CVPR 2019丨亮相長灘，碼隆科技多元引領零售視覺研究

全球計算機視覺頂級會議CVPR 2019已于6月20日在美國長灘順利落幕。從日前公布的獲獎論文中，我們能夠發(fā)現華人聲音在該領域愈為響亮，研究成果也備受關注。與此同時，也有更多的前沿研究在工業(yè)界進一步落地，實現創(chuàng)新價值。

作為今年大會的黃金贊助商，碼隆科技在CVPR 2019上不僅發(fā)表了關于深度度量學習的研究工作，還與 Google Research等頂級研究機構合辦了FGVC6 Workshop，主辦有近百支隊伍參加的細粒度商品識別挑戰(zhàn)賽。同時，在與兄弟公司合辦的「CVPR 2019群星閃耀精英晚宴」晚宴上，業(yè)界領軍人物、明星創(chuàng)業(yè)公司，以及500多位計算機視覺研究者齊聚一堂，共話技術當下與未來。

打造史上最強商品識別競賽

今年，碼隆科技在CVPR 2019與Google Research參與合辦了The 6th Fine-Grained Visual Categorization Workshop(第六屆細粒度視覺分類研討會)，并主辦了其中iMaterialist Challenge on Product Recognition(細粒度商品識別圖像分類挑戰(zhàn)賽)。

該挑戰(zhàn)賽共涵蓋2019類SKU，有超過一百萬圖像數據，是CVPR迄今數據規(guī)模最大、種類最多的商品識別競賽。相較去年挑戰(zhàn)賽，今年的圖片數量和商品數據類別分別是去年的5倍和40倍，挑戰(zhàn)性相應也有大幅度提升。 兩個月的賽程中，全球共有96支隊伍、152位選手通過1600次提交參加了競賽。6月17日，在CVPR 2019 FGVC6 Workshop上，碼隆科技正式宣布大賽前三名分別為京東AI研究院、美團點評和東信北郵。

通過主辦此次競賽，碼隆科技希望能夠引發(fā)學界和產業(yè)界對商品識別這一技術領域的更多關注，共同探究提升細粒度物體識別的算法性能，探索出更好、更強的技術路徑。

接收論文提出圖像檢索新范式

6月19日，碼隆科技的CVPR 2019 接收論文“Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning”在Poster環(huán)節(jié)進行展示，并引發(fā)眾多關注。

此前，針對圖像搜索任務設計損失函數并沒有統一的框架，很多研究者都通過直觀理解嘗試新的損失函數。但在碼隆科技CVPR 2019接收論文“Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning”中，研究者探索了圖像搜索的核心問題：即如何為損失函數的設計提供一個標準框架，將該領域近十年的損失函數都統一在該框架下，從而通過深度度量學習實現更優(yōu)質的圖像檢索。

General Pair Weighting(GPW)是一種通用樣本對加權框架，它希望從底層理解圖像檢索中的損失函數(深度度量學習)。簡單而言，GPW 通過梯度分析將深度度量學習轉化為樣本對的加權問題，為理解基于樣本對的損失函數提供了統一的視角和有力的工具。

晚宴集聚五百CV精英暢談技術未來

6月19日晚，在長灘 Hilton 酒店宴會廳，碼隆科技與將門投資、文遠知行、禾賽科技、帷幄 、暗物智能聯合舉辦一年一度的精英晚宴。因為CVPR的召開，整個長灘市都因為近萬位參會者的到來而變得有活力熱鬧了起來，而我們的晚宴也如約迎來了500多位學者伙伴們。

活動現場，碼隆科技聯合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)進行了分享，介紹了碼隆科技在計算機視覺商品識別領域研發(fā)及落地的實際情況。在展望技術未來時，碼特說道：“我們期待著技術能夠輔助未來生活變得更加美好。比如在將來，技術將使零售等行業(yè)發(fā)生巨大的變革，效率提高、成本降低和體驗優(yōu)化都勢在必行。期待更多研究者能夠加入碼隆，通過將研究成果與實際產業(yè)相結合，帶來更多創(chuàng)新價值。”

同場，四位來自工業(yè)界和學術圈的老師們——便利蜂副總裁、人工智能研究院院長、首席科學家華剛，阿里巴巴副總裁/達摩院城市大腦實驗室主任華先勝，上海交通大學教授盧策吾，以及字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)王長虎，與將門創(chuàng)投CEO高欣欣圓桌共話計算機視覺的當下與發(fā)展，以及今天在座的這一代學者所承載的歷史使命。

結語：

CVPR 2019已是碼隆科技連續(xù)第三年深度參與全球計算機視覺頂級會議CVPR。通過發(fā)表論文、舉辦研討會、主辦挑戰(zhàn)賽、召集聚會等多種形式，碼隆科技希望能夠引發(fā)學界和產業(yè)界對商品識別相關領域的更多關注，共同探討商品識別技術未來的發(fā)展路徑和可能性。如今，從研發(fā)設計到應用落地，正因為有更多頂尖計算機視覺學者的全心投入和前沿研究，才共同將技術的邊界不斷延伸，商品識別相關研究的價值也正在實際應用中不斷深化體現和被認可。

潛心前沿研究，關注技術應用，期待我們明年再相聚CVPR 2020!

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