上海2019年4月9日-- Ruff 正式推出一款名為“Ruff Face ID”的人臉識(shí)別模組及終端產(chǎn)品，這款產(chǎn)品基于物聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將原先復(fù)雜的AI算法，嵌入到35mm*42mm大小的芯片模組中。 在價(jià)格方面，Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本，極大的降低了終端客戶的使用運(yùn)維成本。
Ruff Face ID終端打卡機(jī)
Ruff Face ID Module
Ruff Face ID 具有機(jī)器視覺及聽覺能力，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，可以在設(shè)備邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算，實(shí)現(xiàn)低功耗視覺處理速度和準(zhǔn)確率。同時(shí)具有卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器KPU，可高效能進(jìn)行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。
通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，芯片可以在超低功耗下進(jìn)行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類任務(wù)、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別、多分類物體檢測(cè)與識(shí)別等。
以往的 AI 芯片處理方式是圖像等數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚?，處理速度快，但是流量費(fèi)用很高，實(shí)時(shí)響應(yīng)不夠及時(shí)，特別是在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用中;而另一種是本地離線處理，但用通用計(jì)算的 GPU 或 CPU 來運(yùn)行，硬件成本又會(huì)很高。Ruff Face ID 內(nèi)置了一顆 AI 專用計(jì)算單元 KPU，因此實(shí)現(xiàn)了低成本離線的 AI 能力。
隨著整體 AIoT 的技術(shù)成熟和上下游廠商的出貨量增加，在終端客戶最關(guān)心的價(jià)格方面，Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本，極大的降低了終端客戶的使用運(yùn)維成本。
作為專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，Ruff 從2015年成立開始，就一直聚焦于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化落地。此次推出的 AIoT 人臉識(shí)別模組預(yù)示著 Ruff 將在 AIoT 領(lǐng)域持續(xù)落地更多商業(yè)化產(chǎn)品及解決方案。
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