7月31日,第四期百度大腦開放日在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街百度大腦創(chuàng)新體驗(yàn)中心舉行,迎來首次NLP專場(chǎng)。本期活動(dòng)一如既往介紹了百度大腦近期最新開放和升級(jí)的能力,還重點(diǎn)解讀了百度大腦在自然語言處理方向的最新技術(shù)突破與開放布局,同時(shí)邀請(qǐng)央視網(wǎng)、國美管家、縱橫文學(xué)的技術(shù)負(fù)責(zé)人分享了基于百度自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新與已落地的場(chǎng)景案例,切實(shí)展現(xiàn)了百度大腦AI產(chǎn)業(yè)化加速落地的成果。
AI大生產(chǎn)平臺(tái) 將“軟硬一體”同步升級(jí)進(jìn)行到底
2019年百度AI開發(fā)者大會(huì)上,百度大腦5.0全面跨越升級(jí)為軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái),在算法突破、計(jì)算架構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)AI算法、計(jì)算架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景融合創(chuàng)新,并實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化。目前,百度大腦已是服務(wù)規(guī)模最大的AI開放平臺(tái),有超過130萬開發(fā)者使用,開放了超過210項(xiàng)核心技術(shù)能力,并面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者,不斷降低著AI應(yīng)用落地的門檻。
在第四期開放日上,百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理婁雙雙詳細(xì)介紹了百度大腦在6-7月新開放與升級(jí)的產(chǎn)品能力共22項(xiàng),包含新能力開放、開發(fā)平臺(tái)的全新升級(jí)、以及新硬件的發(fā)布等,還與現(xiàn)場(chǎng)的合作伙伴、開發(fā)者們互動(dòng),分享了這些技術(shù)賦能行業(yè)的實(shí)際案例。
在視覺方向,人體分析與車輛識(shí)別方向有3項(xiàng)新能力開放包括:手部關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別、危險(xiǎn)行為識(shí)別、車輛分割;3款產(chǎn)品能力升級(jí)包括:人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別、人流量統(tǒng)計(jì)、駕駛行為分析。更精細(xì)的關(guān)鍵點(diǎn)定位,將助力人機(jī)交互、互動(dòng)娛樂等場(chǎng)景應(yīng)用,而更豐富、精準(zhǔn)的行為分析與識(shí)別能力,也將有效助力公共和交通安全。OCR方向,車牌、表格文字、通用文字(高精度/高精度含位置版)以及行駛證5款產(chǎn)品識(shí)別召回率均有不同程度的提升。同時(shí)人臉離線識(shí)別SDK升級(jí)至3.0版本,活體檢測(cè)與通行全流程耗時(shí)低于300ms;人臉識(shí)別私有化部署包適配了最新的RTX系列2080顯卡,并進(jìn)一步提升模型性能。
EasyDL定制化模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型、服務(wù)部署三方面再度更新。在AI模型開發(fā)過程中,數(shù)據(jù)標(biāo)注往往占據(jù)了一半以上的時(shí)間和金錢成本,而此次全新推出的智能標(biāo)注,可節(jié)約70%的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。例如在開發(fā)一個(gè)物體檢測(cè)模型時(shí),以5000張圖片樣本為例,在啟動(dòng)智能標(biāo)注后,人工標(biāo)注約30%的圖片,剩余70%的圖片機(jī)器自動(dòng)完成標(biāo)注,也就是說人工僅需標(biāo)注1500張圖片,相當(dāng)于單模型可節(jié)約3000~40000元標(biāo)注的成本。同時(shí),EasyDL物體檢測(cè)模型也迎來了進(jìn)一步的升級(jí),云服務(wù)時(shí)延和端SDK精度均有大幅提升。
AI模型在端上的落地應(yīng)用往往伴隨著復(fù)雜的硬件選型、軟硬件適配,耗時(shí)耗力。為此,百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案:EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒、EasyDL開發(fā)套件(十目)、EdgeBoard全目標(biāo)抓拍機(jī),為終端應(yīng)用場(chǎng)景提供最佳實(shí)踐。EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒,適用于多路視頻、多模型、實(shí)時(shí)性要求高的本地計(jì)算場(chǎng)景,可靈活加載開發(fā)者自定義的模型,并聯(lián)合EasyDL推出了軟硬一體方案——EasyDL邊緣AI計(jì)算盒(EdgeBoard),預(yù)置EasyDL專用SDK。EasyDL開發(fā)套件(十目)適用于小型終端設(shè)備、單模型實(shí)時(shí)處理場(chǎng)景;EdgeBoard多目標(biāo)抓拍機(jī)實(shí)測(cè)可達(dá)55FPS,可靈活搭載視覺模型應(yīng)用于安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢、氣象監(jiān)控等場(chǎng)景。目前,三款產(chǎn)品方案均已在百度AI市場(chǎng)上線。同時(shí),EdgeBoard高性能計(jì)算卡本次活動(dòng)上也面向開發(fā)者推出了直減1000元的活動(dòng),在邊緣高性能計(jì)算場(chǎng)景為開發(fā)者提供更優(yōu)惠的價(jià)格探索應(yīng)用。
語音自訓(xùn)練平臺(tái)在原有搜索模型、輸入法模型的基礎(chǔ)上,本次進(jìn)一步支持了呼叫中心語音識(shí)別模型的自訓(xùn)練,支持智能客服場(chǎng)景實(shí)時(shí)語音識(shí)別和音頻文件轉(zhuǎn)寫場(chǎng)景應(yīng)用。智能創(chuàng)作平臺(tái)也迎來了2.0版本的全新升級(jí)。
在深度學(xué)習(xí)平臺(tái)方面,源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳(PaddlePaddle)此次主要升級(jí)的內(nèi)容包括:核心框架Paddle Fluid v1.5版本發(fā)布,PaddleNLP,PaddleCV,發(fā)布動(dòng)態(tài)圖,訓(xùn)練性能優(yōu)化;工具組件PaddleHub新增29個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型、發(fā)布圖學(xué)習(xí)框架PGL Preview版。其中,PaddleNLP作為百度大腦工業(yè)級(jí)NLP開源工具與預(yù)訓(xùn)練模型集,具備了中文詞法分析、文本情感分類等10項(xiàng)NLP應(yīng)用任務(wù),并且網(wǎng)絡(luò)可靈活調(diào)整,場(chǎng)景也可高效遷移,具備業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的語義表示模型,可實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的靈活應(yīng)用,它也是當(dāng)前業(yè)內(nèi)最大的工業(yè)訓(xùn)練集。
AI Studio是基于飛槳(PaddlePaddle)的深度學(xué)習(xí)在線實(shí)訓(xùn)與教育平臺(tái),面向個(gè)人開發(fā)者提供在線編程環(huán)境、免費(fèi)GPU算力、海量開源算法和開放數(shù)據(jù),幫助開發(fā)者快速創(chuàng)建和部署模型,同時(shí)提供比賽環(huán)境, 供各路選手脫穎而出。AI Studio全新功能升級(jí)包括:上線圖形化編程,可用圖形拖拽方式構(gòu)建模型訓(xùn)練過程,并生成可執(zhí)行代碼方便學(xué)習(xí)和調(diào)整;NoteBook在運(yùn)行監(jiān)控等方面也進(jìn)行了體驗(yàn)升級(jí);在算力方面,GPU下配套環(huán)境的CPU升至8核, 內(nèi)存升至32GB。
為了幫助開發(fā)者更好地上手和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù), 百度大腦AI Studio億元算力支持計(jì)劃也在進(jìn)一步擴(kuò)容, 增加更多的計(jì)算資源。不論是一人一卡模式,還是遠(yuǎn)程集群模式,都將為開發(fā)者們提供大量的免費(fèi)算力資源,普惠開發(fā)者, 以促進(jìn)行業(yè)更好發(fā)展。同時(shí),每年舉辦10余場(chǎng)賽事的百度AI Studio人工智能競(jìng)賽也在火熱招募中,總獎(jiǎng)金超百萬元。
NLP技術(shù)領(lǐng)先 智能創(chuàng)作讓內(nèi)容創(chuàng)作者更輕松
百度大腦開放日第四期首次迎來NLP專場(chǎng),百度自然語言處理部副總監(jiān)忻舟為參會(huì)的開發(fā)者們?cè)斀饬擞嘘P(guān)百度大腦NLP技術(shù)以及應(yīng)用實(shí)踐。央視網(wǎng)、國美零售、縱橫文學(xué)的相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人也分別通過實(shí)際案例,與大家分享了企業(yè)如何通過百度大腦NLP能力的賦能,實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的智能化演進(jìn)。
據(jù)忻舟在會(huì)上介紹,作為百度大腦開放AI能力的重要組成部分,百度大腦語言與知識(shí)技術(shù)擁有最大的多元語義知識(shí)圖譜以及最好的中文語義表示模型,目前可提供30+項(xiàng)技術(shù)工具,囊括了文本審核、機(jī)器翻譯、語言生成等多項(xiàng)能力,服務(wù)方式多樣、靈活、可定制,含有多套場(chǎng)景技術(shù)方案。
現(xiàn)場(chǎng)還介紹了可持續(xù)學(xué)習(xí)語義理解框架ERNIE 2.0和基于此框架的ERNIE 2.0預(yù)訓(xùn)練模型。ERNIE2.0可通過建模海量數(shù)據(jù)中的詞、實(shí)體及實(shí)體關(guān)系,學(xué)習(xí)真實(shí)世界的語義知識(shí),目前累計(jì)學(xué)習(xí)超過10億條知識(shí),已在百度眾多產(chǎn)品應(yīng)用中顯現(xiàn)效果。根據(jù)測(cè)試對(duì)比,ERNIE2.0在16個(gè)中英文任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)于BERT和XLNet。
而此次重點(diǎn)介紹的智能創(chuàng)作平臺(tái)2.0,正是集合了百度領(lǐng)先的自然語言處理、知識(shí)圖譜以及大數(shù)據(jù)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)創(chuàng)作、輔助創(chuàng)作等功能。具體而言,智能創(chuàng)作平臺(tái)2.0在創(chuàng)作前,能夠提供實(shí)時(shí)領(lǐng)域熱點(diǎn)、地域熱點(diǎn)信息,同時(shí)對(duì)TOP熱點(diǎn)事件提供Topic實(shí)時(shí)熱度分析;創(chuàng)作中,能夠預(yù)置素材數(shù)據(jù),提供多模素材推薦,同時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能糾錯(cuò);創(chuàng)作后,能夠自動(dòng)審校、自動(dòng)標(biāo)簽分類,生成自動(dòng)摘要,提供用詞潤色建議及多模發(fā)布功能。整個(gè)創(chuàng)作過程可節(jié)約大概80%的時(shí)間。
央視網(wǎng)技術(shù)事業(yè)群副總經(jīng)理朱立松在現(xiàn)場(chǎng)分享時(shí)表示:“當(dāng)前傳統(tǒng)視頻生產(chǎn)運(yùn)營面臨著智能化生產(chǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)管控、內(nèi)容創(chuàng)新等挑戰(zhàn),中央電視總臺(tái)就人工智能賦能新媒體做出了大量的探索與嘗試,而NLP技術(shù)是自動(dòng)文摘、文本挖掘(文本分類)、信息檢索等AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。” 朱立松還透露,央視網(wǎng)已經(jīng)與百度合作,共建人工智能媒體研發(fā)中心,聯(lián)合打造媒體產(chǎn)業(yè)人工智能產(chǎn)品,包括智能創(chuàng)作、智能分析、智能審核、智能搜索、智能推薦等。
國美零售控股國美管家技術(shù)總監(jiān)高旭介紹,借助百度大腦NLP的情感傾向分析功能與評(píng)論觀點(diǎn)抽取功能,國美上線了“服務(wù)評(píng)分智能化解決方案”,可自動(dòng)分析用戶評(píng)論并自動(dòng)處理:“百度大腦在這套智能評(píng)分平臺(tái)的效果準(zhǔn)確率很高,現(xiàn)在國美客服運(yùn)營人力需求從一天5人降低到3人,負(fù)面問題處理率從60%飆升至100%,售后師傅的差評(píng)率也整體降低了7%。”
縱橫文學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)張皓也肯定了百度大腦NLP對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的價(jià)值。在接入了文本審核能力之后,機(jī)器初審替代人工評(píng)級(jí),審核速度由每人每天60萬字提升到600萬字,并且對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容和問題章節(jié)能夠及時(shí)處理,只要兩人就能完成。“百度大腦NLP文本審核的優(yōu)點(diǎn)在于,詞庫、審核力度、監(jiān)控維度都可以自定義,對(duì)內(nèi)容平臺(tái)管理而言相當(dāng)靈活。”張皓說。
(從左至右:央視網(wǎng)技術(shù)事業(yè)群副總經(jīng)理朱立松、國美管家技術(shù)總監(jiān)高旭、縱橫文學(xué)產(chǎn)品總監(jiān)張皓)
近年來,AI已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,而NLP技術(shù)的發(fā)展讓機(jī)器更懂人的語言和知識(shí),不斷的場(chǎng)景落地應(yīng)用,也在進(jìn)一步推動(dòng)人機(jī)交互走向一個(gè)新的時(shí)代。在產(chǎn)業(yè)智能化的大時(shí)代背景下AI技術(shù)必須與千行萬業(yè)、多種產(chǎn)業(yè)實(shí)體相結(jié)合,像潤滑劑一樣融入行業(yè)的生產(chǎn)核心領(lǐng)域,從而起到激發(fā)生產(chǎn)效率,為行業(yè)提質(zhì)增效的目標(biāo)。未來,百度大腦也將聚焦更多行業(yè)領(lǐng)域,通過AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的落地,推導(dǎo)出AI對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用,最大化發(fā)揮AI技術(shù)價(jià)值與AI企業(yè)能動(dòng)性。
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