?在人工智能快速發(fā)展的今天,人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展日趨重要。
傳統(tǒng)AI數(shù)據(jù)安全防護(hù)效能不足
數(shù)據(jù)挖掘是人工智能做訓(xùn)練樣本的前提條件,AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的興起,讓數(shù)據(jù)標(biāo)注員成為一個熱門行業(yè)。很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司采用目前數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的主流模式——“外包”。“外包”分為“眾包”和“工廠”兩種模式。
然而受困于人力成本,很多時候“工廠”不得不把一些業(yè)務(wù)外包給小團(tuán)隊,因此在這些相對規(guī)范的機(jī)構(gòu)之外,還游離著眾多規(guī)模不等的“小作坊”,但是他們同時存在短板:“小作坊”沒有標(biāo)注工具,而“工廠”更多是流程化操作,缺乏合理的運(yùn)營模式。由于參與標(biāo)注的工作者數(shù)量很多,并且數(shù)據(jù)標(biāo)注以及交付的過程并不規(guī)范,數(shù)據(jù)安全成為了很大的隱患。
相關(guān)安全政策法規(guī)出臺力推
2014年2月,中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組宣告成立,習(xí)近平任組長。2016年國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家信息化規(guī)劃》指出,要“實施大數(shù)據(jù)安全保障工程,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源在采集、傳輸、存儲、使用和開放等環(huán)節(jié)的安全保護(hù)”。2018年3月,中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組改為中國共產(chǎn)黨中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會。中央重視網(wǎng)絡(luò)安全工作是第一推動力。
數(shù)據(jù)堂發(fā)力AI數(shù)據(jù)安全
AI數(shù)據(jù)安全威脅和需求與法律保障共同推動了AI數(shù)據(jù)安全技術(shù)大發(fā)展。 在第15屆IEEE移動Ad-hoc和傳感器系統(tǒng)國際會議(IEEE MASS 2018)上,數(shù)據(jù)堂AI數(shù)據(jù)實驗室與北京印刷學(xué)院聯(lián)合發(fā)表的論文《一種大數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸安全框架》,其內(nèi)容是關(guān)于AI數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩匝芯颗c應(yīng)用,得到了廣泛關(guān)注。
AI數(shù)據(jù)安全作為專業(yè)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,AI數(shù)據(jù)安全提供AI數(shù)據(jù)整個生命周期的服務(wù),包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)注釋和數(shù)據(jù)交換,并與各種類型數(shù)據(jù)的高級獨立開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。數(shù)據(jù)傳遞是將數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶的最后一個關(guān)鍵步驟。其中一項原則是提供安全管理,避免被盜、暴露和復(fù)制?,F(xiàn)階段大多數(shù)交付的安全性問題是由于不正確的、不恰當(dāng)?shù)幕蛐钜獾娜藶椴僮髟斐傻?。因此,必須設(shè)計一個自動投遞系統(tǒng),以減少人為干預(yù)。
“數(shù)據(jù)在線交付驗收系統(tǒng)”是數(shù)據(jù)堂基于數(shù)據(jù)安全技術(shù)的最佳應(yīng)用案例。數(shù)據(jù)在線交付驗收系統(tǒng)從客戶角度出發(fā)為客戶量身定制的增值服務(wù)系統(tǒng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交付是通過郵件、網(wǎng)盤或者是線下硬盤交付,既缺乏安全性,驗收起來也比較麻煩,并且交付進(jìn)度跟進(jìn)起來溝通成本很高。數(shù)據(jù)堂開發(fā)的在線交付驗收系統(tǒng),客戶可以實時登錄查看項目交付進(jìn)度,在線進(jìn)行實時驗收與反饋,并且通過驗收的數(shù)據(jù)可直接在線下載使用。直接解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交付的弊端,溝通更便利,驗收更及時,交付更靈活更安全。
不忘初心再發(fā)展
數(shù)據(jù)堂(北京)科技有限公司成立于2011年,是一家專注于人工智能數(shù)據(jù)服務(wù),致力于為全球人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的科技公司。公司總部位于北京,旗下?lián)碛?家全資和控股子公司,并在硅谷設(shè)立美國子公司,目前在南京、保定、合肥、貴陽等地設(shè)有多個專業(yè)數(shù)據(jù)處理中心。目前,數(shù)據(jù)堂數(shù)據(jù)采集范圍遍及全球30多個國家,合作伙伴遍布世界10多個國家。
近年來,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI數(shù)據(jù)集呈爆炸式增長,對數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力也提出了更高的要求,數(shù)據(jù)傳輸能力和安全性兩方面兼顧已逐漸成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。數(shù)據(jù)堂也將繼續(xù)加大研發(fā)投入,大力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,在推進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)安全管理的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的同時,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化,推動人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,以人工智能數(shù)據(jù)助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
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