 16GB，顯存容量和 NVIDIA  A4500 一樣，可以稱得上是最強單寬卡了。NVIDIA RTX 4500 Ada 相比 NVIDIA RTX A4500 20G 顯存，提升到了 24G 顯存，和 NVIDIA RTX A5000 相同。

我們測試了 NVIDIA RTX 4000 Ada、NVIDIA RTX 4500 Ada 和 NVIDIA RTX A4500、NVIDIA RTX A5000 的生成式 AI 以及圖形性能。（具體測試過程可點擊文章開頭視頻查看）

生成式 AI 性能方面，我們用 SD webUI 和 ComfyUI 做測試，都比較了生成圖像的所耗時間：

NVIDIA RTX 4000 Ada 和 NVIDIA RTX A4500 基本持平，NVIDIA RTX 4500 Ada 比 NVIDIA RTX A5000 提升非常明顯。

圖形性能方面，我們用 3D 軟件進行了 4 項渲染測試：

NVIDIA RTX 4000 Ada 相比 NVIDIA RTX A4500 有些提升。

NVIDIA RTX 4500 Ada 相較 NVIDIA RTX A5000 有 35% 的提升。

NVIDIA RTX 4000 Ada 和 NVIDIA RTX 4500 Ada 顯卡可以支持單機單卡和單機多卡的場景，尤其 NVIDIA RTX 4000 Ada 單寬卡，對于緊湊型的機箱裝機就非常實用。

3.   高端專業(yè)顯卡

NVIDIA RTX 5000 Ada 和 NVIDIA RTX 5880 Ada 是 NVIDIA RTX Ada Lovelace 系列的高端專業(yè)顯卡。

高端專業(yè)顯卡同樣支持單機單卡和單機多卡的場景。他們既可以在單機單卡工作站中使用，也可以組成單機多卡的 AI 工作站,應用超大顯存來承擔復雜任務。

圖形能力

高端專業(yè)顯卡可以用來執(zhí)行最復雜的圖形任務。 NVIDIA RTX A6000 是 Ampere 架構的“卡皇”，我們拿 NVIDIA RTX 5000 Ada 和 NVIDIA RTX A6000 的圖形渲染能力做過測試。廣電用戶將本地的單卡 NVIDIA RTX A6000 替換成 NVIDIA RTX 5000 Ada，來對比在 4K 多屏拼接情況下，渲染的實時幀數(shù)表現(xiàn)，NVIDIA RTX 5000 Ada 保持在 35 幀左右，比 NVIDIA RTX A6000 平均高 10 幀。

在數(shù)字孿生場景中，我們用 NVIDIA Omniverse 同時渲染一段汽車配置器的動畫。NVIDIA RTX A6000 的實時渲染幀率在 25 幀，而 NVIDIA RTX 5000 Ada 室內(nèi)平均 80 幀，室外場景則有 100 幀。

AI 能力

除圖形之外，高端專業(yè)顯卡的 AI 能力是最值得稱贊的。我們先來看看單卡的能力。

很多企業(yè)用單塊高端專業(yè)卡搭建工作站，來做企業(yè)對話問答，模型很多用 7B、8B、13B 大小。日常對話的短輸入短輸出場景里，Llama 3.1 8B 模型， bs 達到 256 ，首字延遲和總延遲都很低，吞吐率也很高。Baichuan 13B FP8 的測試中, bs 到 128，兩款顯卡也都表現(xiàn)很優(yōu)秀。

長輸入長輸出 類似知識庫的應用場景中，兩張高端專業(yè)顯卡也同樣可以很好的支持 8B 和 13B FP8 的模型推理。

這兩款顯卡單卡也可以用于小模型的訓練。

這兩款顯卡單張用于生成式 AI 是極具性價比的，我們以 Flu.1x 模型生圖為例，NVIDIA RTX 5000 Ada 可以支持至 bs 24，NVIDIA RTX 5880 Ada 可以支持到 bs 50。這種水平是其他RTX顯卡都無法匹及的。

AI 工作站目前使用的是 NVIDIA RTX 5000 Ada 或者 NVIDIA RTX 5880 Ada 的四卡配置方案。

搭載 4 張 NVIDIA RTX 5000 Ada 或者 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada 的工作站可以支持 70B FP8 的模型推理，batch size 到 64 的表現(xiàn)也非常好。

AI 工作站搭載 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada 專業(yè)顯卡，最高擁有 192GB 顯存，可以支持到 70B Qlora 模型的訓練。對于單機多卡的機器，RTX 專業(yè)顯卡支持 GPUDirect P2P 通信技術，可以為 GPU 之間提供超強的通信支持。對于大多數(shù)項目 POC，或者中小企業(yè)、部門來說，AI 工作站已經(jīng)可以承擔大部分日常的 AI 任務，并且作為放置在辦公室的機器來說，降噪是永恒的追求。對于在計劃升級算力的團隊來說，使用專業(yè)顯卡搭載 AI 工作站是非常值得考慮的。

如果大家需要各款顯卡的參數(shù)和具體測試數(shù)據(jù)，可以點擊鏈接獲?。?/p>

https://www.wjx.top/vm/tU0ny4P.aspx#

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