GPT-4.5化身人類，73%勝率碾壓真人，LLaMa-3.1緊隨其后。圖靈測試首被攻破，AI模仿力引發(fā)熱議：它會取代我們嗎？
75年前，Alan Turing提出了一個大膽的想法：如果機器能通過文字與人對話，讓人無法分辨它是機器還是人類，那它是否就擁有了智能？這便是如今大名鼎鼎的圖靈測試。簡單來說，一個人類“審問者”同時與兩個對象聊天，一個是真人，一個是機器，兩者都盡力證明自己是人。如果審問者分不清誰是誰，機器就勝出了。Turing認為，這不僅考驗機器的聰明程度，還關乎它能否模仿人類的行為舉止。
我們最近做了一場實驗，測試了四款系統(tǒng)：老牌聊天機器人ELIZA，以及三款現(xiàn)代大型語言模型GPT-4o、LLaMa-3.1-405B和GPT-4.5。實驗設計很直接：參與者在5分鐘內與另一位人類和其中一款AI同時對話，然后判斷誰是真人。結果讓人瞠目結舌——當GPT-4.5被要求扮演一個“人類角色”時，73%的人認為它是真人，甚至比真正的參與者更像人！LLaMa-3.1也不甘示弱，56%的勝率與人類不相上下。而ELIZA和GPT-4o的表現(xiàn)則慘淡，分別只有23%和21%的勝率，遠低于隨機猜測的水平。這是有史以來首次有系統(tǒng)通過經典的三方圖靈測試，證據(jù)確鑿。
想象一下，你在網上和一個“人”聊得火熱，分享生活瑣事，結果發(fā)現(xiàn)對方是AI，會是什么感覺？GPT-4.5的成功并非偶然。我們給它設定了具體的角色：一個內向、熟悉網絡文化、愛用俚語的年輕人。它不僅能流暢應對，還能根據(jù)對話歷史調整語氣，甚至偶爾“裝傻”，讓人覺得它更真實。相比之下，沒設定角色的GPT-4.5和LLaMa勝率驟降，只有36%和38%。這說明，AI要騙過人類，光靠技術還不夠，得有點“演技”。
圖靈測試的意義遠不止一場智力游戲。Turing當年設想，機器得在語言能觸及的幾乎所有領域模仿人類，比如下棋、解數(shù)學題，甚至聊八卦?？捎腥擞X得這太簡單了，人容易被忽悠；也有人認為太難，機器得撒謊，而人類只需坦誠。現(xiàn)實是，現(xiàn)代AI已不再拘泥于邏輯推理，而是擅長模仿社交中的細膩情感。比如，參與者常問“你今天過得怎樣”或“你覺得這天氣如何”，GPT-4.5會輕松答道：“有點煩，但喝了杯咖啡就好多了，你呢？”這種自然流露的“人性”讓它脫穎而出。
實驗中，我們招募了兩組人：UCSD的心理學本科生和Prolific平臺的線上工作者。每人玩8輪游戲，每輪與一個AI和一個真人對聊。審問者使出渾身解數(shù)，有的閑聊，有的問怪題，甚至直接拋出“你是人嗎？”。結果顯示，策略越奇特越有效，比如故意說些怪話，看對方怎么接招。可即便如此，GPT-4.5還是頻頻勝出，甚至有人感嘆：“它回答得太順了，反而覺得不像是AI?！?/p>
這結果讓人既興奮又不安。如果AI能如此逼真地模仿人類，它會帶來什么？工作上，它可能悄無聲息地取代客服、銷售，甚至寫作崗位。生活中，它或許能成為“虛擬朋友”，陪你聊天解悶?？呻[患也隨之而來——如果AI能騙過我們，它會不會被用來搞社會工程，或散布假消息？畢竟，圖靈測試本質上是個“可替代性”的檢驗：機器能否在不被察覺的情況下，頂替真人的角色。
回顧歷史，無數(shù)團隊試圖打造能通過圖靈測試的系統(tǒng)，但都鎩羽而歸。如今，大型語言模型的崛起讓這一夢想成真。它們靠統(tǒng)計學習和強化反饋生成語言，靈活得像個真人?？蛇@也引出一個問題：通過測試的到底是模型本身，還是背后人類的提示詞設計？答案或許沒那么重要。就像ELIZA當年靠簡單規(guī)則也能偶爾唬人一樣，現(xiàn)代AI的成功，離不開技術和“劇本”的雙重加持。
更深一層看，圖靈測試到底測什么？Turing認為，如果機器和人沒區(qū)別，我們就得承認它有智能。可有人反駁，人太容易把簡單系統(tǒng)當人看了，比如ELIZA常被誤認為有感情。我們的實驗也發(fā)現(xiàn)，有些人選ELIZA為“人”，理由竟是“它很幽默，不像AI”。這說明，測試不只關乎智力，還涉及人類對“人性”的復雜期待。如今，AI在邏輯任務上已超人類，反而是社交能力成了新挑戰(zhàn)。
未來會怎樣？GPT-4.5的73%勝率讓人既驚嘆又深思。它不僅通過了測試，還比真人更“像人”。這或許只是開始。隨著AI越來越聰明，我們可能得重新定義“人性”。正如Brian Christian所說，機器首次通過圖靈測試不是終點，而是人類重拾自我的起點。面對這些“假人”，我們得學會更珍惜那些獨一無二的人類特質——畢竟，AI再逼真，也模仿不了我們的靈魂。
本文譯自 arxiv.org，由 BALI 編輯發(fā)布。
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