雖然自早期采用云技術(shù)以來,云安全確實取得了長足的進(jìn)步,但事實是,當(dāng)今大多數(shù)組織在真正成熟其云安全實踐之前還有很長的路要走。這給組織帶來了巨大的安全事故損失。研究表明,去年組織遭受的近一半數(shù)據(jù)泄露源自云端。該研究還發(fā)現(xiàn),去年,平均每個組織因云端數(shù)據(jù)泄露損失近410萬美元。
1.僅僅使用云端并不會提高安全性
人們對云計算存在一個根本性的誤解,認(rèn)為云計算本身就具有更高的安全性,以為只要使用云計算,就能更加安全。問題在于,雖然超大規(guī)模云提供商可能非常擅長保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,但他們對客戶安全態(tài)勢的控制和責(zé)任非常有限。
很多人認(rèn)為他們把安全外包給了云提供商,就等于轉(zhuǎn)移了風(fēng)險。在網(wǎng)絡(luò)安全方面,我們永遠(yuǎn)無法轉(zhuǎn)移風(fēng)險。如果你是數(shù)據(jù)的保管人,那么無論誰為你保管數(shù)據(jù),你永遠(yuǎn)都是數(shù)據(jù)的保管人。
2.在混合世界中,本機(jī)安全控制難以管理
雖然許多供應(yīng)商在為客戶提供對其工作負(fù)載、身份和可見性的更多控制方面做得很好,但質(zhì)量并不一致。有些供應(yīng)商做得好,有些則不好。所有這些供應(yīng)商的真正問題是,除了單個供應(yīng)商環(huán)境的隔離之外,它們在現(xiàn)實世界中很難管理。
這需要很多人來做,而且每個云平臺的人員都不一樣。解決這個問題的唯一方法是擁有一個可以跨所有多個云平臺進(jìn)行管理的安全控制。這是推動將零信任轉(zhuǎn)移到云端的討論的重要因素之一。無論將數(shù)據(jù)或資產(chǎn)放在哪里,零信任都能發(fā)揮作用,它可能在云端,也可能在本地,甚至可能在終端上。
3.身份管理無法拯救云
由于過于重視云身份管理,而對零信任中的身份組件給予了過多的關(guān)注,因此組織必須了解,身份只是云中零信任的一部分。
零信任的敘述很大程度上是關(guān)于身份、身份、身份的。身份很重要,但我們在零信任的政策中使用身份。這不是萬能的。它不能解決所有問題。
在零信任模型中,憑證不會自動授予用戶訪問給定云或網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任何內(nèi)容的權(quán)限。該策略精確限制了授予特定資產(chǎn)訪問權(quán)限的內(nèi)容和時間。通過策略定義零信任訪問的核心是將事物劃分為“保護(hù)面”,因為訪問每個保護(hù)面的不同類型用戶的風(fēng)險級別將定義將附加到任何給定憑證的策略。
4.太多組織不知道自己在保護(hù)什么
當(dāng)組織決定如何在云中劃分保護(hù)面時,他們首先需要明確定義他們試圖保護(hù)的是什么。這一點至關(guān)重要,因為每項資產(chǎn)、系統(tǒng)或流程都有其獨特的風(fēng)險,這將決定訪問策略和強化措施。
事實上,當(dāng)今大多數(shù)組織甚至不一定清楚云中有什么或什么連接到云,更不用說需要保護(hù)什么了。例如,研究表明,只有23%的組織對云環(huán)境有完全的了解。
人們沒有考慮他們實際上想要完成什么,他們想要保護(hù)什么。這是一個根本性問題,導(dǎo)致組織在沒有在此過程中適當(dāng)設(shè)置保護(hù)措施的情況下浪費了大量安全資金。
5.云原生開發(fā)激勵機(jī)制失衡
云平臺和工具提供的速度、可擴(kuò)展性和靈活性極大地增強了DevOps實踐和云原生開發(fā)。當(dāng)安全性適當(dāng)?shù)厝谌肫渲袝r,就會產(chǎn)生好的結(jié)果。大多數(shù)開發(fā)組織沒有得到適當(dāng)?shù)募顏韺崿F(xiàn)這一點,這意味著云基礎(chǔ)設(shè)施和所有基于它的應(yīng)用在此過程中都面臨風(fēng)險。
這說明了在向云及其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)向零信任方面也存在問題。太多組織根本沒有正確的激勵機(jī)制來實現(xiàn)這一目標(biāo),事實上,許多組織都有不正當(dāng)?shù)募顧C(jī)制,最終鼓勵了不安全的做法。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 國家發(fā)改委成立低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展司
- 什么是人工智能網(wǎng)絡(luò)? | 智能百科
- 工信部:2025年推進(jìn)工業(yè)5G獨立專網(wǎng)建設(shè)
- 人工智能如何改變?nèi)蛑悄苁謾C(jī)市場
- 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)頻出?Fortinet 給出破解之法
- 2025年生成式人工智能將如何影響眾行業(yè)
- 報告:人工智能推動數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 千家早報|馬斯克預(yù)測:人工智能或?qū)⒊絾蝹€人類;鴻蒙生態(tài)(武漢)創(chuàng)新中心啟用,推動鴻蒙軟硬件在武漢首試首用——2024年12月27日
- 中移建設(shè)被拉入軍采“黑名單”
- 大理移動因違規(guī)套現(xiàn)等問題,擬被列入軍采失信名單
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。