上周五，商湯官方微信號發(fā)布了一篇慶祝商湯成立7周年的推文。老冀不禁感慨時間過的真快，轉眼間商湯已從一支小團隊長成為五千多人的企業(yè)?；仡欉^去這段生機勃勃的人工智能發(fā)展期，AI大步從實驗室走出來，深入到各行各業(yè)中去，逐漸從創(chuàng)新體驗演變成各領域智能化轉型的剛需，有成功，有失敗，有期待，也有質疑……
2014年，香港中文大學多媒體實驗室的一支研究團隊發(fā)布了名為DeepID的人臉識別算法，在 LFW 數(shù)據(jù)庫上準確率高達 99.15 %，首次超過了人眼識別能力，在AI學術界引起轟動。
幾個月之后，這支研究團隊核心成員創(chuàng)辦一家人工智能公司，名為：商湯科技。
七年之后，可能他們自己都沒有想到，這家公司能夠成長到今天這個樣子。
2021年8月，商湯科技向港交所提交招股書。招股書中引用知名市場調研機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）的統(tǒng)計，按照收入來計算，商湯已經是2020年亞洲最大的AI軟件公司。
截至到2021年上半年，商湯軟件平臺的客戶數(shù)量超過2400家，包括超過250家《財富》500強企業(yè)及上市公司、119個城市、超過30家汽車企業(yè)。此外，商湯的軟件還應用到超過4.5億部手機和200多款手機應用程序當中。
不過，商湯依然處于虧損狀態(tài)，扣除“可轉換、可贖回優(yōu)先股公允價值變動”、“股權激勵”等因素成本，商湯2018年-2021年上半年調整后虧損28.6億元。
如今，如同此前人類發(fā)明的輪子、三桅桿帆船、蒸汽機、汽車、電腦、互聯(lián)網等技術，AI已經被稱為人類有史以來的第26種通用目的技術（General Purpose Technology，GPT），引來各大科技巨頭和眾多創(chuàng)業(yè)公司爭相折枝，AI行業(yè)似乎有陷入內卷的趨勢。此時，正在迎來“七年之癢”的商湯，是否還能保持自己的競爭優(yōu)勢？
下面，老冀就從三個方面，談談對這家從實驗室走出來的創(chuàng)業(yè)公司的觀察。
AI大裝置，是人工智能從“專用”到“通用”的抓手？
“有多少智能，就有多少人工?！边^去這幾年，這句話已經成為很多AI從業(yè)者的夢魘。從動用成千上萬的人工做數(shù)據(jù)標注，到為每一個項目配備數(shù)以百計的算法工程師，把很多所謂的AI軟件公司做成了人力密集產業(yè)，從而陷入無法實現(xiàn)規(guī)模盈利的泥潭。
既然AI被稱為“通用目的技術”，為什么不能開發(fā)出一種通用的AI技術解決方案，解決我們工作和生活中各種各樣的難題？例如，在智慧城市當中，只需要一套AI技術，既能夠解決刷臉支付這種高頻的應用場景，也能夠應對防火、防汛這種可能一年只有幾次的需求？
脫胎于學術實驗室的商湯，在技術發(fā)展方向的把握上有著非常靈敏的嗅覺，很早就開始了這方面研發(fā)，并且從AI的三要素（大數(shù)據(jù)、算法、算力）同時發(fā)力。
2016年，商湯開始挑戰(zhàn)大參數(shù)模型，并將SenseNet人工神經網絡做到了1000多層。而隨著模型參數(shù)越來越大，算力又出現(xiàn)了瓶頸。
從公司創(chuàng)立伊始，商湯就選擇自主研發(fā)深度學習平臺、籌建算力中心，其發(fā)展多年陸續(xù)在全國主要區(qū)域建設了20多個超算集群，服務于算法生產和訓練。目前，位于上海臨港、投資56億元的新一代人工智能計算與賦能平臺（AIDC）正在加緊建設之中，預計2022年初投入使用，設計算力為每秒3.74百億億次浮點運算，或將會成為亞洲最大的超算中心之一。
在大數(shù)據(jù)、算法和算力三個層面都取得階段性布局之后，商湯的新型人工智能基礎設施——SenseCore AI大裝置順勢浮出水面，有外界稱其為人工智能領域的“粒子對撞機”，能夠對海量數(shù)據(jù)進行拆解和碰撞，深入挖掘潛在價值，打破認知和應用的邊界。
SenseCore，代表了商湯過去7年對打磨底層技術的一種把握。
SenseCore建立在大規(guī)模超算、海量數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)脫敏技術、開發(fā)人員的共享平臺及生產工具三大支柱之上，能夠對最新的超大人工智能模型實施訓練，以實現(xiàn)其高性能及高準確性；還能夠低成本生產特定場景人工智能模型，實現(xiàn)模型升級的規(guī)模經濟；此外，SenseCore還擁有行業(yè)領先的自動機器學習技術。
通過使用SenseCore賦能人工智能模型生產的全流程，相較于行業(yè)需耗時數(shù)周，商湯的研發(fā)及工程團隊能夠將開發(fā)時長縮短至數(shù)小時。2019年、2020年及2021年上半年，商湯研發(fā)人員每人年均生產的商用模型數(shù)量從0.44提高到3.45并繼續(xù)提高到了5.24個。到2021年上半年，商湯開發(fā)超過22000個用于不同應用的商用人工智能模型，涉及多個垂直行業(yè)。
有意思的是，商湯在通用AI上的探索，也與國際同行不謀而合。2020年5月，OpenAI推出1750億參數(shù)的GPT-3，其使用了幾乎所有來自互聯(lián)網的可用數(shù)據(jù)進行訓練，成為迄今為止最好的自然語言處理模型。更關鍵的是，GPT-3證明了擴展文本量（數(shù)據(jù)）、參數(shù)擴展（模型大小）以及訓練計算量的增加，都將更準確地完成小樣本自然語言處理任務。2021年1月，谷歌推出16000億參數(shù)大模型Switch Transformer；由此，大模型的參數(shù)量進入了萬億時代。
不過，至少從目前來看，“通用AI”仍然還不能實現(xiàn)完全的通用。以號稱打造通用自然語言處理模型的OpenAI來說，雖然英文寫作能力已經很強，但是中文就差了不少；雖然已經能夠自動編寫代碼，但是離真正的程序員高手還有不小的差距。同樣道理，商湯的“大裝置”能否做到足夠的“通用”，也需要時間去打磨和實踐去檢驗。
AI商業(yè)化提速，賦能百業(yè)的夢想落地仍需時日
如果說在打造技術平臺方面，商湯與國際同行處于同一水平的話；基于中國更加優(yōu)良的AI應用環(huán)境，在將AI應用到各個行業(yè)、機構、企業(yè)的賽跑中，中國的AI企業(yè)也許已經跑到了國際同行的前面。
目前，即使是在全亞洲，也只有商湯這么一家AI軟件公司，能夠同時推出針對智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大領域的平臺和解決方案。
在智慧城市領域，在SenseCore AI大裝置的支撐下，商湯推出了SenseFoundry（商湯方舟城市開放平臺），內含14000多個人工智能模型，可將城市視覺信息實時轉化成運營洞察、事件警報及管理行動，能夠用于對公共設施狀況的檢測、追蹤自然災害影響等場景中。城市方舟促進了城市管理由人力密集型向人機交互型、由經驗導向型向數(shù)據(jù)驅動型、由被動處置型向主動發(fā)現(xiàn)型的轉變，已成為數(shù)字城市運營的操作系統(tǒng)，提高與改善城市的安全性、效率、便利性及環(huán)境質量。截至2021年6月30日，商湯的城市方舟已在國內外119個城市部署。
基于SenseFoundry，商湯在上海市長寧區(qū)江蘇路街道率先試點AI+一網統(tǒng)管，開發(fā)了“智能巡屏”等功能，構建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現(xiàn)了AI研判處置全閉環(huán)管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，提升了城市管理效能。
除智慧城市外，在重兵投入的智慧商業(yè)、智慧生活和智能汽車領域，商湯也取得了一些比較實際的進展。
面向智慧商業(yè)的SenseFoundry-Enterprise商湯方舟企業(yè)開放平臺在約6000個客戶站點部署，加速企業(yè)數(shù)字化轉型。
例如，去年年底，商湯與迅達電梯合作，共同打造自動扶梯安全智能響應系統(tǒng)。基于AI技術的自動扶梯安全智能響應系統(tǒng)，可提供覆蓋自動扶梯入口、扶梯區(qū)域和扶梯出口的全場景安全管理輔助。具體就是，在扶梯入口處，系統(tǒng)通過智能化檢測，可對乘客使用嬰兒車、大件行李和輪椅上梯等安全隱患行為進行語音勸阻；而一旦發(fā)現(xiàn)有乘客摔倒，系統(tǒng)可及時告警以便停梯，或對逆行等不安全行為進行實時提示；如果系統(tǒng)檢測到扶梯區(qū)域內無乘客，還可通知工作人員進行遠程停梯，這樣一來，運營成本和安全隱患都有了比較明顯的降低。
有了SenseCore商湯AI大裝置這個基礎設施和四大領域的軟件平臺和解決方案，商湯似乎已經具備了賦能千行百業(yè)的能力。
以2020年中國市場計算機視覺軟件相關收入計算，商湯在企業(yè)應用、城市管理應用領域均排名第一，在消費者應用領域排名第二，在自動駕駛技術以及與中國及全球汽車公司合作方面與同行相比具有領先能力。綜合來看，2020年商湯在中國計算機視覺軟件的市場份額為11%，不僅名列榜首，還遠遠超出第二名的6%。
而在反映公司主營業(yè)務盈利能力的毛利率這個指標上，商湯表現(xiàn)同樣也不錯。引用商湯招股書中的數(shù)據(jù)，2018-2020年，商湯的毛利率分別是56.5%、56.8%、70.6%，而到了2021年上半年，毛利率進一步提升到73%。
從以上這些業(yè)績指標能夠看出，商湯的發(fā)展已進入快車道。不過，這還并不意味著人工智能就此一往無前，AI產業(yè)大爆發(fā)指日可待。人工智能依然處在摸著石頭過河的階段，商湯作為其中的重要探索者，在把握這個時代機遇的同時，也必然承擔著大量的驗證成本、商務成本、溝通成本等，這是在技術投入之外，更需要耗費時間和資金的挑戰(zhàn)。此外，行業(yè)領先者往往還需要承擔起打通各行各業(yè)對AI理解和認知的責任，人工智能要想實現(xiàn)真正的規(guī)?；逃?，群體認同至關重要。
聚攏頂級人才，重倉原創(chuàng)，商湯的“長線未來”何去何從
2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商湯在研發(fā)上的投入分別達到了8.5億元、19.2億元、24.5億元及17.7億元，總計69.9億元。
截至2021年上半年，商湯共有40名教授引領研發(fā)工作，并擁有逾5000名各類雇員，其中約三分之二為科學家及工程師。脈脈人才大數(shù)據(jù)顯示，商湯是2021年AI人才吸引力最強的AI企業(yè)之一。
眾多優(yōu)秀人才的加入，對原創(chuàng)和前沿技術研究的堅持，讓商湯自成立以來在各項全球競賽中累計獲得70多項冠軍，發(fā)表600多篇頂級學術論文，并擁有8000多項人工智能專利及專利申請。全球知名知識產權媒體IPRDaily公布的2020年全球計算機視覺專利排名中，商湯科技專利申請書居全球第10，中國第3。在剛剛結束的ICCV 2021（國際計算機視覺大會）上，商湯科技及聯(lián)合實驗室共有50篇論文入選ICCV2021, 同時在MFR、LPCV等多項重要競賽中奪冠。
從商湯，老冀不禁聯(lián)想到了原創(chuàng)研發(fā)的圣域——貝爾實驗室。這家位于美國新澤西州茉莉山的實驗室，曾經是這個星球上最偉大的實驗室。從這里誕生了晶體管、激光器、太陽能電池等許多促進了人類進步的重大發(fā)明，共有有效專利 29190 項，出版物和會議論文400多篇。
貝爾實驗室與大多數(shù)實驗室不一樣的是：堅定地追求研發(fā)的原創(chuàng)性；獨具特色的人才吸引力；高效的產學研用循環(huán)機制……憑借這些“與眾不同”，貝爾實驗室在近100年時間里，貢獻了許許多多改變人類未來的原創(chuàng)科研成就。
在AI時代，有著“堅持原創(chuàng)”、“學院派”、“賦能百業(yè)”標簽的商湯科技，是否也能夠如貝爾實驗室一般，成長為改變人類未來的創(chuàng)新力量，踐行其“讓AI引領人類進步”的使命，真正突破邊界？商湯的“長線未來”將何去何從，讓我們拭目以待。
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