過去的2023年,見證了技術的快速發(fā)展,這些技術極大地改變了全球政府、公共部門、企業(yè),甚至公眾的生活。趨勢表明,大型語言模型、元宇宙和生成人工智能中綠色數(shù)據(jù)中心的采用激增,這成為了人們談論的話題,并且似乎仍然是人們關注的焦點。現(xiàn)在,更大的問題是,哪些技術可能會在2024年重塑企業(yè)?
生成式人工智能的演變
“生成式人工智能”在科技和非科技論壇上越來越受歡迎,在去年成為了一個共同的術語。技術專家將其稱為從工業(yè)5.0到工業(yè)6.0的“轉折點”。這項技術通過創(chuàng)造類似人類的內(nèi)容和真實的數(shù)據(jù),徹底改變了工作。它比分析型AI先行一步,展示了解釋數(shù)據(jù)的能力,同樣的藝術風格,寫作風格,甚至通過解釋互聯(lián)網(wǎng)上可用的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生獨特的內(nèi)容。然而,人工智能生成內(nèi)容的真實性和獨特性仍然存在疑問。
到2024年,該技術有望在解釋數(shù)據(jù)和獲取業(yè)務特定見解以產(chǎn)生真實輸出方面成熟起來。此外,解釋模型的成熟可能會找到一個智能平衡,使機器學習能力更加智能,人工智能分析更簡單,為有效決策提供更好的數(shù)據(jù)洞察力。
未來,開發(fā)者可能會在AI模型中添加情感智能。這不僅可以改善用戶體驗,尤其是在客戶服務領域,還可以使機器獲得逼真的人類洞察力,其中包括與特定數(shù)據(jù)集相關的情感方面。
元宇宙創(chuàng)造體驗
我們生活在一個好的產(chǎn)品或服務的定義不再僅僅局限于質量和數(shù)量的時代。用戶體驗已成為使任何產(chǎn)品或服務成為客戶“偏好”不可或缺的參數(shù)。而且,技術讓我們能夠做到這一點。讓客戶在舒適的家中通過數(shù)字化身進入完全數(shù)字化的領域,打造更高水平的體驗,這就是元宇宙。
2023年,各企業(yè)開始將大型語言模型(LLM)引入其人工智能聊天機器人,以增強體驗并接觸基層人員。然而,到2024年及以后,我們可能會看到LLM在虛擬宇宙中的整合,以創(chuàng)造逼真的數(shù)字體驗。該技術與重新定義跨行業(yè)的用戶體驗相關。距離我們計劃使用VR耳機去虛擬宇宙度假的日子已經(jīng)不遠了。此外,教育機構帶學生進行數(shù)字化實地考察、人們虛擬參加會議、現(xiàn)實生活中的游戲體驗、銀行的數(shù)字化訪問、辦公室的虛擬工作面試、虛擬世界中的會議、產(chǎn)品測試、配制藥物和進行臨床等應用測試,等等。使用虛擬宇宙這樣的技術,未來似乎會出現(xiàn)難以想象的場景。
零信任模型和社會工程的興起
新興技術的復興及其快速采用也引發(fā)了網(wǎng)絡威脅格局的演變。威脅行為者正在利用人工智能開發(fā)復雜的攻擊,這對當今時代的企業(yè)和政府構成了重大挑戰(zhàn)。這使得政府和企業(yè)必須為未來做好準備。因此,“零信任”模式近年來受到關注。各行業(yè)的IT領導者一直在大力倡導零信任模型,并開發(fā)全面的網(wǎng)絡安全框架,通過主動識別漏洞和填補漏洞來保護所有端點。
預計2024年,企業(yè)將增加投資以增強安全性。報告顯示,網(wǎng)絡安全投資預計將從去年的11%上升到2024年的14%。此外,報告還強調,盡管越來越多的企業(yè)正在投資網(wǎng)絡安全解決方案來應對新一代網(wǎng)絡威脅,但降低IT基礎設施的復雜性以更好地保護它也很重要。
其中一個復雜的網(wǎng)絡威脅就是社會工程。這些攻擊旨在操縱人們共享關鍵信息或下載包含惡意鏈接的軟件/文件。社會工程最近已經(jīng)成為一個主要問題,因為這些攻擊不是針對您的系統(tǒng)或軟件,而是針對用戶的心理。它利用人為錯誤等漏洞,利用用戶的情感方面來操縱分享關鍵信息、交易金錢或讓系統(tǒng)被黑客入侵。
在未來的時間里,保證人工智能能力和機器智能來跟蹤此類攻擊,并使人類用戶保持謹慎并避免落入此類陷阱將會很有趣。
量子計算:從理論到實際方法
十多年來,量子一直是科技對話的一部分,也是論壇上數(shù)學和理論演講的一部分。然而,在最近的過去,我們已經(jīng)看到了技術的落地。它可以在制藥、醫(yī)療保健、聚合物、金融科技、銀行等行業(yè)的轉型中發(fā)揮關鍵作用。
嚴格的量子計算具有巨大的潛力,但它也帶來了安全和道德挑戰(zhàn),因為它威脅到現(xiàn)有的加密標準。
就像人腦一樣,深度學習系統(tǒng)確實可以識別數(shù)據(jù)點并做出決策,但它們究竟如何學習、發(fā)展并采取相應的行動仍然未知。這被稱為“黑匣子問題”。
量子計算可能可以解決“黑匣子問題”。它將提供人工智能算法急需的透明度并提高其可追溯性。這將進一步增強基于人工智能的決策,同時糾正錯誤,并為我們提供一個窺視孔,讓我們實際觀察和理解深度學習系統(tǒng)是如何做出決策的。
總結
2024年,各行業(yè)將見證突破性創(chuàng)新,尤其是考慮到生成式人工智能(GenerativeAI)的興起。此外,人工智能的成熟進一步影響了元宇宙、自動化、機器學習、機器人流程等其他技術的發(fā)展。此外,縱觀量子計算的發(fā)展,對人工智能實際功能的理解,可能會為深入探索機器智能開辟一片機遇之海和一個新領域。隨著威脅形勢不斷擴大,幾乎每天都會出現(xiàn)新的網(wǎng)絡攻擊,組織不斷投資創(chuàng)新和發(fā)展安全解決方案。
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