零信任架構(gòu):重塑當今混合勞動力的網(wǎng)絡(luò)安全
零信任是建立在嚴格訪問控制原則基礎(chǔ)上的安全框架。其對所有個體采取懷疑的初始立場,消除了默認的信任假設(shè)。
隨著遠程工作、云計算和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的興起,有必要將范式轉(zhuǎn)變?yōu)楦€(wěn)健、更主動的安全模型,即零信任架構(gòu)。
本文探討了零信任架構(gòu)是如何為現(xiàn)代混合勞動力重塑網(wǎng)絡(luò)安全,提供全面的防御策略,以應對日益分散的數(shù)字環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)。
超越界限:需要一種新方法
傳統(tǒng)的方法網(wǎng)絡(luò)安全大量依賴于周邊防御系統(tǒng),假設(shè)一旦進入網(wǎng)絡(luò),用戶和設(shè)備就會受到隱式信任。然而,遠程工作、移動設(shè)備和云基應用的激增,模糊了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)邊界的界限,使之無法與當今動態(tài)威脅環(huán)境相比。
零信任架構(gòu)的原則
零信任架構(gòu)運行的核心原則是“從不信任,始終驗證”。不是依賴隱式信任,而是將每個用戶、設(shè)備和應用視為潛在的惡意行為,除非得到證明。這種方法強制執(zhí)行嚴格的身份驗證、持續(xù)監(jiān)控和最低權(quán)限訪問,從而減少了攻擊面,并最大限度地減少了泄露的潛在影響。
確?;旌蟿趧恿?/p>
由于遠程和混合工作安排已成為常態(tài),各組織必須在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之外確保端點和訪問點的安全。零信任確保無論用戶的位置、設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)如何,都基于驗證的身份和上下文授予訪問權(quán)限,從而保護敏感數(shù)據(jù)和應用程序。
微分段和最低權(quán)限訪問
零信任包括將網(wǎng)絡(luò)分割成更小的、孤立的區(qū)域,每個區(qū)域都有特定的訪問控制。這種微分割限制了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的橫向移動,防止了對關(guān)鍵資產(chǎn)的未經(jīng)授權(quán)的訪問。此外,最低權(quán)限訪問確保只向用戶授予其角色所需的權(quán)限,從而降低了權(quán)限升級的風險。
持續(xù)監(jiān)控和行為分析
與依賴靜態(tài)規(guī)則的傳統(tǒng)安全模型不同,零信任采用連續(xù)監(jiān)控和行為分析來實時檢測異常和潛在威脅。機器學習和人工智能算法分析用戶行為,識別與規(guī)范的偏差,并觸發(fā)立即響應以降低風險。
保護傳輸和靜止數(shù)據(jù)
零信任模型將其安全措施擴展到傳輸和靜態(tài)數(shù)據(jù)。強大的加密、安全的身份驗證協(xié)議和數(shù)據(jù)丟失預防技術(shù)確保敏感信息在其整個生命周期中受到保護,無論其位置如何。
擁抱面向未來的方法
零信任架構(gòu)不僅是對當前挑戰(zhàn)的反動回應,而且是一種前瞻性的方法,可以適應不斷變化的威脅。通過減少攻擊面,減少橫向移動,優(yōu)先考慮持續(xù)監(jiān)控,組織可以更好地抵御新出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)威脅。
總結(jié)
隨著工作和個人數(shù)字環(huán)境之間的界限不斷模糊,采用符合混合勞動力現(xiàn)實的安全模型勢在必行。零信任架構(gòu)代表了傳統(tǒng)基于周界的方法的根本性轉(zhuǎn)變,提供了一個主動的、上下文感知的、適應性強的網(wǎng)絡(luò)安全框架。通過采用這種革命性的方法,組織可以自信地駕馭數(shù)字時代的復雜性,保護資產(chǎn),并為混合員工創(chuàng)造一個安全和高效的工作環(huán)境。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 國家發(fā)改委成立低空經(jīng)濟發(fā)展司
- 什么是人工智能網(wǎng)絡(luò)? | 智能百科
- 工信部:2025年推進工業(yè)5G獨立專網(wǎng)建設(shè)
- 人工智能如何改變?nèi)蛑悄苁謾C市場
- 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)頻出?Fortinet 給出破解之法
- 2025年生成式人工智能將如何影響眾行業(yè)
- 報告:人工智能推動數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 千家早報|馬斯克預測:人工智能或?qū)⒊絾蝹€人類;鴻蒙生態(tài)(武漢)創(chuàng)新中心啟用,推動鴻蒙軟硬件在武漢首試首用——2024年12月27日
- 中移建設(shè)被拉入軍采“黑名單”
- 大理移動因違規(guī)套現(xiàn)等問題,擬被列入軍采失信名單
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。