青云QingCloud發(fā)布多款新品

青云QingCloud是全球首家實現(xiàn)資源秒級響應并按秒計量的基礎云服務商，致力于為企業(yè)用戶提供安全可靠、性能卓越、按需、實時的 IT 資源交付平臺。其產(chǎn)品包含完整的IaaS層組件、PaaS層服務及超融合硬件設備。

QingCloud采用分布式塊存儲系統(tǒng)確保高性能I/O,部署實時異地副本保障數(shù)據(jù)安全，通過云端SDN實現(xiàn)靈活易用的專享私有云服務（VPC），提供塊設備級的備份與恢復，設計實時P2P機器人社區(qū)協(xié)作確保故障無害，支持全透明代理模式的負載均衡器，提供基于自身IaaS平臺構建的PaaS服務，并無限制開放全部功能API.

青云QingCloud 發(fā)布大數(shù)據(jù)基礎平臺

在為逾30,000家企業(yè)提供公有云服務的同時，QingCloud面向中、大型政企用戶提供包含軟硬件產(chǎn)品的云計算整體解決方案，幫助企業(yè)用戶構建和運維更加可靠、敏捷、高效的IT基礎資源調(diào)度平臺，有效降低總擁有成本和運維投入。

2015年7月22日，青云QingCloud首屆用戶大會在北京千禧大酒店，青云CEO黃允松先生開場致辭，他表示：“誕生自一個”用技術改變世界“的理想。從無聞到有口皆碑，QingCloud 是如何用技術征服市場？從公有云平臺到完整的企業(yè)級云計算解決方案服務商，QingCloud 又是又如何一步步踐行自己的愿景？從第三方云服務商到整合了眾多第三方產(chǎn)品的基礎資源與服務平臺，QingCloud如何打造基于開放的基礎云平臺的生態(tài)系統(tǒng)？展望未來，云計算將如何開創(chuàng)一個新的科技創(chuàng)新時代？且聽 Richard 道來。”

青云QingCloud 發(fā)布大數(shù)據(jù)基礎平臺

此次大會上青云發(fā)布會了多個亮點內(nèi)容：QingCloud 對象存儲服務發(fā)布、大數(shù)據(jù)基礎平臺發(fā)布、桌面云發(fā)布 打造企業(yè)辦公解決方案、超融合一體化設備發(fā)布以及高效的研發(fā)管理等等諸多方面。此外會上QingCloud研發(fā)管理經(jīng)驗分享“小而精團隊”的高效運行；知名企業(yè)IT變革與創(chuàng)新先行者分享云計算促進企業(yè)IT轉(zhuǎn)型和業(yè)務創(chuàng)新經(jīng)驗，并與大家探討了互聯(lián)網(wǎng)各行業(yè)明星用戶共話云計算與互聯(lián)網(wǎng)金融、云生態(tài)與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)等當下熱門話題等等。

對象存儲服務發(fā)布

QingCloud 對象存儲服務除了提供足夠的穩(wěn)定性、安全性、高效、便捷以外，還為企業(yè)客戶提供便利的工具，能夠?qū)⑾到y(tǒng)、程序、代碼等快捷地跟QingCloud對象存儲服務對接起來。

海量文件到底怎么存儲呢？

第一，單機來存。用單機掛塊存儲的方式進行存儲，當數(shù)據(jù)的容量和數(shù)量都不可期的情況下，這種方案不可行。

第二，用戶自己做分布式處理。自己做的困難點在哪里？當數(shù)據(jù)量可預見時可以做簡單的處理，假設數(shù)據(jù)量在很長一段時間里都是10T以內(nèi)，那么用戶就可以創(chuàng)建十臺主機掛載一些硬盤，做簡單的映射。但當數(shù)據(jù)量不可期時怎么辦？一定會面臨增加節(jié)點或者縮減節(jié)點后的數(shù)據(jù)平衡問題，怎么做平衡？怎么在平衡的時候保證服務的高可用？當數(shù)據(jù)量越來越大時怎么做索引？索引越來越多是怎么做索引層的分布？由于本地文件系統(tǒng)的限制，怎么去最大化的利用空間？ 如果存儲海量的小文件如何做合并？合并以后怎么找到它？對合并文件如何做索引？怎么面對高并發(fā)的請求？在這里只是提出一些最基本的問題，事實上如果用戶如果自己去做分布式，遠比這些復雜得多。因此，這種方案對于用戶來說，開發(fā)成本高、運維成本高。

第三，用開源的解決方案。在QingCloud上也有很多用戶用開源的分布式存儲方案，如FastDFS、GlusterFS、HDFS等。但是開源的分布式存儲系統(tǒng)幾乎都是為特定場景而設計的。以GlusterFS為例，它只是做了一個彈性的調(diào)度算法，未對用戶所上傳的文件做任何修改，也就是說，如果你上傳了一個文件A,那么你就會在GlusterFS集群中的某一個節(jié)點的某一塊硬盤或者硬盤分區(qū)的文件系統(tǒng)上，看到文件A原封不動的在那里，因此本地文件系統(tǒng)的那些限制會依然存在。比如存儲大量小文件時性能問題，這也是GlusterFS一直以來被人詬病的地方。比如存儲大文件，文件容量超出GlusterFS集群中任何一塊硬盤（準確的說的話是“盤或者盤的分區(qū)”,但為了不那么技術細節(jié)，我們這里姑且就用“盤”吧）的空間時會怎么樣，會失敗，因為GlusterFS未對大文件沒有做任何切割，因此就會面臨小文件和大文件存儲的問題。用開源方案還會面臨另外兩個問題，二次開發(fā)成本高和運維成本高，需要對系統(tǒng)有足夠深入的了解才能做二次開發(fā)，才能夠在出故障時快速恢復。

第四，使用第三方對象存儲服務。用戶的計算資源是QingCloud的， 存儲是第三方的存儲，這一方式的問題在于一方面給用戶造成了業(yè)務上的分離，另一方面數(shù)據(jù)傳輸需要借助公網(wǎng)，延時會很高，帶寬成本也高。對于用戶來說這種方案不完美。

我們看到用戶的這些痛點，為了解決它們，QingCloud推出了對象存儲服務。下面來看一下QingCloud對象存儲的特點：

第一，不限制。我們要做公有的服務，無法判斷用戶的業(yè)務場景，因此我們對數(shù)據(jù)的類型、大小、數(shù)目無限制。為了在用戶業(yè)務高并發(fā)的情況下，QingCloud對象存儲系統(tǒng)可以正常支撐用戶的業(yè)務，我們在流量、并發(fā)方面也沒有限制。

第二，無限擴展。無限擴展是我們做對象存儲的初衷，一方面在空間上可以無限的水平擴展，另一方面在時間和效率上，性能隨容量線性提升。

第三，數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全是我們做存儲的底線，不能讓用戶丟數(shù)據(jù)。

第四，監(jiān)控。監(jiān)控分多個維度，如API調(diào)用次數(shù)、請求的流量、數(shù)據(jù)的容量等。在監(jiān)控周期上，我們系統(tǒng)可以做到實時的監(jiān)控，但對于對象存儲系統(tǒng)來說，實時監(jiān)控的意義并不大，我們將監(jiān)控的展現(xiàn)粒度設置為了1小時。

第五，易用。在做對象存儲接口設計時，我們完全遵循了HTTP協(xié)議規(guī)范，以及RESTful里面的約定，最終展示給用戶的是RESTful的API,用戶可以通過HTTP和HTTPS的方式訪問，同時我們會提供SDK、命令行工具，以及QingCloud控制臺上的圖形界面。

第六，訪問安全。在安全性方面我們也做了很多工作：

請求驗證基于對稱加密技術， 與QingCloud IaaS的請求驗證方式一致，對于用戶而言，用同一套API密鑰既可以訪問QingCloud的IaaS,又能訪問對象存儲服務。

我們支持HTTPS和HTTP,用戶可以根據(jù)自己的需求選擇使用哪一種方式。

訪問權限控制，我們做了存儲空間級別的訪問控制列表，所賦予權限的實體可以到單個用戶級別。權限包括私有、公開只讀、公開讀寫、面向某個或某些用戶的讀、面向某個或某些用戶的讀寫等。

跨域訪問控制。主要為了防止在網(wǎng)頁中嵌入的惡意代碼，進行惡意數(shù)據(jù)上傳。

第七，與計算緊密結合。QingCloud作為基礎云服務商，與其他第三方對象存儲提供商不同，QingCloud的對象存儲可以與自身的計算緊密結合。因為QingCloud IaaS就是跨區(qū)域部署的，而存儲應該和計算資源盡可能的接近， 以保證用戶系統(tǒng)的完整性，方便用戶的管理與部署。因此在做對象存儲時，我們也采取了多區(qū)域部署的路線，當用戶的計算資源和對象存儲空間在同一個區(qū)時，數(shù)據(jù)通過內(nèi)網(wǎng)傳輸，對于用戶而言有兩個好處，低延時和低成本。

大數(shù)據(jù)基礎平臺發(fā)布

基于QingCloud自身IaaS平臺的優(yōu)點，QingCloud大數(shù)據(jù)基礎平臺可以提供穩(wěn)定、可靠、高可用、在線擴容、在線/離線遷移、監(jiān)控告警等服務。所有的大數(shù)據(jù)服務都是多樣化的、組件式的。目前發(fā)布的有ZooKeeper、Kafka、 MongoDB、Spark等，接下來陸續(xù)會發(fā)布Hadoop、HBase、Cassandra、Storm等。用戶可以很方便的構建出適合自己業(yè)務需求的大數(shù)據(jù)解決方案。

隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)來源和格式也多樣化，我們對數(shù)據(jù)處理的實時性要求也越來越高，傳統(tǒng)的IT基礎架構已經(jīng)無法滿足我們的需求。比如，我們不能期待MySQL存放幾百T的數(shù)據(jù)，性能還沒有損耗。這時我們需要支持PB級別的分布式存儲和分布式計算框架，而這些分布式系統(tǒng)要支持伸縮以適應數(shù)據(jù)量的急劇變化，沒有底層基礎架構的支持，大數(shù)據(jù)只能是紙上談兵，因此，基礎架構是大數(shù)據(jù)的基石。

如何部署大數(shù)據(jù)基礎平臺？要么部署在物理機上，要么部署在云平臺上，具體采用哪種方式，完全取決于大數(shù)據(jù)的特點。大數(shù)據(jù)的特點有哪些？第一，不可預期的海量數(shù)據(jù)。第二，數(shù)據(jù)量是在急劇變化的。比如說用戶行為的跟蹤與分析，白天我們要收集處理大量的數(shù)據(jù)，晚上這些數(shù)據(jù)會下降很多。第三，很多時候是一次性數(shù)據(jù)，處理完畢以后平臺就不需要了。

面對這些場景，物理機的方案是捉襟見肘的，無法做到彈性伸縮，部署也不靈活，而且要提前購買大量的資源。而這些正是云計算的優(yōu)勢，云計算能夠彈性伸縮，需要時創(chuàng)建，不需要時銷毀，并且這些操作只需要點擊鼠標、幾分鐘之內(nèi)即可完成，甚至可以使用AutoScaling、自動化這些操作。因此，云計算才是大數(shù)據(jù)基礎平臺最好的部署方案。當然，也會有人質(zhì)疑云計算的性能和穩(wěn)定性的問題。

我們先來看性能。之前有用戶想把大數(shù)據(jù)平臺部署到QingCloud上，稱性能損失50%以內(nèi)都可以接受，我們聽到這句話既開心又擔憂，開心在于QingCloud的性能是無限的接近于物理設備的性能，50%很容易滿足。擔憂在于用戶的要求太低，很容易被其他云服務商誤導。

關于穩(wěn)定性，很多用戶測試后發(fā)覺在云上跑大數(shù)據(jù)是不穩(wěn)定的，其表現(xiàn)形式是虛機會無緣無故的宕掉，實際上這跟IaaS層的健壯性有關，跟平臺的設計有關，如果這些都能做好，云上大數(shù)據(jù)是更穩(wěn)定的。

如何在云上提供穩(wěn)定、可靠和高性能的大數(shù)據(jù)服務呢？首先需要強調(diào)我們是在云平臺上來做產(chǎn)品和服務的，要充分挖掘云的特點，比如說Hadoop的存儲副本因子默認是3,設計的初衷是防止兩個副本所在的機架出問題， 而把第三個副本放在另外一個機架上，在云上你是不知道你的虛機跑在哪個機架上的，所以第三個副本在云上是沒有意義的，而去掉這個副本，不僅節(jié)約1/3的存儲空間，性能還能得到提升。去掉這個副本帶來的高可用和穩(wěn)定性的問題，完全可以由IaaS做保障。因此，在云上兩個副本是足夠的。

從實踐應用來看，關于Spark主節(jié)點的高可用問題，官方文檔推薦用ZooKeeper管理多個Spark主節(jié)點， 它的故障切換時間是1-2分鐘，如果云上部署Spark這種方式不可取。因為創(chuàng)建虛機的時間是幾秒鐘，加上Spark系統(tǒng)恢復時間不到一分鐘，我們用重構Spark主節(jié)點的方案時間在1分鐘左右，甚至比官方推薦方案時間更短，而且可以節(jié)省3個ZooKeeper節(jié)點和1個Spark主節(jié)點。這說明云上做大數(shù)據(jù)是具備天然優(yōu)勢的，我們需要的是創(chuàng)新性的思維。

Spark是一個基于內(nèi)存的分布式計算系統(tǒng)，相比Hadoop,它在性能上比Hadoop要高100倍。實際上Spark的核心是它的RDD計算模型以及基于全局最優(yōu)的DAG有向無環(huán)圖編排方式，而MapReduce是基于局部的。這就導致了即使是基于硬盤計算，Spark也要比MapReduce快十倍左右。并且Spark在RDD的基礎之上也封裝了很多有用的組件，比如說處理結構化數(shù)據(jù)的Spark SQL,流式計算的Spark Streaming,機器學習， 圖計算等等。這些工具不僅性能優(yōu)越，用戶體驗也非常棒。這對數(shù)據(jù)科學家以及從事社交網(wǎng)絡的公司來說是無法抗拒的誘惑力，你只需要幾行代碼就可以運行經(jīng)典成熟的機器學習算法算出結果。

我們在提供Spark全棧服務的同時，還對Hadoop做了集成，將Spark work節(jié)點運行在Hadoop DataNode節(jié)點上。同時我們也會兼顧了用戶數(shù)據(jù)存在遠端的情況，比如說用戶的數(shù)據(jù)可以通過Kafka傳輸進來，可以通過MongoDB數(shù)據(jù)庫存儲進來的等等。除此之外，由于QingCloud自身IaaS平臺的優(yōu)點，我們的大數(shù)據(jù)基礎平臺可以提供穩(wěn)定、可靠、高可用、在線擴容、在線/離線遷移、監(jiān)控告警等服務。所有的大數(shù)據(jù)服務都是多樣化的、組件式的，用戶可以很方便的構建出適合自己業(yè)務需求的大數(shù)據(jù)解決方案。

青云QingCloud大數(shù)據(jù)基礎平臺服務是由一系列可自由組建端到端行業(yè)解決方案的部件構成的，目前發(fā)布的有ZooKeeper、Kafka、 MongoDB、Spark等，接下來陸續(xù)會發(fā)布Hadoop、HBase、Cassandra、Storm等。QingCloud提供的都是配置進行過優(yōu)化的原生的中間件，這樣用戶可以無縫切換已有的大數(shù)據(jù)應用到QingCloud.

超融合一體化設備開啟融合3.0時代

QingCloud的超融合一體機預集成了QingCloud虛擬化平臺、云平臺管理軟件、SDN網(wǎng)絡和分布式存儲，支持硬件的自動發(fā)現(xiàn)與配置，支持通過簡單的增加節(jié)點、 連線、 上電完成云平臺的部署和擴容。實現(xiàn)簡化IT,一步上云的目的，開啟融合3.0時代

從服務器角度來看，從大型機進化到小型機再到塔式服務器，互聯(lián)網(wǎng)公司最早使用塔式服務器組建數(shù)據(jù)中心來滿足他們的需求，但是非常難以維護。隨著業(yè)務的需求和服務器的發(fā)展，誕生了刀片服務器、存儲和網(wǎng)絡，通過機架將它們放在同一個機房，從而誕生了現(xiàn)在的IDC.再往右邊看，未來的數(shù)據(jù)中心將會是軟件定義的數(shù)據(jù)中心，所有機架上的設備沒有區(qū)別，沒有網(wǎng)絡設備、沒有存儲設備、沒有刀片機，所有的硬件能力都將會融合在一起。

從架構設計角度來看，在融合1.0時代，僅僅解決了快速上架的問題， 把不同廠家的硬件裝在一個盒子里，搭一個硬件積木。而實際上，所有的硬件及功能都是割裂的， 用戶仍然需要面對多個管理界面并分別維護IP和FC網(wǎng)絡。企業(yè)為了滿足性能需求只能不斷的通過縱向擴展的方式升級硬件設備，但存儲與計算的分離設計限制了擴展性及靈活性。

融合2.0時代，完全去除了共享SAN架構，通過分布式文件系統(tǒng)提供Server SAN,融合2.0擺脫對存儲硬件的制約，但是企業(yè)還需要在上面重新部署所有的軟件，這些軟件都是割裂的，無法實現(xiàn)一個完整的云計算環(huán)境。

QingCloud的超融合一體機預集成了QingCloud虛擬化平臺、云平臺管理軟件、SDN網(wǎng)絡和分布式存儲，支持硬件的自動發(fā)現(xiàn)與配置，支持通過簡單的增加節(jié)點、 連線、 上電完成云平臺的部署和擴容。實現(xiàn)簡化IT,一步上云的目的，這就是融合3.0 .

本次發(fā)布的QingCloud的超融合一體機有四種型號，分別是F系列（全閃存 – 極致存儲性能）、S系列（高性能存儲 全SATA）、NL系列（高容量存儲）、C系列（SDN網(wǎng)關及管理）。

我們簡單介紹一下F系列（全閃存 – 極致存儲性能）和S系列（高性能存儲 全SATA）性能參數(shù)。

F系列，通過雙節(jié)點的2U服務器最大可提供288個VM資源池的規(guī)模，而且閃存使用的是Flash而不是SSD,免除了RAID可能面臨的瓶頸問題。通過PCIe總線直接將Flash和CPU連接起來，降低物理部署對于閃存的性能開銷，可以在一臺F系列提供60萬的IOPS,傳統(tǒng)的存儲柜大概能提供40萬的IOPS,如需更多IOPS,橫向擴展即可。另外通過采用高密度的方案，我們節(jié)省了50%的布線，同時減少了16%電源的消耗。

S系列，在4U的空間里提供了4個節(jié)點集群，最大支持384個虛擬機，擁有56個熱插拔SAS盤位，最大提供100TB存儲容量。同時拋棄背板，采用直連的方式，每個硬盤的磁盤通道都是6Gb,共提供256Gb/s的磁盤帶寬，完全無擁塞的設計。在電源上也是采用了共享電源方案，節(jié)能16%以上， 標準配置下的功耗在900w~1250w,是非常節(jié)能的方案。

總的來說，QingCloud的超融合一體機具備以下特點：第一，零干預，開箱即用，自調(diào)優(yōu)；第二，統(tǒng)一，所有設備都可以在同一控制臺監(jiān)控和管理；第三，P2P架構，免除單點故障，支持無限的水平線性擴展；第四，融合3.0,具備完整的IaaS能力；第五，低成本，低消耗，低空間占用。

使用QingCloud超融合系統(tǒng)后，我們發(fā)現(xiàn)QingCloud自身的能耗、空間和布線分別降低16%、50%和50%,節(jié)省了大量的人力、運營成本。

總的來說，QingCloud超融合一體機可以有效幫助企業(yè)簡化其IT架構，從而輕松構建靈活、彈性、高效的云計算平臺，降低企業(yè)IT的支出與運維管理成本，在企業(yè)的IT升級、信息化改造、桌面云、數(shù)據(jù)中心建設等場景中，QingCloud超融合一體機將是企業(yè)IT基礎設施的首選產(chǎn)品。

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