ML和AI的區(qū)別：詳細(xì)指南
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）有時被認(rèn)為是可替代的，但它們本質(zhì)上是不同的，盡管概念相關(guān)。從最基本的角度來看，人工智能是一種計算機(jī)軟件，其可以重現(xiàn)人類的思維方式，以完成分析、推理和學(xué)習(xí)等困難的任務(wù)。而，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，其使用經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法來創(chuàng)建可以執(zhí)行此類復(fù)雜任務(wù)的模型。如今，大多數(shù)人工智能都是通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的，因此這兩個術(shù)語經(jīng)?；Q使用。
然而，人工智能指的是使用計算機(jī)軟件和系統(tǒng)進(jìn)化類人認(rèn)知的一般概念，而機(jī)器學(xué)習(xí)僅指出了一種方法。那么，ML和AI之間有什么區(qū)別？繼續(xù)往下閱讀。
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個領(lǐng)域，其優(yōu)先考慮算法和統(tǒng)計模型的發(fā)展，使計算機(jī)無需專門編程即可學(xué)習(xí)和做出預(yù)測。因此，從數(shù)據(jù)中進(jìn)行重復(fù)學(xué)習(xí)可以教會計算機(jī)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式、理解數(shù)據(jù)并提升其在特定工作中的性能。
因此，當(dāng)提供新的、以前未知的數(shù)據(jù)時，機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和見解，然后使用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測或選擇。自然語言處理、圖像和音頻識別、推薦系統(tǒng)、自動駕駛汽車和各個行業(yè)都受益于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測和解決方案。
什么是人工智能
人工智能是計算機(jī)中人類智能的仿制品，這些計算機(jī)被組織起來思考、理解和實(shí)施通常需要人類智能的活動。人工智能系統(tǒng)被認(rèn)為模仿人類智力過程的幾個部分，例如解決問題、推理、學(xué)習(xí)、感知和語言理解。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的主要區(qū)別
人工智能
1956年，“人工智能”一詞最初由John McCarthy使用，其還組織了最初的人工智能大會AI代表人工智能，其中智能被描述為理解和應(yīng)用知識的能力AI是一個廣泛的家族，包括ML和DL作為其組成部分其動機(jī)是提高富裕的機(jī)會，而不是完美人工智能專注于開發(fā)能夠執(zhí)行各種復(fù)合工作的智能系統(tǒng)其作為計算機(jī)程序執(zhí)行智能工作其目標(biāo)是利用自然智能來解決復(fù)雜的問題人工智能有廣泛的應(yīng)用，其正在演變成一個模仿人類解決問題的系統(tǒng)人工智能帶來智慧機(jī)器學(xué)習(xí)
“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞于1952年由IBM計算機(jī)科學(xué)家Arthur Samuel首次使用，其是人工智能和計算機(jī)游戲領(lǐng)域的殖民者M(jìn)L代表機(jī)器學(xué)習(xí)，被描述為專業(yè)知識或技能的增加機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支其重點(diǎn)是提高準(zhǔn)確性，而不是繁榮機(jī)器學(xué)習(xí)致力于創(chuàng)造，能夠完成其技能提升后的工作的機(jī)器任務(wù)系統(tǒng)機(jī)器獲取數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)其動機(jī)是從某些任務(wù)的數(shù)據(jù)中獲取知識，以提高性能機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍受到限制機(jī)器學(xué)習(xí)包括生成自學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)走向精通- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
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