未來五年:中國企業(yè)AI化浪潮,60%將AI融入產(chǎn)品服務
隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)在中國企業(yè)的應用越來越廣泛。Gartner的預測顯示,未來五年內(nèi),中國企業(yè)將掀起一股AI化的浪潮,其中60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務中,這些AI功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力。
一、AI模型的多模型策略
在未來兩到五年內(nèi),中國企業(yè)將采用多模型策略來實現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。在這個瞬息萬變的市場中,生成式人工智能模型種類繁多,不斷迭代,尤其最近DeepSeek的R1模型,吸引了眾多目光。這些模型都有自己獨特之處,并且正在快速發(fā)展。沒有一個單一的模型可以同時滿足所有功能性和非功能性要求,而部分中國企業(yè)需要根據(jù)監(jiān)管要求在本地部署模型。
二、復合型AI的優(yōu)勢
復合型AI的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn),它將生成式人工智能和非生成式人工智能技術(shù)整合在一起,有效提升了AI產(chǎn)品的可靠性和自動化水平。這種復合型AI方法將成為未來幾年內(nèi)企業(yè)機構(gòu)采用的主要策略。高科技公司和各種供應商已經(jīng)開始使用復合型AI方法,它們將各種AI技術(shù)、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)整合在一起,以打造更高效、更智能的AI產(chǎn)品。
三、數(shù)據(jù)治理的重要性
隨著數(shù)字應用在中國商業(yè)和個人領(lǐng)域占據(jù)主導地位,產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如文本、圖像、視頻和音頻。此類數(shù)據(jù)具有巨大的利用潛力。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對于生成式人工智能解決方案非常重要。企業(yè)機構(gòu)需要關(guān)注數(shù)據(jù)治理,確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。通過合理的數(shù)據(jù)治理,企業(yè)可以更好地利用生成式人工智能解決方案,實現(xiàn)更高效和更縝密的決策,通過新的用例/業(yè)務模式實現(xiàn)業(yè)務價值。
四、AI融入產(chǎn)品服務成為主要驅(qū)動力
隨著第一波成功研究案例的出現(xiàn),AI產(chǎn)品化的進程將會加快。更多的企業(yè)和客戶將會認識到這些AI產(chǎn)品功能的價值。AI功能將成為智能數(shù)字產(chǎn)品和服務的一項關(guān)鍵差異化競爭力。制造業(yè)作為中國的關(guān)鍵行業(yè),目前正經(jīng)歷一個關(guān)鍵的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期。AI是這一新型生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動力,得到了政府的大力支持。與此同時,生成式人工智能賦能型聊天機器人和助手初期將在電商、在線教育、移動設(shè)備和汽車制造等領(lǐng)域流行起來。隨著AI融入產(chǎn)品服務成為主要驅(qū)動力,中國企業(yè)將迎來一個全新的發(fā)展階段。
五、未來的挑戰(zhàn)與機遇
盡管AI在中國的應用前景廣闊,但也將面臨諸多挑戰(zhàn)。例如,高端芯片進口受阻可能會影響中國基礎(chǔ)模型的發(fā)展,而如何應對這一挑戰(zhàn)將是一個重要的問題。此外,如何確保AI系統(tǒng)的安全和可靠性,如何處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等問題也將是未來的挑戰(zhàn)。然而,這些挑戰(zhàn)也將帶來機遇。企業(yè)可以通過創(chuàng)新和研發(fā)來克服這些挑戰(zhàn),從而獲得競爭優(yōu)勢。
總的來說,未來五年內(nèi),中國企業(yè)將迎來一個AI化的時代。60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務中,這些AI功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力。在這個過程中,企業(yè)需要不斷創(chuàng)新、適應變化、抓住機遇,才能在這個充滿挑戰(zhàn)和機遇的市場中立足。
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