iPhone X刷臉遠遠不夠 多種生物識別組合才是行業(yè)趨勢9月13日蘋果發(fā)布的十周年新品iPhoneX將FACEID面容識別推到了眾人面前。那這種FACEID到底是一種什么技術呢？
發(fā)布會上蘋果的說法是：FaceID人臉識別功能，是利用一系列傳感器，通過原深感攝像頭來繪制人臉的3D圖。它會投射超過30,000個肉眼不可見的光點，并對它們進行分析，為臉部繪制精確細致的深度圖。一個投影儀會在用戶臉上投射大量紅外光點，紅外相機能拍攝這些點的圖像，供手機與存儲的用戶臉部圖像進行比對。
FaceID
另外，利用機器學習技術，當用戶的樣貌隨時間推移發(fā)生改變，面容ID也會跟著調(diào)整適應。蘋果稱，F(xiàn)aceID特性安全性非常高，被騙的機率僅為百萬分之一。
虹膜識別
對此，《麻省理工科技評論》表示，F(xiàn)aceID特性的底層技術并不新穎。而密歇根州立大學生物識別和計算機視覺教授阿尼爾·賈因（AnilJain）也指出，早在1980年代，他在研究對象識別時就使用了這一技術。
指紋識別
但是，賈因說，“在手機上部署人臉識別技術真的令人吃驚。”不過從未來來看，單純的一種面部識別技術并不夠用，人臉、虹膜和指紋識別三種生物識別技術會同時出現(xiàn)在手機中，不同的場合、交易使用不同的生物識別技術，甚至重要交易會要求三種技術同時使用也不是不可能。
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