一文讀懂邊緣計算與云計算！

一文讀懂邊緣計算與云計算！

邊緣計算側(cè)重于處理時間敏感的數(shù)據(jù)，而云計算側(cè)重于處理時間不敏感的數(shù)據(jù)。

很多人都在談?wù)撈髽I(yè)應(yīng)該如何遷移到云端。但最近，一個新的術(shù)語進(jìn)入了人們的討論:邊緣計算。但是，什么是邊緣計算，它與云計算有什么不同?讓我們在這篇文章中深入探討這兩者的不同點(diǎn)和相似點(diǎn)。

基礎(chǔ)知識:邊緣計算與云計算

顧名思義，邊緣計算涉及將計算資源放在網(wǎng)絡(luò)的外邊緣。這個概念源于減少通信延遲的需求，特別是視頻、游戲和高頻交易(例如股票、債券、貨幣)，毫秒的延遲會極大地降低用戶體驗。延遲與地理距離成正比。如果該流需要傳輸很遠(yuǎn)的距離，例如，國家之間或跨大陸，則延遲會增加。

為了減少延遲，Akamai、Cloudflare等云交付網(wǎng)絡(luò)(CDN)提供商，包括一些也提供云服務(wù)的提供商，建立了全球服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，重新路由終端用戶的流量，而不是直接轉(zhuǎn)到服務(wù)器，而是被定向到CDN自己服務(wù)器上最近的數(shù)據(jù)副本。

Fitzpatrick表示，CDN提供商不是僅僅緩存靜態(tài)數(shù)據(jù)，還使客戶能夠在CDN服務(wù)器上直接運(yùn)行一些在服務(wù)器或云計算平臺上運(yùn)行的應(yīng)用程序，從而提供了低延遲的好處，而沒有僅存儲靜態(tài)數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。

全面服務(wù)與微服務(wù)

Fitzpatrick表示，邊緣計算和云計算的巨大區(qū)別在于全面服務(wù)與微服務(wù)。邊緣計算是圍繞微服務(wù)的概念設(shè)計的，在微服務(wù)中，許多小而簡單的應(yīng)用程序處理特定的任務(wù)并相互交互。這通常要求應(yīng)用程序?qū)檫吘売嬎愣O(shè)計。預(yù)先存在的應(yīng)用程序通常在邊緣計算環(huán)境中表現(xiàn)不佳。

相比之下，云計算使企業(yè)能夠使用云進(jìn)行任何計算，否則這些計算將通過本地服務(wù)器完成。

安全注意事項

邊緣計算與云計算之間存在顯著的安全差異。

NexOptic人工智能技術(shù)副總裁Kevin Gordon指出，在使用邊緣計算時，存在數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險，這與網(wǎng)絡(luò)安全問題無關(guān)，更多的是本地服務(wù)器受損。它們可能容易發(fā)生自然災(zāi)害或人為錯誤引發(fā)的火災(zāi)。

Gordon補(bǔ)充道，云計算很容易受到不斷增加的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞風(fēng)險的影響，這可能導(dǎo)致重大數(shù)據(jù)被盜或丟失。

此外，Scale Computing產(chǎn)品管理副總裁Craig Theriac表示，任何收集個人身份信息(PII)的組織都會對使用公共云提供商感到擔(dān)憂。無論是零售商使用數(shù)字IP監(jiān)控攝像頭來防止損失，還是制造商在工廠車間使用攝像頭作為質(zhì)量保證系統(tǒng)的一部分，將此類敏感數(shù)據(jù)存儲在公共云上都可能使組織面臨大量責(zé)任和合規(guī)問題。

然而，云計算提供了數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)連續(xù)性的安全性，這些更容易且成本更低。因為數(shù)據(jù)可以鏡像到云提供商網(wǎng)絡(luò)上的多個冗余站點(diǎn)。STXNext工程副總裁?ukasz Koczwara表示。

與個別企業(yè)相比，公共云提供商也有更多資源可用于安全方面。

邊緣計算主要用戶

Scale Computing負(fù)責(zé)產(chǎn)品管理的副總裁Craig Theriac表示，制造、物流和零售行業(yè)是最早采用邊緣計算的行業(yè)。他們能夠從接近源頭的數(shù)據(jù)處理和分析中獲得最大的收益。

Edgemesh首席執(zhí)行官Jacob Loveless表示，邊緣計算的主要用戶是無狀態(tài)的企業(yè)。小數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，如小數(shù)據(jù)（不是大數(shù)據(jù)），包括API、配置信息以及無狀態(tài)和半無狀態(tài)服務(wù)，在邊緣上表現(xiàn)出色。

Keshani補(bǔ)充道，自動駕駛汽車必須直接在車輛本身進(jìn)行邊緣計算。當(dāng)數(shù)據(jù)連接不可靠時，防撞系統(tǒng)無法在云中運(yùn)行，并且它們需要低延遲。

Fitzgerald表示，邊緣計算往往受到技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)的青睞，這些企業(yè)可以重新開始，并專門為邊緣計算環(huán)境開發(fā)應(yīng)用程序和軟件。

使用云的企業(yè)

大大小小的企業(yè)都在使用云，利用Amazon Amazon Web Services(AWS)、Alibaba、Google、Oracle等云提供商的資源。

Gordon表示，云計算的最大優(yōu)勢在于，其允許大量的異地計算、處理和存儲，只要有網(wǎng)絡(luò)連接，就可以幾乎無處不在地訪問這些資源。”

D2iQ產(chǎn)品管理副總裁Dan Ciruli表示，云計算的主要好處之一是能夠隨時隨地訪問數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)團(tuán)隊所在位置以及訪問數(shù)據(jù)的人員具有更大的靈活性。云計算還允許組織更容易地擴(kuò)展——隨著業(yè)務(wù)的增長，存儲需求也會隨著業(yè)務(wù)的增長而增長，并通過云計算可以更容易地處理。其還為組織提供了提高自動化的機(jī)會，這樣數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以將更多時間花在推動業(yè)務(wù)發(fā)展的其他任務(wù)上。

擁有邊緣計算和云計算的優(yōu)勢

Ridge cloud執(zhí)行董事長Jonathan Seelig表示，由于許多企業(yè)都需要兩者的某些優(yōu)勢，所以這不是邊緣計算與云計算孰優(yōu)孰劣的問題，而是如何才能最好地利用兩者的優(yōu)勢。使用中心化的基礎(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)計算功能，這些功能可得到該架構(gòu)的良好支持。再將把自己的足跡擴(kuò)展到邊緣計算節(jié)點(diǎn)，用于需要更強(qiáng)大、更可靠和更高性能基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用。

Seelig補(bǔ)充到，通過邊緣計算實現(xiàn)的可靠性和性能是一大優(yōu)勢，但運(yùn)營邊緣基礎(chǔ)設(shè)施會增加IT復(fù)雜性。

據(jù)Loveless稱，邊緣計算提供了簡化的管理。然而，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品仍處于初期階段。

Hadean的運(yùn)營主管Mimi Keshani表示:“我們不應(yīng)該把世界劃分為云計算和邊緣計算——兩者之間是連續(xù)的。”

Theriac表示同意。但重要的是要記住，“邊緣計算與云計算的決策不是一個非此即彼的命題，現(xiàn)在看到越來越多的用例中，兩者的結(jié)合將變得普遍?！?/p>

“利用公共云處理非關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用是一種削減IT成本的簡單方法，因為不需要管理自己的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，對于生成大量數(shù)據(jù)或運(yùn)行關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用的企業(yè)來說，由于生成的大量數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)來回傳輸?shù)皆铺峁┥痰难舆t問題，云計算在經(jīng)濟(jì)上并不是一個可行的選擇?！?/p>

未來整合:邊緣計算與云計算

對于目前正在使用邊緣計算和云計算的企業(yè)而言，這個問題在某種程度上是沒有意義的。如果這兩者在未來合并，那就不是問題了。Fitzpatrick認(rèn)為這“完全有可能”。

“我們已經(jīng)看到傳統(tǒng)的云計算提供商，如Amazon Amazon Web Services，推出邊緣計算服務(wù)，如Lambda。另一方面，隨著邊緣計算提供商將更多的服務(wù)器容量投入其邊緣節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)越來越能夠提供更廣泛的服務(wù)，可以在邊緣運(yùn)行。最終，企業(yè)將代碼部署到云端，無論其是在邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行還是在中央云計算平臺上運(yùn)行。”

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