Gartner：2018年智能市場(chǎng)成敗見(jiàn)分曉 中國(guó)優(yōu)勢(shì)大

“IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮未來(lái)這十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險(xiǎn)。”近期，全球權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner公布了2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)，Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley對(duì)此表示。

對(duì)于戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)的定義，Gartner認(rèn)為是具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì);并將在未來(lái)五年內(nèi)迅速增長(zhǎng)、高度波動(dòng)、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。Gartner公布的最新十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)為人工智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用與分析、智能硬件、數(shù)字化再現(xiàn)系統(tǒng)、云計(jì)算、會(huì)話式平臺(tái)、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動(dòng)和持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任。

日前，Gartner公司高管合伙人龔培元告訴環(huán)球網(wǎng)科技記者，十大趨勢(shì)涵蓋三個(gè)層面：首先，探討了人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)將如何滲透至幾乎所有領(lǐng)域，并代表著未來(lái)五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。其次，集中在混合數(shù)字與物理世界，以打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后，是信息世界的壁壘，是指利用不斷擴(kuò)大的人員與設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。重點(diǎn)在于怎么突破公司發(fā)展的瓶頸和之間的壁壘。

圖：Gartner公司高管合伙人 龔培元

戰(zhàn)略趨勢(shì)的評(píng)判依據(jù)

從Gartner提供的資料中得出，該預(yù)測(cè)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)來(lái)源于近兩年來(lái)Gartner平臺(tái)本身的咨詢信息分析和自主發(fā)起的關(guān)于AI、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)安全等方面展開的調(diào)查結(jié)果，另外，還參照了行業(yè)內(nèi)的其他權(quán)威機(jī)構(gòu)和媒體的調(diào)查報(bào)告內(nèi)容。

在2016年6月至2017年6月期間，Gartner分析師共收到4,353份與人工智能相關(guān)的查詢。這比去年同期增長(zhǎng)了523%。2017年4月5日至21日，Gartner研究小組對(duì)AI發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了在線調(diào)查。在83位受訪者中，發(fā)現(xiàn)59%還在收集知識(shí)來(lái)開發(fā)他們的人工智能策略，25%正在試點(diǎn)人工智能解決方案，6%正在實(shí)施人工智能解決方案，6%部署了AI解決方案。

TechSci Research研究項(xiàng)目在2016年6月的報(bào)告中指出，2016年至2021年間，AI市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到75%。

2018年AI成敗將見(jiàn)分曉

“但我要提醒企業(yè)高管，對(duì)AI要有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，要知道怎么去掌控AI，而不是開發(fā)，尤其是對(duì)于首席信息官（CIO）和熟悉技術(shù)官（CTO）來(lái)講。”龔培元一再?gòu)?qiáng)調(diào)并解釋道，AI在2018年不再遙不可及，不僅是尖端企業(yè)才可以做的，每家公司都要考慮，這是最重要的。

Gartner預(yù)測(cè)顯示，2020年30%的首席信息官會(huì)把AI作為前5個(gè)優(yōu)先考慮投資的對(duì)象;30%新開發(fā)的項(xiàng)目都與AI有關(guān)。在龔培元看來(lái)，一個(gè)企業(yè)如果不提早布局AI產(chǎn)品，就很難估計(jì)該企業(yè)內(nèi)的AI業(yè)務(wù)成本、人才需求和數(shù)據(jù)的充分性等。“還在觀望的企業(yè)到2018年就不能再觀望，尤其對(duì)于首席信息官和熟悉技術(shù)官來(lái)講，越晚越被動(dòng)。”他表示。

然而，俗話說(shuō)“大樹底下難長(zhǎng)草”，與互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，小企業(yè)或者初創(chuàng)企業(yè)如何自居甚至突圍？

“今天的巨頭有他們自己的生態(tài)圈，后來(lái)者很難與其對(duì)抗。但他們不是什么都做、什么都成功。那么，初創(chuàng)企業(yè)就可以利用巨頭的生態(tài)圈，找到新的需求點(diǎn)，按照自己的角度去做出一些新產(chǎn)品，建立新的客戶群。達(dá)到一個(gè)共贏的結(jié)果。”龔培元給出建議。

我們關(guān)心的丟工作和無(wú)人駕駛

2018年，隨著AI應(yīng)用需求的門檻往越來(lái)越低，人們對(duì)于“人工智能代替人類工作”的擔(dān)心會(huì)更加嚴(yán)重。龔培元糾正道，“不是代替，AI是增強(qiáng)人能做的事情。如何結(jié)合AI，來(lái)增強(qiáng)人所能達(dá)到的業(yè)務(wù)結(jié)果，生產(chǎn)率或者公司內(nèi)部的優(yōu)化，這個(gè)很重要。”

他用醫(yī)療的案例來(lái)說(shuō)明：如果手機(jī)可以測(cè)心跳、血壓等數(shù)據(jù)，醫(yī)院的智能設(shè)備就可以將這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)，以便在患者進(jìn)醫(yī)院之前把病歷整理出來(lái)，從而節(jié)省了人力、提升了效率，醫(yī)務(wù)人員做更加有價(jià)值的事情。“很簡(jiǎn)單的道理，不想讓自己有價(jià)值的人自然被取代。但若你想變得有價(jià)值，智能就會(huì)來(lái)幫你。”龔培元表示。

“隨著大數(shù)據(jù)芯片化的實(shí)現(xiàn)，無(wú)人駕駛會(huì)有更大、更廣的突破。從技術(shù)層面講，目前無(wú)人駕駛已經(jīng)完全可以實(shí)現(xiàn);但難點(diǎn)在于如何控制風(fēng)險(xiǎn)以及法律責(zé)任的問(wèn)題。”他指出。

提到網(wǎng)絡(luò)安全，龔培元表示：“今天的安全問(wèn)題最重要的不在于安全漏洞，今天要考慮的是‘風(fēng)險(xiǎn)’跟‘信任度’。平臺(tái)需要通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和改正來(lái)抵御風(fēng)險(xiǎn)，比如，當(dāng)你知道攻擊者的弱點(diǎn)了可以去建立誘餌，把黑客的攻擊誘導(dǎo)到你設(shè)陷的地方，來(lái)避免攻擊你的平臺(tái)。但對(duì)于公司來(lái)講，這需要持續(xù)性的防衛(wèi)策略。”

中國(guó)優(yōu)勢(shì)造就智能領(lǐng)域的領(lǐng)先突破

龔培元指出，由于中國(guó)“人、物”量之大和投入之多遠(yuǎn)高國(guó)外，每個(gè)場(chǎng)景到中國(guó)都會(huì)在一定程度上被“放大”。

他進(jìn)一步解釋，從基礎(chǔ)來(lái)講，中國(guó)的能力真的不輸給國(guó)外，我們不要小看。中國(guó)一次創(chuàng)新能力可能沒(méi)有國(guó)外好，可是中國(guó)二次創(chuàng)新絕對(duì)比國(guó)外好，包括業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

首先，中國(guó)“業(yè)務(wù)模式”就是一次創(chuàng)新，現(xiàn)在很多外國(guó)人來(lái)學(xué)中國(guó)的業(yè)務(wù)模式。其次，雖然技術(shù)上(一次創(chuàng)新)外國(guó)強(qiáng)，可是中國(guó)的二次創(chuàng)新速度快。再次，一次創(chuàng)新出來(lái)的東西一定是比較干澀的，二次創(chuàng)新出來(lái)的很有商務(wù)運(yùn)營(yíng)效果。

加上中國(guó)更容易拿到數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的突破。所以，人工智能的應(yīng)用，中國(guó)的突破點(diǎn)值得期待。

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