2024年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

隨著人工智能和自動(dòng)化的不斷發(fā)展，企業(yè)必須調(diào)整其戰(zhàn)略、流程和人才，以最有效地利用這些工具，同時(shí)保持人性化。

人工智能(AI)和自動(dòng)化正在改變多個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能。有些人擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)具有自我意識(shí)并威脅人類(lèi)，但我們離天網(wǎng)警示故事所暗示的未來(lái)還很遙遠(yuǎn)。

人工智能和自動(dòng)化確實(shí)為提高效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解提供了巨大的潛力，但這些技術(shù)無(wú)法完全取代人類(lèi)技能和情境決策。在混合模型中將人工智能功能與人類(lèi)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合的企業(yè)將實(shí)現(xiàn)最大的效益。

隨著人工智能和自動(dòng)化的不斷發(fā)展，企業(yè)必須調(diào)整其戰(zhàn)略、流程和人才，以最有效地利用這些工具，同時(shí)保留人性化和必要的接觸。

人工智能顛覆咨詢行業(yè)

一半的中型企業(yè)已經(jīng)使用人工智能來(lái)選擇軟件，其中70%的企業(yè)表示，與與傳統(tǒng)顧問(wèn)合作相比，該工具有助于節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)?，F(xiàn)實(shí)情況是，顧問(wèn)雖然富有洞察力，但可能會(huì)忽略組織特定需求的獨(dú)特復(fù)雜性，從而導(dǎo)致用戶采用率低和利益相關(guān)者要求不一致。

但人工智能無(wú)法為動(dòng)態(tài)情況生成上下文建議或做出細(xì)致入微的判斷和建議，因?yàn)橹R(shí)超出了人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)范圍。然而，人工智能可以利用企業(yè)數(shù)據(jù)、過(guò)去的項(xiàng)目和適用的技能，為具有正確經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)成員和顧問(wèn)匹配以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

除非該行業(yè)適應(yīng)與現(xiàn)代工具一起工作，否則人工智能可能會(huì)殺死傳統(tǒng)咨詢。該行業(yè)必須重塑自身以保持競(jìng)爭(zhēng)力，并利用人類(lèi)專業(yè)知識(shí)與人工智能驅(qū)動(dòng)的決策工具相結(jié)合的力量，從而提高顧問(wèn)的有效性和效率，并為客戶帶來(lái)更好的結(jié)果。

人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

不斷變化的勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)和技術(shù)進(jìn)步等因素推動(dòng)著人力資源領(lǐng)域的不斷發(fā)展。人力資源專業(yè)人士已經(jīng)接受了人工智能和自動(dòng)化，認(rèn)識(shí)到它們有可能徹底改變從招聘和入職到員工敬業(yè)度和績(jī)效管理等各個(gè)運(yùn)營(yíng)方面。

人力資源部門(mén)將繼續(xù)依靠人工智能驅(qū)動(dòng)的工具來(lái)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的手動(dòng)任務(wù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力并簡(jiǎn)化管理流程。采用和實(shí)施人工智能將使人力資源團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略計(jì)劃，并通過(guò)對(duì)員工發(fā)展、敬業(yè)度、績(jī)效和保留率的預(yù)測(cè)分析獲得洞察。

IT決策的未來(lái)

調(diào)查顯示，IT支出正在發(fā)生變化，超過(guò)一半的企業(yè)和中型市場(chǎng)組織計(jì)劃在2024年增加IT預(yù)算。也就是說(shuō)，企業(yè)正在進(jìn)入更復(fù)雜的采購(gòu)流程，采購(gòu)委員會(huì)中平均有22個(gè)角色涉及采購(gòu)軟件。這些角色可能包括首席高管、部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)、最終用戶、內(nèi)部影響者、法律團(tuán)隊(duì)用戶和IT部門(mén)。

如果嘗試?yán)L制旅程地圖，也不會(huì)看到線性路徑或簡(jiǎn)單的流程圖。相反，這個(gè)過(guò)程就像利益相關(guān)者之間在各個(gè)階段來(lái)回的迷宮一樣，從問(wèn)題識(shí)別和解決方案探索到需求構(gòu)建和供應(yīng)商選擇，然后才到達(dá)購(gòu)買(mǎi)決策階段。

對(duì)于企業(yè)和供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，隨著決策者的增多，潛在的麻煩也隨之增加，達(dá)成共識(shí)可能會(huì)變得更加困難。我們看到最終的決定取決于最高管理層，因?yàn)镾aaS解決方案已經(jīng)發(fā)展到使用低代碼或無(wú)代碼技術(shù)，不需要特定的、深入的專業(yè)知識(shí)來(lái)進(jìn)行入門(mén)和設(shè)置。

購(gòu)買(mǎi)時(shí)間仍然相當(dāng)長(zhǎng)，大約33%的買(mǎi)家需要4-6個(gè)月才能完成2萬(wàn)美元或以上的購(gòu)買(mǎi)。大多數(shù)買(mǎi)家(80%)計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)大型軟件（20,000美元以上），并會(huì)在不到六個(gè)月的時(shí)間內(nèi)觸發(fā)?，F(xiàn)在談判時(shí)間也比法律審查要長(zhǎng)，平均談判時(shí)間為22天，法律審查為11天。

買(mǎi)家對(duì)于僅根據(jù)特定供應(yīng)商網(wǎng)站上的信息進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)變得謹(jǐn)慎。他們正在尋找其他外部可靠來(lái)源，例如專業(yè)網(wǎng)絡(luò)、市場(chǎng)報(bào)告、建議以及通過(guò)在線社區(qū)、評(píng)論網(wǎng)站和社交媒體平臺(tái)生成的用戶內(nèi)容，以獲取數(shù)據(jù)并收集見(jiàn)解，以做出明智的決策。

一旦買(mǎi)家將自己的選擇列入候選名單，他們的目光就會(huì)超越功能和價(jià)格。他們對(duì)用戶友好性、易于實(shí)施、客戶支持質(zhì)量、投資回報(bào)率和數(shù)據(jù)安全級(jí)別感興趣。B2BSaaS買(mǎi)家行為將繼續(xù)發(fā)展，從而影響軟件賣(mài)家在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中展示產(chǎn)品的方式。

人工智能和自動(dòng)化的作用

人工智能和自動(dòng)化繼續(xù)改變咨詢、人力資源、IT采購(gòu)等領(lǐng)域。盡管有些人可能擔(dān)心這些技術(shù)會(huì)呼應(yīng)天網(wǎng)的威脅，但我們距離人工智能主導(dǎo)的反烏托邦還很遠(yuǎn)。未來(lái)的道路不在于人工智能取代人類(lèi)，而在于補(bǔ)充人類(lèi)。

充分發(fā)揮人工智能潛力的企業(yè)將是那些深思熟慮地實(shí)施人工智能的企業(yè)，將自動(dòng)化效率和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解與同樣重要的人類(lèi)技能、情境決策和道德監(jiān)督相結(jié)合。盡管該技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，但最成功的公司將通過(guò)利用其優(yōu)勢(shì)并倡導(dǎo)人性化的必要性來(lái)適應(yīng)。

通過(guò)負(fù)責(zé)任的實(shí)施，人工智能和自動(dòng)化將增強(qiáng)我們的能力，超越我們獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的能力。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)充人類(lèi)的聰明才智將建設(shè)一個(gè)更加光明的集體未來(lái)并改善我們的世界，而不是危及它。

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