文 | 智能相對論
作者 | 陳泊丞
2019年，彼時的AI賽道還不像今天這么熱。
這一年，人工智能連續(xù)第三年出現(xiàn)在政府工作報告中，政策關鍵詞從“加快”“加強”轉變?yōu)椤吧罨?，開始進入行業(yè)需求快速增長的應用探索期。而華為也在這個階段完成了初步的戰(zhàn)略布局和自主技術儲備，向更深層次邁進?？拼笥嶏w也前瞻性地聯(lián)合多家國內廠商圍繞根技術進行科研攻關，并希望通過一系列自主創(chuàng)新，提升AI領域的自主化水平，從而真正與國際科技巨頭們能在同一起跑線上進行競爭。相似的經(jīng)歷、一致的目標，讓科大訊飛和華為意識到對根技術的探索任重道遠，并開始尋求深度的合作。
本土科技廠商的雙向奔赴：“敢用－真用－會用－用好”步步深入
回顧訊飛星火大模型和華為昇騰的合作之路，科大訊飛副總裁、AI工程院院長潘青華梳理出了四個關鍵階段，即“敢用－真用－會用－用好”，雙方在每一個階段都遇到了大量的問題、顧慮，最終攜手克服困難，才把原生創(chuàng)新的路徑走通。在與昇騰合作之前，科大訊飛就已經(jīng)做了很多技術上的行動，比如自研深度學習并行訓練框架和訓推工具鏈，基于國內優(yōu)秀軟硬件基礎設施打造穩(wěn)定高效的大規(guī)模深度學習訓練平臺等等，但是在核心算力層面上始終沒有很好的國產(chǎn)化解決方案，算力資源成了本土科技廠商發(fā)展AI大模型的一個關鍵限制。在這種情況下，科大訊飛走出了“敢用”的第一步。
隨著對根技術需求的認識加深以及對昇騰AI平臺性能的了解，科大訊飛開始嘗試基于昇騰AI進行模型訓練和推理工作。昇騰以其高度專業(yè)的服務態(tài)度和服務能力，全力支持訊飛AI訓練移植優(yōu)化，包含語音識別、語音理解、機器翻譯等模型在昇騰算力資源上的移植適配。這讓科大訊飛與昇騰AI的合作繼續(xù)進入了“真用”階段，開始尋求發(fā)展中解決大模型訓練推理的核心難題。
以國內首個支持萬億參數(shù)大模型訓練的智算集群“飛星一號”正式上線為標志性節(jié)點，科大訊飛不僅在業(yè)界首創(chuàng)基于RoCE的大規(guī)模無損組網(wǎng)，還與昇騰AI聯(lián)合解決500余次軟硬件問題，首次實現(xiàn)千億參數(shù)大模型訓練效率達到業(yè)界水平。在這個過程中，科大訊飛與昇騰AI共同攻堅克難，解決大規(guī)模集群訓練中保存斷點后性能“抖動”、性能“爬坡”等疑難雜癥。有了這些成功的探索與驗證，科大訊飛與昇騰AI的合作進入了以原生創(chuàng)新為主導的“會用”階段，雙方在根技術上的攻關取得顯著回饋。
基于昇騰硬件親和特性，科大訊飛對星火大模型的模型結構進行重新設計，不僅讓星火大模型訓練性能較之前提升10%，還創(chuàng)新實現(xiàn)了混合長序列并行算法，促使星火大模型在昇騰上的長序列性能提升了15%。今年6月，科大訊飛正式發(fā)布完全基于昇騰算力訓練的星火大模型V4.0，其中星火V4.0在國內外中英文12項主流測試集的8項中，實現(xiàn)了對GPT-4Turbo的超越，成功晉升為業(yè)界領先的通用大模型底座。
未來，科大訊飛將繼續(xù)思考如何進一步“用好”昇騰AI，面向更大規(guī)模集群和更大規(guī)模訓練任務，共同探索如何持續(xù)挖潛集群性能、大模型推理性能如何進一步提升等等一系列問題。
一路走來，步步深入，科大訊飛與昇騰AI從最初的接觸探索到后來的深入?yún)f(xié)同，再到原生創(chuàng)新的成功實踐，雙方以深度合作的姿態(tài)，在AI原生創(chuàng)新之路上越走越堅定。
本土化技術創(chuàng)新完成了一次很好的驗證
本土化技術創(chuàng)新難在兩大方面，一是技術難做，沒有解題思路，二是項目難堅持，沒有持續(xù)解決問題的理念，往往就會無疾而終。這是一段長期的探索歷程，技術決定了起步，而理念決定了起步后的發(fā)展是否能長期。
一、技術與理念的雙向奔赴。
科大訊飛與昇騰AI的這場合作之所以能成功，不僅是技術層面的深入?yún)f(xié)同，還有理念層面的雙向奔赴。比如針對大規(guī)模集群訓練兩個月后“越訓越慢”的問題，科大訊飛與昇騰AI通過集合通信－驅動－內核的層層分析，最終發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)內核問題，導致算子下發(fā)時間變長、訓練性能下降，才有了后續(xù)的解決方案。
二、互為反哺的價值共生。
此次合作中，業(yè)界看到的更多是科大訊飛基于昇騰AI完成了一系列成就，但與此同時，昇騰AI也在接受反哺?？拼笥嶏w深入?yún)⑴c并助力昇騰持續(xù)完善面向大模型的軟件生態(tài)，共同開發(fā)和優(yōu)化了基礎算子和通信算子共120多個，基于底層開放API接口也開發(fā)了自定義融合算子30多個。同時，雙方共同組建的聯(lián)合項目組還推動了昇騰工具50多項關鍵特性的開發(fā)，促使Mindstudio工具不斷完善，也持續(xù)豐富了昇騰的大模型工具集。
好的合作關系一定是互相成就的，雙方在本次合作中收獲的巨大成果便是具象化呈現(xiàn)，若要實現(xiàn)本土化技術創(chuàng)新，就應該在互為反哺的價值共生關系中去尋求答案。
三、惠及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生態(tài)成果。
科大訊飛和昇騰AI的這場合作，在惠及企業(yè)自身的同時，也在推動著中國AI產(chǎn)業(yè)的跨越發(fā)展。比如，雙方聯(lián)合打造的國內首個支持萬億參數(shù)規(guī)模大模型訓練的智算集群“飛星一號”，大幅提升我國在人工智能領域的行業(yè)競爭力。接下來雙方將繼續(xù)深入探索未來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵問題，相信將有更多技術創(chuàng)新與生態(tài)成果，更廣泛地惠及千行萬業(yè)。
大模型原生創(chuàng)新時代開了個好頭
科大訊飛和昇騰AI的雙向奔赴為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展開了一個好頭。正如潘青華院長在演講中強調，“只有持續(xù)跑得快才能最終跑得贏?！敝袊鳤I產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要持續(xù)跑得快。
現(xiàn)階段，“原生創(chuàng)新”概念經(jīng)常被行業(yè)所提及。但大部分的討論只停留在了應用原生創(chuàng)新之上，認為只要把AI應用孵化在技術平臺上，就是做到了原生創(chuàng)新，往往卻忽視了根技術的原生創(chuàng)新。
如果孵化到國外的技術平臺，做到了應用的原生創(chuàng)新，那確實是“跑得快”，但是能“持續(xù)”嗎？其中客觀存在的不穩(wěn)定性和高風險，或許會在未來的某天突然“暴雷”，給企業(yè)經(jīng)營和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來不可挽回的損失。
而只有基于根技術的自主創(chuàng)新，放在自家的技術平臺上孵化、培育，那才有“持續(xù)跑得快、跑得穩(wěn)”，最終“跑得贏”，跑向一個真正的大模型原生創(chuàng)新時代?？拼笥嶏w和昇騰AI就一直在為這樣的時代而努力。
基于訊飛星火醫(yī)療大模型平臺和昇騰AI基礎軟硬件，科大訊飛與華為聯(lián)合打造了一體化醫(yī)療健康私有化解決方案。同時，訊飛醫(yī)療還攜手華為，與四川大學華西醫(yī)院達成了三方戰(zhàn)略合作伙伴關系，共同圍繞創(chuàng)新醫(yī)療服務模式、改善就醫(yī)體驗、醫(yī)療大模型技術應用等重點領域展開深入合作。
這將是醫(yī)療大模型應用落地的一個里程碑，未來一個“AI為每個醫(yī)生打造診療助理，為每個居民打造健康助手的世界”或許很快就會到來。那么，站在社會民生的角度來看，大模型原生創(chuàng)新時代的到來，不僅僅是對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助益，更將是AI普惠社會民眾的開端。
據(jù)多家媒體統(tǒng)計，2024年上半年，在已公開的行業(yè)大模型中標信息中，科大訊飛的合同數(shù)量、合同金額均保持行業(yè)領先，行業(yè)場景逐步拓寬。今天，隨著AI賽道越來越熱，千行萬業(yè)都在向AI領域發(fā)起沖鋒，而產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的高質量發(fā)展需要持續(xù)跑得快、跑得穩(wěn)，最終才能跑得贏。這一目標離不開本土企業(yè)對根技術的攻關以及對原生創(chuàng)新的堅持。
在訊飛星火與昇騰AI的雙向奔赴中，業(yè)界看到了一條從技術攻關到應用探索的完整路徑。以此為標桿，中國的AI產(chǎn)業(yè)又完成了一次探索驗證，將跨入一個更穩(wěn)定、堅實的發(fā)展新階段。
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