4月15日消息，OpenAI推出專(zhuān)為開(kāi)發(fā)者打造的全新模型系列——GPT-4.1。該系列包含三個(gè)新成員：旗艦級(jí)GPT-4.1、高速的GPT-4.1 Mini，以及最小、最快、最經(jīng)濟(jì)的 GPT-4.1 Nano。
據(jù)介紹，GPT?4.1系列模型在編碼能力、復(fù)雜指令遵循、長(zhǎng)文本處理（首次支持高達(dá)一百萬(wàn) Token 上下文，且無(wú)額外費(fèi)用）以及多模態(tài)理解方面均實(shí)現(xiàn)了顯著提升，性能全面超越 GPT-4o，并在關(guān)鍵指標(biāo)上比肩甚至超越 GPT-4.5。
值得注意的是，GPT-4.1系列僅通過(guò) API 提供。
此前，OpenAI剛剛出臺(tái)了一項(xiàng)針對(duì)未來(lái)新的大模型AIP調(diào)用的規(guī)定，要求AIP調(diào)用組織完成身份驗(yàn)證流程，才能解鎖訪問(wèn)OpenAI平臺(tái)最先進(jìn)模型和功能。也就是說(shuō)“不通過(guò)驗(yàn)證就不讓用最新模型”。盡管OpenAI 的AIP組織驗(yàn)證支持200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，但中國(guó)大陸開(kāi)發(fā)者仍面臨資格限制。
另外，OpenAI史上最貴大模型將被“淘汰”。
OpenAI稱(chēng)，將在API中棄用GPT-4.5預(yù)覽版，因?yàn)镚PT-4.1在許多關(guān)鍵功能上提供了改進(jìn)或相似的性能，且成本和延遲更低。GPT-4.5預(yù)覽版將在三個(gè)月后，即2025年7月14日關(guān)閉，以便開(kāi)發(fā)者有足夠的時(shí)間進(jìn)行過(guò)渡。
GPT-4.1三大模型
旗艦?zāi)Ｐ虶PT?4.1性能優(yōu)化集中于編碼、指令遵循、長(zhǎng)文本理解上：
1、最強(qiáng)編碼：GPT?4.1在SWE-bench Verified上的得分為54.6%，比GPT?4o提高了21.4個(gè)百分點(diǎn)，比GPT?4.5提高了26.6個(gè)百分點(diǎn)。
2、指令遵循：在Scale的MultiChallenge?上，GPT?4.1的得分為38.3%，比GPT?4o提高了10.5個(gè)百分點(diǎn)。
3、長(zhǎng)上下文：在Video-MME上，GPT?4.1取得了新的SOTA——在長(zhǎng)視頻、無(wú)字幕類(lèi)別中得分72.0%，高于GPT-4o的65.3%。
GPT-4.1 mini 在小型模型性能方面取得了重大飛躍，甚至在許多基準(zhǔn)測(cè)試中超越了 GPT-4o。它在智能評(píng)估中與 GPT-4o 相當(dāng)或超過(guò)，同時(shí)將延遲減少了近一半，成本降低了 83%。
對(duì)于需要低延遲的任務(wù)，GPT-4.1 nano 是最快且最便宜的模型。它以其 100 萬(wàn)個(gè)標(biāo)記的上下文窗口，在小型尺寸下提供卓越的性能，并在 MMLU 上得分 80.1%，在 GPQA 上得分 50.3%，在 Aider 多語(yǔ)言編碼上得分 9.8%——甚至高于 GPT-4o mini。它非常適合分類(lèi)或自動(dòng)補(bǔ)全等任務(wù)。
API定價(jià)
GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 現(xiàn)在對(duì)所有開(kāi)發(fā)者開(kāi)放，僅通過(guò)API提供。
價(jià)格方面，GPT?4.1比GPT?4o便宜26%，輸入、輸出分別是每百萬(wàn)token 2美元和8美元。
GPT?4.1 nano是OpenAI迄今為止價(jià)格最低、速度最快的模型，輸入、輸出分別為0.1美元和0.4美元。
對(duì)于重復(fù)使用相同上下文的查詢(xún)，這些新模型的提示詞緩存折扣已從之前的50%提高至75%。
最后，長(zhǎng)上下文請(qǐng)求已包含在標(biāo)準(zhǔn)的按Token計(jì)費(fèi)內(nèi)，無(wú)需額外費(fèi)用。
今年2月，OpenAI發(fā)布了自己有史以來(lái)最貴的大模型GPT-4.5，GPT-4.5的API定價(jià)高達(dá)75美元/百萬(wàn)tokens輸入、150美元/百萬(wàn)tokens輸出，被開(kāi)發(fā)者吐槽“用不起”！
這次GPT-4.1的價(jià)格，你覺(jué)得如何？
通過(guò)視頻，OpenAI 團(tuán)隊(duì)成員介紹了GPT?4.1系列模型模型的性能優(yōu)勢(shì)、基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，并通過(guò)實(shí)時(shí)演示，如現(xiàn)場(chǎng)編寫(xiě)功能完善的前端應(yīng)用、處理超長(zhǎng)日志文件等，展現(xiàn)了它們的實(shí)際能力。
一起看看：
編碼能力顯著優(yōu)于 GPT-4o
GPT-4.1 在各種編碼任務(wù)中顯著優(yōu)于 GPT-4o，包括主動(dòng)解決編碼任務(wù)、前端編碼、減少不必要的編輯、可靠地遵循差異格式、確保一致的工具使用等。
在SWE-bench Verified（一個(gè)衡量現(xiàn)實(shí)世界軟件工程技能的指標(biāo)）上，GPT-4.1完成了54.6%的任務(wù)，而GPT-4o完成了33.2%（2024-11-20）。這反映了GPT-4.1模型在探索代碼庫(kù)、完成任務(wù)以及生成既可運(yùn)行又可通過(guò)測(cè)試的代碼方面的能力提升。
對(duì)于希望編輯大型文件的API開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，GPT-4.1在多種格式下的代碼差異方面更加可靠。Aider的多語(yǔ)言差異基準(zhǔn)測(cè)試中，GPT-4.1的成績(jī)是GPT-4o的兩倍多，并且甚至比GPT-4.5高出8個(gè)百分點(diǎn)。
GPT-4.1專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練以更可靠地遵循diff格式，這使得開(kāi)發(fā)者只需讓模型輸出更改的行，而不是重寫(xiě)整個(gè)文件，從而節(jié)省成本和延遲。
對(duì)于喜歡重寫(xiě)整個(gè)文件的開(kāi)發(fā)者，GPT-4.1的輸出token限制提高到了32,768個(gè)（相比GPT-4o的16,384個(gè)tokens有所增加）。
GPT-4.1 在前端編碼方面也顯著優(yōu)于 GPT-4o，能夠創(chuàng)建功能更強(qiáng)大、外觀更美觀的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。在對(duì)比測(cè)試中，評(píng)分人員80%的時(shí)間更喜歡 GPT-4.1生成的網(wǎng)站，而不是 GPT-4o生成的網(wǎng)站。
除了上述基準(zhǔn)測(cè)試之外，GPT-4.1 在更可靠地遵循格式方面表現(xiàn)更佳，并且更少進(jìn)行不必要的編輯。在OpenAI內(nèi)部評(píng)估中，代碼中的不必要的編輯從 GPT-4o 的 9% 降至 GPT-4.1 的 2%。
指令遵循
GPT-4.1 更可靠地遵循指令，我們?cè)诟鞣N指令遵循評(píng)估中測(cè)量到了顯著的改進(jìn)。GPT-4.1在困難提示方面的表現(xiàn)相較于GPT-4o有了顯著提升。
多輪指令跟隨對(duì)于許多開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要——模型需要能夠在對(duì)話的深層保持連貫性，并跟蹤用戶(hù)之前告訴它的信息。OpenAI訓(xùn)練了GPT-4.1，使其能夠更好地從對(duì)話中的過(guò)去消息中提取信息，從而實(shí)現(xiàn)更自然的對(duì)話。
在Scale的MultiChallenge基準(zhǔn)測(cè)試中GPT?4.1雖然不及o1和GPT-4.5，但已經(jīng)可以追上o3-mini，并且比GPT?4o提升了10.5個(gè)百分點(diǎn)之多。
GPT-4.1在IFEval上的得分也為87.4%，而GPT-4o的得分為81.0%。IFEval使用帶有可驗(yàn)證指令的提示（例如，指定內(nèi)容長(zhǎng)度或避免某些術(shù)語(yǔ)或格式）。
長(zhǎng)文本
GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 可以處理多達(dá) 100 萬(wàn)個(gè)上下文標(biāo)記——比之前的 GPT-4o 模型多 128,000 個(gè)，非常適合處理大型代碼庫(kù)或大量長(zhǎng)文檔。
OpenAI展示了GPT-4.1在上下文窗口內(nèi)不同位置檢索一條隱藏的少量信息（即一根 “針”）的能力，也就是“大海撈針”的能力。
OpenAI還發(fā)布了用于評(píng)估多跳長(zhǎng)上下文推理的數(shù)據(jù)集Graphwalks。這是因?yàn)椋S多需要長(zhǎng)上下文的開(kāi)發(fā)者用例需要在上下文中進(jìn)行多個(gè)邏輯跳躍，例如在編寫(xiě)代碼時(shí)在多個(gè)文件之間跳轉(zhuǎn)，或者在回答復(fù)雜的法律問(wèn)題時(shí)交叉引用文檔等。
Graphwalks需要模型跨上下文多個(gè)位置進(jìn)行推理，其使用由十六進(jìn)制散列組成的定向圖填充上下文窗口，然后要求模型從圖中的一個(gè)隨機(jī)節(jié)點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索（BFS），然后要求它返回一定深度的所有節(jié)點(diǎn)。
GPT-4.1在上下文長(zhǎng)度達(dá)到128K個(gè)token時(shí)優(yōu)于GPT-4o。
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