青云科技推出“AI算力調(diào)度平臺+AI算力云服務”，最佳實踐賦能智算中心商業(yè)閉環(huán)

9月19日消息 隨著國內(nèi)云計算應用規(guī)模的增長，云計算的技術(shù)與商業(yè)邏輯也發(fā)生著變化。尤其在AIGC推動的新一波人工智能（AI）發(fā)展浪潮之下，智能算力已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，是全社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基石。作為國內(nèi)“第一家混合云上市公司”，成立于2012年的本土云計算廠商青云科技，陪伴了中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十年。

“青云從2013年開始開放公有云服務，現(xiàn)在我們迎來了第三波較大的市場機會，那就是AI。”青云科技總裁林源在近日舉行的“青云科技AI算力發(fā)布會”上表示，針對未來AI應用大爆發(fā)的時代，青云希望通過其即將推出的“AI算力調(diào)度平臺”和“AI算力云服務”，抓住和把握這一“比過去10年更大的市場需求和機會”。

　　云服務變遷與算力需求爆發(fā)

林源談到，在青云科技成立的11年時間里，一共經(jīng)歷了三次較大的市場機會：第一波是數(shù)字化的機會；第二波是信創(chuàng)國產(chǎn)化替代的機會；第三波則是AI市場機會，而且AI將會帶來一波長達10年以上的巨大市場需求和機會。未來整個AIGC投入占企業(yè)IT投入的占比，無疑會越來越高，由此對于底層算力的要求也會越來越高。

中國工程院院士鄭緯民曾預計，到2025年，我國AI算力總量將超過1800EFlops，AI算力占總算力比重超過85%?？梢哉f，算力已經(jīng)進入到了智算時代。

“過去十年是以CPU為主驅(qū)動的應用革新時代，如今，GPU的采購量已經(jīng)超過CPU。未來則是一個以GPU為核心的時代。”林源指出，青云科技在這樣一個時期要支撐的將以云原生和AI的應用為主，也包括傳統(tǒng)應用。因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長的過程，青云在未來10年支撐的應用會變得更加復雜，應用對于底層算力的要求既有CPU也有GPU。同時，客戶既有成本敏感的業(yè)務，也有延遲敏感的業(yè)務，業(yè)態(tài)會更加豐富，對于技術(shù)和對于平臺的挑戰(zhàn)也越來越多。

面對新的市場需求，青云科技深入理解云對算力賦予的新價值——打破大規(guī)模通用算力、HPC算力、GPU算力的邊界，延伸算力從中心到邊緣與端側(cè)的分布，明確了算力資源的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營，將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。“AI算力調(diào)度平臺”則是這家公司對此給出的答案。

AI算力調(diào)度平臺能力已得到驗證

眾所周知，智算中心投資巨大，能否盈利取決于運營效率與平臺能力。而相比于投資與建設(shè)，運營智算中心更加專業(yè)和復雜。同時，由于數(shù)據(jù)的隱私性和屬地性，智算中心建設(shè)分散，運營能力參差不齊。而支持業(yè)務的多樣性，決定了智算中心要面對極其復雜和現(xiàn)實的技術(shù)問題。

結(jié)合青云的自身實踐，青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧將智算中心所面臨的難點總結(jié)為五個方面，多元資源統(tǒng)一調(diào)度管理、高速網(wǎng)絡瓶頸、環(huán)境搭建復雜、多業(yè)務整合瓶頸、缺乏運營服務。

面對AI基礎(chǔ)設(shè)施的管理和運營，青云給出的答案是“AI算力調(diào)度平臺”。在青云的產(chǎn)品定義里，AI算力調(diào)度平臺是智算中心運營者的關(guān)鍵工具，可以幫其建立從建設(shè)運營的閉環(huán)。

實際上，這并非青云提出的一個純“概念性”的東西，而是已經(jīng)在國家超算濟南中心取得成功實踐的產(chǎn)品。三年前，青云開始服務國家超算濟南中心，這是一個多元計算中心，同時也是一個異構(gòu)算力中心，其中包括HPC超算、傳統(tǒng)云計算（以CPU為主）、智算（以GPU為主），而且還存在國產(chǎn)化GPU產(chǎn)品的兼容。在這個建設(shè)方案里，幾乎所有產(chǎn)業(yè)鏈上的廠商都在，但整個算力調(diào)度平臺是由青云獨家供應的。如今，國家超算濟南中心已經(jīng)成功運營并實現(xiàn)盈利。

在苗慧看來，國家超算濟南中心成功實踐的背后，是因為青云“AI算力調(diào)度平臺”具備多區(qū)域業(yè)務資源整合、分布式調(diào)度與管理、AI訓練平臺、算法開發(fā)支持、靈活調(diào)度、混合組網(wǎng)、模型倉庫（MaaS）、高速并行存儲、容量推理服務平臺等九大關(guān)鍵能力，可以做到“像管理本地資源一樣管理AI基礎(chǔ)設(shè)施”；同時，在芯片國產(chǎn)替代、智簡運營運維和生態(tài)構(gòu)建方面，青云也在持續(xù)迭代，具備了完整的平臺能力。“青云經(jīng)過公有云積累的大量產(chǎn)品實踐和運維運營經(jīng)驗，形成了成熟的產(chǎn)品力，才會跟合作伙伴合作，讓他們使用。”

以生態(tài)同盟方式聯(lián)營AI算力云

除了AI算力調(diào)度平臺外，青云還提出了“AI算力云服務”。林源解釋說，這是一個以青云為主、對外運營的AI算力的服務，并且青云會以生態(tài)的方式一起聯(lián)營AI算力云。“傳統(tǒng)云服務的10年，很多服務商喜歡大包大攬，從底層的IDC-硬件-軟件-PaaS都自建、自投、自營，這是傳統(tǒng)模式。而現(xiàn)實有兩點挑戰(zhàn)：一是自己干得越多，研發(fā)費用越高，成本越重。二是在AI時代，做好每一層的成本都比過去10年更高。”

“我們有一個大膽的設(shè)想，在AI領(lǐng)域一定會出現(xiàn)巨頭，但這個巨頭不應該是一家獨立的公司，它應該是一個小的生態(tài)，因為要做的事情真的太多了。因此，青云AI算力云服務的定位是一個開放的生態(tài)同盟。青云集結(jié)這些志同道合的合作伙伴，通過同盟的方式一起運營AI算力云服務。”他強調(diào)，在AI算力云當中，“首先，客戶需要完整的解決方案，所以生態(tài)是必須的。第二，每位參與者都是專業(yè)的、彼此需要的，所以彼此之間應該要開放。第三，大家是志同道合、長期共贏的同盟。”

在他看來，在上一個時代，青云做這個事情可能并不容易。但是現(xiàn)在的時代經(jīng)濟背景之下，以及每個層次都要投入巨大且專業(yè)的現(xiàn)狀之下，大家都有彼此合作的需求。每一個新時代到來的時候，大家都在同一起跑線，而且新的時代可能需要一些新的合作模式和新的玩法。

“青云希望通過一個開放的、成熟的、可運營的AI算力調(diào)度平臺，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態(tài)同盟一起貢獻我們的AI Cloud。青云不是什么都做，只做自己最擅長的AI算力調(diào)度平臺，這與原來的云調(diào)度平臺、IaaS一脈相承，這也恰恰是青云差異化的價值，同時也是其他企業(yè)所需要的。”林源還強調(diào)，不少AI應用的行業(yè)模型調(diào)優(yōu)才剛剛開始，“現(xiàn)在訓練都是裸金屬，很簡單粗暴。未來一定不是這種方式，而會是云化的、池化的。所以這才剛剛開始，AI Cloud一定是未來支撐這種應用最主流的方式。”

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