少年出英雄：17歲高中生在OpenAI發(fā)論文

非營利研究實驗室OpenAI自兩年前成立以來，已經發(fā)表了幾十篇研究論文。但是周四他們在網上發(fā)布的一篇文章則略有不同：它的第一作者仍在上高中。

這個天才名叫Kevin Frans，是一名高中生，正在完成他的大學錄取申請。在兩年前，他年僅15歲，就完成自己的第一個神經網絡——就是科技巨頭用來識別聲音或面孔的那種系統(tǒng)。受有關雅達利游戲軟件和Alpah GO棋類游戲的報道的啟發(fā)，他一直在閱讀和研究相關論文，并且按照論文的描述進行實踐。Frans微笑著說：“我喜歡讓電腦做到以前你認為不可能的事情。”他的作品之一是一個交互式網頁，可以自動根據漫畫的風格畫出線條圖。

Frans在得知該實驗室關于一些新想法的問題清單之后，登錄了OpenAI。他取得了一些進展，但也有些問題把他卡住了，然后他給OpenAI的研究人員John Schulman提供了一些建議。Schulman在信任地區(qū)政策優(yōu)化問題上一直停滯不前，但是在看過Frans的博客之后，得到了一個驚喜。他說：“我沒有料到能會收到一個高中生的這些郵件。”

Frans后來在OpenAI公司面試時遇到了Schulman。今年夏天，當Frans在San Francisco的Mission District工作時，是唯一非在讀或獲得碩士學位的實習生。他已經開始研究一個非常棘手的問題，這個問題阻礙了機器人和其他人工智能系統(tǒng)的發(fā)展，即機器如何能夠利用他們之前學到的方法解決新問題嗎？

人類不加思索就能做到這一點。就算你是第一次做飯，你也不需要重新學習如何將洋蔥和面粉混合起來。相比之下，每遇到一個新的問題，即使這些問題有共同的元素，機器學習軟件通常需要重復它漫長的訓練過程。

Frans和Schulman以及其他三名來自加州大學伯克利分校發(fā)表的新論文，報告了這個問題的新進展。Frans說：“如果這個問題能得到解決，對機器人技術和人工智能來說可能是一件大事。”他還開發(fā)了一種算法，可以幫助虛擬腿式機器人學習可以應用于多個任務的肢體動作，比如行走和爬行。在測試中，該算法幫助有兩腿和四腿的虛擬機器人適應新任務，包括更快地導航路線。OpenAI上的視頻展示了一個類似螞蟻的機器人，這個作品已經提交給ICLR，這是機器學習領域的頂級會議之一。Schulman說：“Kevin的論文為這個問題提供了一種新的思路，并且實驗結果超出了之前的任何證明。”

Frans也參加了許多與電腦無關的挑戰(zhàn)運動，比如泰拳黑帶。他對人工智能的熱情可能來自于他在加州Palo Alto的Gunn高中上學的氣氛，這里是硅谷的心臟。Frans說，他在人工智能的項目上工作時并沒有父母的幫助，但他并不是家里唯一的計算機奇才，他的父親在公開上市的半導體公司Xilinx從事硅芯片設計工作。

正如你想的那樣，F(xiàn)rans是一個奇才。Olga Russakovsky是普林斯頓大學的一名教授，他在機器視覺領域工作。他說，能夠在如此年輕就在機器學習方面做出研究貢獻，是非常不尋常的。她說，總的來說，比起數(shù)學或科學等課程，學生們更難以嘗試研究機器學習和人工智能，首先計算能力的提高就是一個難點。當Frans的臺式電腦還不足以測試他的一個想法時，他用他的借記卡，在谷歌的云計算服務上開了一個賬戶，用來測試他編寫的代碼。他還建議其他對機器學習感興趣的孩子也嘗試一下。他說：“最好的辦法就是出去試一試，用自己的雙手去做。”

人工智能的研究者們試圖讓高中生多對人工智能系統(tǒng)提出自己的想法，Russakovsky也是這些研究者中的一員。其中一個原因是，人們認為該領域目前過于男性化、富裕和白人化。Russakovsky說：“人工智能是一個將徹底改變我們社會一切的領域，我們不能讓它由一個不代表整個社會的群體來建造。”她聯(lián)合創(chuàng)辦了AI4ALL，這是一個為不同背景的高中學生提供機會與人工智能研究人員合作并學習的基金會。

回到 Palo Alto，F(xiàn)rans也一直在考慮幫助下一代人工智能專家。他有一個7歲的弟弟，“我認為他對編程很感興趣，”Frans說，“也許等他長大了，我可以幫助他。”

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