極客網·XR 11月17日 隨著允許低延遲、高速數據傳輸的5G的引入,以及各國政府的支持,AR和VR的應用正在飛速發(fā)展,持續(xù)新冠疫情導致的在線協(xié)作也間接地提高了這些設備的使用場景和頻率。
汽車在采用未來技術方面一直具有優(yōu)勢。事實證明,汽車的整個端到端流程(包括設計、生產、銷售甚至營銷)在未來都將受到AR和VR技術的顯著影響。
數據顯示,2018年AR和VR在汽車行業(yè)的全球生態(tài)系統(tǒng)價值為1.957億美元,預計到2023年將增長到12.16億美元,年復合增長率高達41.8%。
汽車維護
對于汽車車主來說,通常并不會自己保養(yǎng)和維護汽車,甚至換機油看起來都是一項艱巨的任務。AR可以顯著地緩解這種壓力。當汽車儀表盤上的檢查燈閃爍時,車主的典型反應是打電話給維修工程師。然而,采用AR技術可以讓車主簡單地掃描儀表板上顯示的條形碼,并準確地知道錯誤原因。
其交互式手冊等技術包括逐步指導和視頻輔助,無需查閱和理解用戶手冊。AR還可以作為應用程序或虛擬助手幫助排除基本的故障和維修。大型汽車制造商可以通過AR眼鏡將精確的視覺指令遠程傳達給現(xiàn)場技術人員,從而節(jié)省時間和成本。
人員培訓
汽車行業(yè)一直在尋找具有適當技能的工程師和勞動力。使用VR工具和模擬器可以有效地提供適當的專業(yè)培訓,幫助學習者學習更多的知識,并創(chuàng)建一個更安全的培訓環(huán)境。
例如,如果VR被用于培訓操作人員,那么就不再需要成本昂貴的備用汽車或設備。他們通過簡單的模擬來獲得如何在不拆除實際部件的情況下修理汽車的知識。與其他應用相比,AR和VR在汽車市場的培訓應用預計將以更高的復合年增長率增長。
虛擬展廳
大多數客戶到汽車經銷商的經銷店中時都遇到過這樣的問題:只有很少的車型、顏色和附加功能的汽車可供選擇。數字化展廳可以解決這個問題,它展示了逼真的3D可視化車輛,使客戶可以通過物理模型和虛擬模型進行互動。使用AR和VR使得定制和內部或外部升級的過程變得如此簡單,就像在游戲中設計一個角色一樣。客戶可以實時看到汽車的內外變化,并根據他們的選擇進行修改,使他們能夠更快速和方便地做出購買決定。
客戶只需采用簡單的AR應用程序,就可以完成從選擇汽車的顏色和車輪設計到在家中試駕的所有事情。除了促進更快的銷售轉化之外,還為給客戶提供更好的體驗,讓他們在一定程度上參與到設計過程中。
更智能、更安全的汽車
客戶正在尋求汽車更好的安全功能和導航輔助設備,以減少發(fā)生人為錯誤的可能性,這使得智能設計成為現(xiàn)代汽車的絕對要求之一。開發(fā)創(chuàng)新的智能配件(例如AR增強型后視鏡),可以識別盲點威脅,并將其實時視頻流反射到后視鏡中; 集成后視鏡的攝像頭系統(tǒng)可以對車后的一切進行無障礙全景拍攝,這將是汽車行業(yè)的重大創(chuàng)新。
此外,AR利用平視顯示器 (HUD)提供交通信息、導航支持、天氣數據和重要性能警報。而司機為了讀取儀表盤(如GPS導航),即使只有幾秒鐘,也需要將目光從前方的道路上移開,這可能會導致行車危險。HUD可以在需要的地方顯示信息,例如顯示在司機視野范圍內的擋風玻璃上。汽車制造商目前正在開發(fā)傳感器,可以傳遞關于汽車狀態(tài)和環(huán)境因素的實時數據,以及全擋風玻璃HUD。
此外,實習司機可以在AR和VR的幫助下練習駕駛,只有當他們足夠熟練時才能上路行駛。同樣,它也在幫助學車者提高駕駛能力。而一家大型酒類企業(yè)通過使用虛擬現(xiàn)實,可以讓人們感受酒后駕駛的后果。
設計和原型
一些主要汽車制造商話采用虛擬現(xiàn)實技術,從低于或高于人們平均身高的角度觀察汽車,使他們能夠正確理解不同的觀點和設計。這只是制造商如何利用AR和VR的一個例子。設計師可以評估各種設計選項,并使用投影儀在實際的汽車模型上疊加合適的AR圖像進行調整。他們還可以使用AR來建立對所有參與者可見的協(xié)作工作,并在討論過程中合并更改。
由于采用VR,汽車的臺架測試如今有了一種替代方法。電動汽車制造商可受益于虛擬原型,因為讓他們能夠在不采用真實零部件的情況下測試新車的電子系統(tǒng)。他們開發(fā)了數字孿生汽車,允許他們在降低開發(fā)成本的同時對設計進行試驗。
汽車制造
汽車制造業(yè)是一個充滿活力的行業(yè),它依賴于準確性。而在汽車生產中,一個微小的失誤就會造成巨大的損失。AR技術正被用于提高汽車裝配的效率。裝配線上的工人在AR眼鏡顯示屏上收到指令和必要的技術數據,使他們能夠快速查看文檔,而不會在裝配過程中分心。
可穿戴設備就在人們眼前、設施內、設備之上提供關鍵信息,幫助工人選擇適當的備件和工具,并通過疊加在實際設備之上的視聽指導提供實時建議。因此,增加了裝配線工人的舒適度,加快了裝配過程,減少了人為錯誤。這種方法的準確率可以提高到96%,工作效率可以提高30%。
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