人臉識別數據助力AI＋招聘，是噱頭還是未來？

AI+時代,AI越來越聰明,讓很多人開始擔心是否會被人工智能取代自己的工作。實際上,絕大多數人類的工作暫時無法被 AI 取代,但 AI 卻可以決定你是否獲能得一份工作。

在美國,酒店、金融等行業(yè)使用 AI 進行面試已經十分普遍,當中包括希爾頓、聯合利華和高盛等在內的 100 多家公司,已經有超過 100 萬求職者接受了 AI 的面試。這是否意味著,用人工智能篩選應聘者將會成為人才招聘的未來走向呢?

面對AI入侵招聘行業(yè)的趨勢,且越來越多的大公司采用 AI 來面試,讓很多人心中產生不同程度的好奇、懷疑甚至恐慌:“用AI來招人,到底靠不靠譜?”

這些公司使用的 AI 面試系統(tǒng),大都是由視頻面試公司 HireVue 開發(fā)的。這是一項基于人臉識別的視頻面試方案,通過分析應聘者在視頻面試中展現的面部活動、措辭和語調,進行建模和預測,并協(xié)同排名算法,確定哪些候選人最接近理想人選。

想要做到如此,必然離不開數據的支撐。該AI面試系統(tǒng),背靠人臉和語音數據庫的訓練,在30分鐘的標準面試時間里,提問6個問題,從中可得出 500000 個數據點,算法參考這些數據來評估面試者的表現。

HireVue表示這套系統(tǒng)會分析求職在面試過程最細微的細節(jié),比如皺眉、抬眉、眼睛睜大、雙唇緊閉、抬下巴、微笑等面部表情及眼神接觸,還能“感受”到求職者的興奮程度,最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。

當然,目前AI 主要用于面試的初選,最終決定面試者是否被錄取的還是人類。

AI在現實應用上越來越廣泛,AI+招聘能否成為未來,還需要AI根據大數據和深度學習的不斷優(yōu)化和升級,而這中間自然是離不開AI訓練數據的支持。

數據堂作為專業(yè)的人工智能數據服務商,已有近10年的數據服務經驗。早年憑借優(yōu)質的數據服務與谷歌、華為、微軟等國際名企達成長久合作關系。在服務過程中,數據堂一直將客戶與行業(yè)的需求放在第一位,創(chuàng)新數據采集模式和數據處理方法,改良了數據處理流程,大大提高了數據處理效率和數據質量。其自主研發(fā)的“Human in the Loop(人機交互)”模式和智能化工具已投入應用,主要用于車輛檢測、文字識別、語音識別、人臉檢測、視頻追蹤等數據生產領域,處理效率平均提升25%以上。這將成為滿足AI企業(yè)對大規(guī)模數據需求的強有力的支撐。

數據堂自有版權數據集推薦:2萬人7種表情識別數據

2萬人7種表情識別數據,共14萬張。數據涵蓋男性女性年齡分布為少年到老人以中青年為主每人7張照片。采集場景分為室內和室外數據包括臉部不同姿態(tài)不同表情不同光照強度。數據可用于人臉識別人臉三維重建等任務。

數據規(guī)格:

數據規(guī)模:2萬人,每人7張照片,共14萬張圖片

人員分布:黃種人、白種人、黑種人,性別分布為男女,年齡分布為少年到老人,以中青年為主

采集環(huán)境:場景包括室內和室外

采集多樣性:臉部不同姿態(tài),不同表情,不同光照強度,不同場景

采集設備:蘋果手機、安卓手機、iPad

采集時間:白天、夜晚

圖像參數:圖像格式為.jpg

脫敏:該數據已經進行過脫敏,不含有敏感信息

準確率:按照采集表情準確度為準,精度超過97%

樣例展示:

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