AI 水印保護(hù)新范式發(fā)布,8 成 App 安全升級(jí),移動(dòng)端 AI 安全再突破!

突破性的AI水印保護(hù)新范式:THEMIS框架引領(lǐng)移動(dòng)端AI安全升級(jí)

隨著智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,移動(dòng)端AI已成為趨勢(shì),帶來離線運(yùn)行、低延遲、隱私保護(hù)等優(yōu)勢(shì)。然而,模型本地存儲(chǔ)也帶來了嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn),如模型提取與盜竊,這已成為移動(dòng)AI領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在,一項(xiàng)由墨爾本大學(xué)、西澳大學(xué)、香港城市大學(xué)和慕尼黑工業(yè)大學(xué)提出的新范式——THEMIS框架,為移動(dòng)端AI模型部署后的保護(hù)提供了系統(tǒng)性解決方案。

THEMIS是一種自動(dòng)工具,通過重構(gòu)可寫對(duì)應(yīng)模型來解除設(shè)備上DL模型的只讀限制,并利用設(shè)備上DL模型的不可訓(xùn)練性來解決水印參數(shù)問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,THEMIS在不同指標(biāo)方面都具有優(yōu)勢(shì),且對(duì)來自Google Play的403個(gè)現(xiàn)實(shí)世界DL移動(dòng)應(yīng)用程序的成功率高達(dá)81.14%,顯示了其實(shí)用性。

面對(duì)移動(dòng)端AI模型的使用場(chǎng)景,存在三類主要參與方:安卓應(yīng)用商店、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)者、攻擊者。由于許多移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中的本地模型缺乏保護(hù),導(dǎo)致本地模型盜竊變得輕而易舉,對(duì)開發(fā)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)造成巨大的侵犯。THEMIS正是為了解決這一問題而提出,旨在幫助普通DL應(yīng)用開發(fā)者保護(hù)本地模型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

面對(duì)提取加密模型的難題,THEMIS通過執(zhí)行跟蹤方法,精準(zhǔn)提取加密模型中的元數(shù)據(jù)。文件分析、模型識(shí)別和動(dòng)態(tài)提取等技術(shù)確保了提取的模型在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下可用。同時(shí),它還能深度解析模型結(jié)構(gòu),使只讀模型具備寫入能力,為后續(xù)水印嵌入奠定基礎(chǔ)。對(duì)于僅推理模型的特性,THEMIS提出了FFKEW算法,無需重新訓(xùn)練,即可在模型中高效嵌入水印。這一創(chuàng)新在攻擊防御能力方面也表現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢(shì),在水印提取和轉(zhuǎn)換攻擊下,水印仍能保持顯著特征。

THEMIS在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)出色,經(jīng)過嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證明其在保護(hù)已部署、加密、只讀、僅推理移動(dòng)端AI模型方面的有效性和魯棒性。在Google Play下載的403個(gè)安卓App上的測(cè)試顯示,水印成功率高達(dá)81.14%。嵌入水印后,模型準(zhǔn)確率影響低于2%,驗(yàn)證了其在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性。多領(lǐng)域覆蓋,包括醫(yī)療、金融、智能家居等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,展現(xiàn)了THEMIS框架的廣泛適用性。

綜上所述,THEMIS框架的發(fā)布為移動(dòng)端AI安全帶來了突破性的進(jìn)展。這一創(chuàng)新不僅有助于保護(hù)開發(fā)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán),同時(shí)也為惡意攻擊者設(shè)置了新的障礙。我們期待這一框架能在未來得到更廣泛的應(yīng)用和推廣,為移動(dòng)AI領(lǐng)域的安全問題提供更多保障。

在AI水印保護(hù)新范式發(fā)布,8成App安全升級(jí)的背景下,我們看到了科技發(fā)展在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私安全方面的巨大潛力。作為科技領(lǐng)域的從業(yè)者,我們應(yīng)積極關(guān)注并支持此類創(chuàng)新研究,共同推動(dòng)科技向善,為人類社會(huì)帶來更多福祉。

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1970-01-01
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