12nm戰(zhàn)勝4nm｜權(quán)威AI測試MLPerf放榜，單卡算力超H100！

9月9日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)評測MLPerf Inference v2.1榜單公布結(jié)果。

MLPerf是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的國際權(quán)威AI性能基準(zhǔn)評測，由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森（David Patterson）聯(lián)合谷歌、英偉達(dá) 、英特爾、Facebook、浪潮等全球AI領(lǐng)軍企業(yè)，以及來自哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的研究人員創(chuàng)立。

該測評以其標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格、測評嚴(yán)謹(jǐn)而著稱，英偉達(dá)、高通等國際AI芯片企業(yè)均攜最強(qiáng)產(chǎn)品參加測評，競爭十分激烈，各賽道均有數(shù)百項產(chǎn)品提交成績。

中國AI芯片企業(yè)首次超越英偉達(dá)“史上最強(qiáng)GPU”、未來4nm產(chǎn)品——H100：中國AI芯片明星創(chuàng)業(yè)公司——墨芯人工智能（以下簡稱“墨芯”）S30計算卡以95784 FPS的單卡算力，奪得Resnet-50模型算力全球第一。

以上數(shù)據(jù)摘自MLCommons官網(wǎng)MLPerf Inference v2.1測試結(jié)果

墨芯首次參賽 單卡算力全球第一

眾所周知，“單卡算力”是檢驗AI計算產(chǎn)品的“真標(biāo)準(zhǔn)”。

墨芯奪冠項目是數(shù)據(jù)中心最常用主流模型ResNet-50，該賽道競爭尤為激烈，競爭者包括H100、A100。

S30以ResNet-50 95784 FPS的單卡算力奪得第一，是英偉達(dá)未來4nm產(chǎn)品——H100的1.2倍，是A100的2倍。

同時，墨芯S30運(yùn)行BERT-Large是A100的2倍，僅次于H100，在Bert-large高精度模型（99.9%），單卡算力達(dá)3,837 SPS。

值得強(qiáng)調(diào)的是此次是“12nm”戰(zhàn)勝“4nm”。

從競爭者角度看，墨芯參與的ResNet-50和BERT-Large都是數(shù)據(jù)中心最常用主流模型，因此競爭尤為激烈。特別是競爭者包括H100，是英偉達(dá)迄今推出的最強(qiáng)大的GPU，據(jù)悉使用臺積電最新的4納米工藝，可謂“最強(qiáng)王者”。而戰(zhàn)勝“最強(qiáng)王者”，足以體現(xiàn)墨芯S30采用12nm，性能已經(jīng)站在世界頂尖水平。

精度要求99%以上，經(jīng)受嚴(yán)格檢驗

更值得一提的是，MLPerf的測試要求非常嚴(yán)格：不僅考驗各產(chǎn)品算力，同時設(shè)置精度要求在99%以上，主要為了考察AI推理精度的高要求對計算性能的影響。換句話說，參賽廠商無法以犧牲精度的方式換取算力提升，在這種嚴(yán)要求下奪冠，表明了墨芯的硬核技術(shù)實力。

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