2020全球機器學習技術大會2021年4月北京隆重召開！

2020被眾多社會學家認為是人類歷史長河中的轉折之年，同時也是世界被數(shù)字化和智能化深刻改造的一年。以機器學習為代表的人工智能經(jīng)過多年發(fā)展，正在深入地革新著各個行業(yè)。為此，全球機器學習技術大會將于2021年4月16-17日在金茂北京威斯汀大飯店隆重登場!

大會特邀近 40 位機器學習領域的技術領袖和行業(yè)應用專家，與 1000+來自電商、金融、汽 車、智能制造、通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)的精英參會聽眾，共同探討人工智能領域的前沿理論以及最佳實踐。全球機器學習技術大會將會成為2021年最具影響力的人工智能技術會議。

演講嘉賓

數(shù)據(jù)與人工智能專家，現(xiàn)任人工智能數(shù)據(jù)公司Appen首席技術官，領導全球產(chǎn)品及技術研發(fā)。前攜程集團首席數(shù)據(jù)官(CDO)，負責整個集團的數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)科學。利用數(shù)據(jù)和人工智能革新旅游行業(yè)的用戶體驗，并帶來巨大的業(yè)務增長。在加入攜程之前，他在eBay加州總部任資深總監(jiān)，分別領導數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務部門，搜索科學部門以及市場科學部門，負責整個公司的的數(shù)據(jù)建設以及數(shù)據(jù)驅動。他也是紐約上海大學以及舊金山州立大學客座顧問。

潘堅偉博士是AutoX的全球副總裁。他曾任Roadstar.ai的研發(fā)總監(jiān)，波音公司的飛機無人技術的算法架構負責人、高級技術專家和首席研究員。潘博士是美國Virginia Tech無人車實驗室博士，有著15年多無人駕駛技術的研發(fā)經(jīng)驗。Tennesee State University電氣與計算機工程系的客座教授、博士生導師，Liebherr的無人礦車Tech Lead和國際組織ISO的無人技術顧問。潘博士是AAAI和IJCAI委員和MLDAS的聯(lián)合主辦人。他擁有60多份AI相關出版物和專利。

騰訊平臺與內(nèi)容事業(yè)群（PCG） AI平臺技術負責人，主要關注機器學習平臺，推薦系統(tǒng)，算法應用等工作。曾在Google Core Infra從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)。在Google Brain從事深度學習研究和TensorFlow開發(fā)。在百度負責PaddlePaddle開發(fā)。在騰訊PCG擔任部門技術負責人。

SmartNews 人工智能算法研發(fā)負責人，主導基于內(nèi)容理解和知識圖譜的推薦和廣告排序。在加入SmartNews之前，周博士歷任施樂硅谷研究中心研究員，亞馬遜美國總部高級研發(fā)經(jīng)理，盛大創(chuàng)新院產(chǎn)品總監(jiān)，智谷公司研發(fā)副總裁，寶寶樹CTO，Hulu北京研發(fā)中心算法研發(fā)負責人， Facebook 人工智能平臺工程經(jīng)理。

全面負責曠視科技Brain++ AI 生產(chǎn)力平臺及開源深度學習框架天元（MegEngine）的發(fā)展及運營，并帶領團隊推出Brain++ AI生產(chǎn)力平臺商業(yè)版。加入曠視前，田忠博曾先后任職百度、網(wǎng)易、豆瓣等企業(yè)。在高性能計算(HPC)、彈性計算基礎設施、高可用高性能可伸縮分布式存儲系統(tǒng)、微服務體系等領域擁有十余年豐富經(jīng)驗。

張佶，阿里巴巴達摩院資深算法專家，致力于智能人機交互領域的算法研究和業(yè)務場景落地，積累了10年自然語言處理領域技術經(jīng)驗，擔任阿里小蜜算法中臺負責人，基于創(chuàng)新技術推動小蜜大規(guī)模智能服務業(yè)務的落地與發(fā)展。目前小蜜算法中臺服務于阿里CCO客服、經(jīng)濟體80多個業(yè)務BU、數(shù)百萬企業(yè)客戶以及來自18個不同語言、130多個不同國家的全球客戶。

翁嘉頎老師現(xiàn)任來也科技 VP，負責 RPA 以及 RPA+AI 的各種落地應用場景。在加入來也科技前，曾擔任竹間智能 CTO 以及技術合伙人，熟悉 NLP以及知識圖譜落地解決方案，也熟悉人機交互如何落地。從上世紀 90年初開始接觸人工智能，包含神經(jīng)網(wǎng)絡、電腦棋類、ASR，之后成為搜索引擎以及郵件安全領域專家。

中關村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長，之江實驗室天樞開源AI平臺架構師。2013年加入微軟亞洲研究院從事大規(guī)模機器學習平臺研發(fā)，2014年發(fā)明了當時世界上最快的主題模型訓練算法系統(tǒng)LightLDA，被微軟研究院全球副總裁周以真稱為“年度最好成果”。2015年專注搭建基于異構集群的深度學習平臺，獲微軟亞洲研究院院長特別獎。袁博士曾在計算機視覺及多媒體領域頂級會議發(fā)表多篇論文，連續(xù)多年獲得美國國家技術標準局的視頻檢索評測比賽第一名。清華大學工學博士。 

長期在一線人工智能公司擔任CTO之職，擁有豐富的AI研發(fā)管理經(jīng)驗。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負責參與多項省部級AI相關項目，發(fā)表90余篇AI領域高水平論文，被引用次數(shù)達到2000余次，H-Index達到21。他構建了全球首個可交互養(yǎng)成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”；所構建的智能客服機器人累計服務用戶超過10億人次。目前，他擔任中國計算機學會術語工委副主任；中文信息學會語言與知識計算專委會副秘書長等社會職位。

顏深根 商湯科技數(shù)據(jù)與計算平臺部執(zhí)行研究總監(jiān)

尹非凡 美團資深技術專家

諶貽榮 新浪微博機器學習算法專家

黃安埠 微眾銀行資深AI算法專家

周輝 平安銀行大數(shù)據(jù)平臺AI服務負責人

江鵬 快手推薦算法負責人

更多專家講師，陸續(xù)更新中...

大會主題

本次大會將聚焦AI前沿技術、產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化的最新動態(tài)和落地實踐，圍繞AI模型與算法、AI架構與工程實踐、AI產(chǎn)品設計與創(chuàng)新、計算機視覺、智能語言與語音等8大主題，為企業(yè)AI落地賦能。

大會簡介

全球機器學習技術大會（ML-Summit）作為人工智能界影響力最強的技術會議之一，以強大的嘉賓陣容、高水平的參會群體、廣泛的會議影響力而贏得業(yè)界的一致好評。

>> 技術領袖與行業(yè)大咖領銜

大會邀請國內(nèi)外機器學習領域，富有實戰(zhàn)經(jīng)驗的資深技術專家，包括機器學習之父Michael I.Jordan，以及來自Google、Microsoft、Facebook、Uber、Netflix、阿里、騰訊等的技術領袖和一線行業(yè)應用專家，權威匯聚，陣容強大。

Michael I.Jordan 2018全球機器學習技術大會主題演講

>> 匯集業(yè)界一線案例與實踐分享

所有演講均來自業(yè)界一線實戰(zhàn)專家現(xiàn)身說法，分享各領域的實踐案例。多方位深度解析、頭腦風暴，幫助參會者收獲前人經(jīng)驗，干貨滿滿。

>> 聚集高質量人脈資源

大會匯聚全球機器學習領域的企業(yè)決策者、技術總監(jiān)、研發(fā)主管、技術專家，現(xiàn)場進行以技術交流為紐帶的深度社交，搭建高質量人脈網(wǎng)絡。

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