云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析“平民化”成為可能

大數(shù)據(jù)分析是指快速實(shí)施TB級(jí)至PB級(jí)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以識(shí)別模式和改進(jìn)業(yè)務(wù)策略的做法。當(dāng)前，中國(guó)大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)尚處于發(fā)展初期，技術(shù)研發(fā)、理念推廣、產(chǎn)品和方案完善、商業(yè)模式設(shè)計(jì)與實(shí)踐是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)。但隨著IBM、微軟、HP、DELL、Oracle、SAP、Teradata等公司投入力度的持續(xù)增加，以及政府相關(guān)支持政策的出臺(tái)，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已迎來(lái)全新發(fā)展機(jī)遇。

不過(guò)，隨著大數(shù)據(jù)的快速升溫，也有專家呼吁業(yè)界冷靜看待大數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)本身沒(méi)有太多價(jià)值，基于大數(shù)據(jù)的分析挖掘才能創(chuàng)造出巨大增值價(jià)值。有分析指出，盡管大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)信息化系統(tǒng)應(yīng)的一個(gè)新熱點(diǎn)，但中國(guó)大部分企業(yè)不需要關(guān)心它，一是由于目前企業(yè)數(shù)據(jù)達(dá)到大數(shù)據(jù)級(jí)別的很少，二是企業(yè)目前企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的深度要求并沒(méi)那么高，傳統(tǒng)BI做好就足夠了。并且，數(shù)據(jù)量大并不意味著價(jià)值也大，大數(shù)據(jù)投資回報(bào)率并不明朗。

反對(duì)者大數(shù)據(jù)的支持者則堅(jiān)持認(rèn)為，信息時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)升到了企業(yè)核競(jìng)爭(zhēng)力的高度，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心不再是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)?；谥R(shí)的競(jìng)爭(zhēng)集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。而這種數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。因此，在不久的將來(lái)大數(shù)據(jù)分析能力將直接決定企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

以上兩種觀點(diǎn)都有一定道理，但我們需要以辯證、發(fā)展的眼光看待問(wèn)題。后者更符合產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。在傳統(tǒng)觀念中，只有大型企業(yè)才會(huì)使用大數(shù)據(jù)分析。一方面是由于大數(shù)據(jù)分析需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資，中小企業(yè)根本支付不起。另一方面則是因?yàn)橐?guī)模較小的企業(yè)并不會(huì)有大規(guī)模需要分析的數(shù)據(jù)。

但是，隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型應(yīng)用的快速發(fā)展，以用戶行為、語(yǔ)音、圖片、視頻等為代表的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)急速膨脹，越來(lái)越多的中小企業(yè)開(kāi)始擁有龐大而潛在價(jià)值巨大數(shù)據(jù)積累，而如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘新的商業(yè)價(jià)值成為當(dāng)前企業(yè)討論的熱點(diǎn)話題之一。

云計(jì)算模式的出現(xiàn)和快速發(fā)展，使中小企業(yè)有機(jī)會(huì)在用較低成本的情況下獲得大量計(jì)算資源，這為大數(shù)據(jù)分析的在中小企業(yè)中落地奠定了良好的基礎(chǔ)。

事實(shí)上，成本的降低并不是大數(shù)據(jù)走向中小企業(yè)的唯一驅(qū)動(dòng)因素。首先，隨著企業(yè)信息化水平的不斷加深，面對(duì)激增的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始不滿足于傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的集中存儲(chǔ)和歸檔，數(shù)據(jù)管理已慢慢向精細(xì)化提取、深度挖掘和定向分析轉(zhuǎn)變。中小企業(yè)對(duì)商業(yè)智能通內(nèi)在需求驅(qū)動(dòng)了大數(shù)據(jù)分析的“平民化”.

其次，當(dāng)前越來(lái)越多的廠商意識(shí)到中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析方面有著和大型企業(yè)同樣的需求，以IBM、DELL、Teradata為代表的一大批大數(shù)據(jù)分析廠商針對(duì)中小企業(yè)特點(diǎn)推出了相應(yīng)的解決方案。相關(guān)產(chǎn)品、方案的快速出現(xiàn)也推動(dòng)了大數(shù)據(jù)分析“平民化”的發(fā)展進(jìn)程。

再次，大數(shù)據(jù)=大商機(jī)：隨著各類傳感器、智能終端、社交網(wǎng)絡(luò)等新興應(yīng)用的劇增，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為核心的海量數(shù)據(jù)持續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)已成大勢(shì)所趨，而如何高效利用這些資源業(yè)界幾乎是空白，隨之而來(lái)的是信息應(yīng)用的一次全新洗牌，圍繞大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大商業(yè)機(jī)會(huì)，不管是大型企業(yè)、還是中小企業(yè)都有機(jī)會(huì)成為新浪潮下的領(lǐng)跑者。

因此，巨大的市場(chǎng)空間也驅(qū)動(dòng)了中小企業(yè)嘗試“大數(shù)據(jù)分析”.在云計(jì)算、內(nèi)部需求、市場(chǎng)潛力等內(nèi)、外因素驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)分析“平民化”正快速成為現(xiàn)實(shí)！

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