AI獨(dú)角獸曠視解讀“智能+”：新動(dòng)能為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能

毫無(wú)疑問(wèn)，“智能+”領(lǐng)域的春天來(lái)了。

3月5日，第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第二次會(huì)議開幕，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中首次提出了“智能+”，這也是人工智能連續(xù)三年在總理政府工作報(bào)告中被提及。

這個(gè)信息讓不少人工智能企業(yè)振奮不已。為70%以上的安卓手機(jī)提供刷臉解鎖服務(wù)，被業(yè)內(nèi)視為中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)的曠視科技合伙人兼總裁付英波，在接受封面新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)，從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐角度深入解讀了“智能+”。

“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。”在付英波看來(lái)，“智能+”與曠視科技三年前提出的“AI+行業(yè)”有異曲同工之處，即用人工智能等智能化的技術(shù)和手段，更好地為產(chǎn)業(yè)賦能，提升行業(yè)效率，從而推動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能產(chǎn)業(yè)有龐大的市場(chǎng)需求，但是在實(shí)踐當(dāng)中仍有諸多困難需要克服。

人工智能產(chǎn)業(yè)

當(dāng)前落地情況不容樂(lè)觀

“人工智能這種技術(shù)，本身是一種工具，而工具是為生產(chǎn)力來(lái)服務(wù)的。”付英波說(shuō)。這位曾擔(dān)任微軟首席戰(zhàn)略業(yè)務(wù)顧問(wèn)的掌門人，具有10余年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)及企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。

此次政府工作首次提出“智能+”，付英波認(rèn)為有三點(diǎn)原因。

首要是目前人工智能的產(chǎn)業(yè)落地還不容樂(lè)觀。人工智能要和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才能體現(xiàn)其應(yīng)用性。但是，“現(xiàn)有算法或相應(yīng)產(chǎn)品還不能足以推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，不能充分為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)賦能。”付英波說(shuō)。

比如醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方面，“由于數(shù)據(jù)集的標(biāo)注需要醫(yī)療專家團(tuán)協(xié)助，專家資源緊張導(dǎo)致數(shù)據(jù)量不足或數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠。” 曠視科技首席科學(xué)家孫劍解釋。

同時(shí)，作為新一輪科技革命的重要代表之一，人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最前沿的課題。但是基礎(chǔ)研究和底層算法引擎的構(gòu)建仍落后于海外;國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需進(jìn)一步建立，大多AI企業(yè)還仍然各自為戰(zhàn)，沒有抱團(tuán)發(fā)展，難以構(gòu)建價(jià)值閉環(huán)。

“智能+”如何落地?

首先考慮行業(yè)選擇

“智能+”如何實(shí)踐?如何為制造業(yè)賦能?

付英波認(rèn)為，眼下最要緊的是行業(yè)的選擇。而選擇行業(yè)有兩大因素，一是從技術(shù)的角度上來(lái)考慮，看技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度可以在哪些領(lǐng)域先落地。另一個(gè)則是這個(gè)行業(yè)對(duì)人工智能的需求度有多緊迫。

“企業(yè)會(huì)考慮行業(yè)賽道的體量，也就是這個(gè)領(lǐng)域的投入產(chǎn)出比。”付英波直言。以曠視為例，這家AI獨(dú)角獸企業(yè)最核心的產(chǎn)品是把視頻流這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，最后由機(jī)器來(lái)分析和處理，并應(yīng)用。

如今，企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品在智慧城市管理、智能手機(jī)集成、供應(yīng)鏈物流和新零售等方面都有廣泛的應(yīng)用。比如，在城市大腦IoT(物聯(lián)網(wǎng))場(chǎng)景，曠視城市管理AI產(chǎn)品已在全國(guó)260余城市落地運(yùn)行，輔助相關(guān)機(jī)關(guān)破獲案件逾萬(wàn)起;在個(gè)人生活大腦IoT(物聯(lián)網(wǎng))場(chǎng)景，曠視智能終端解決方案已為70%以上的安卓手機(jī)提供刷臉解鎖服務(wù)，覆蓋華為、小米、vivo、OPPO等多款旗艦機(jī)型，讓刷臉成為智能手機(jī)的標(biāo)配，而具備智能感知的人機(jī)交互體驗(yàn)把人們從繁瑣的密碼解鎖中解脫出來(lái)。

“在倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景，針對(duì)其中商品品類多、需求龐雜、作業(yè)流程交叉、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問(wèn)題，我們打造了自主原創(chuàng)的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)可以協(xié)同對(duì)接500余臺(tái)機(jī)器人進(jìn)行調(diào)度作業(yè)，這樣效率能提升40%。”付英波說(shuō)。

三大建議

助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)選定，如何繼續(xù)推動(dòng)，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能?

“首先是建立中國(guó)自主的AI Engine(人工智能算法引擎)，促進(jìn)AI算法朝編程化方向發(fā)展。”付英波介紹，就當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展條件來(lái)說(shuō)，人工智能的核心推動(dòng)力仍是以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能算法，在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合前首先應(yīng)當(dāng)攻破人工智能算法壁壘，構(gòu)建自主可控的AI算法引擎，才能在國(guó)際環(huán)境中搶占新一輪科技革命制高點(diǎn)。

當(dāng)前，人工智能的產(chǎn)業(yè)落地還不容樂(lè)觀，核心問(wèn)題是在云端的算法層和終端的應(yīng)用層之間缺乏一個(gè)數(shù)字化的平臺(tái)層，即能夠連接兩端的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。“要破解這一問(wèn)題，必須提升平臺(tái)層的核心產(chǎn)品力，建立AIoT時(shí)代智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”付英波指出。

最后是呼吁構(gòu)建智能產(chǎn)業(yè)“新共同體”，閉環(huán)商業(yè)價(jià)值。“要用人工智能技術(shù)推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們建議政府可以讓這一領(lǐng)域的頭部企業(yè)牽頭，通過(guò)自己的核心算法能力和軟件平臺(tái)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)上下游形成更好的新共同體，勁兒往一處使一層一層深入，準(zhǔn)確抓住行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域，達(dá)成價(jià)值閉環(huán)，才能讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)接受新技術(shù)、用上新技術(shù)、離不開新技術(shù)。”付英波說(shuō)。

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