近日,機器智能大會(Machine Intelligence Conference)在世界知名前沿科技實驗室——麻省理工學院媒體實驗室(The MIT Media Lab)正式舉行。碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)受邀參加本次大會,并向與會的精英學者與企業(yè)代表分享了碼隆科技在人工智能計算機視覺領(lǐng)域的探索及行業(yè)洞見。
本次大會由麻省理工學院、哈佛大學、波士頓大學以及塔夫茨大學等世界知名高校學生組織所舉辦,致力于推動機器智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與深度應(yīng)用。大會現(xiàn)場,來自Intel AI、Facebook、亞馬遜及英偉達等世界知名企業(yè)的代表齊聚一堂,暢談AI未來發(fā)展。
在以“AI創(chuàng)新應(yīng)用”為主題的演講環(huán)節(jié)中,碼特向與會人員分享了碼隆科技的創(chuàng)業(yè)歷程及最新的產(chǎn)品、技術(shù)進展。碼特表示,未來人工智能的發(fā)展必定與實體行業(yè)密不可分,同時,為傳統(tǒng)企業(yè)降本增效是碼隆科技不變的使命。目前,中國傳統(tǒng)行業(yè)在智能升級層面上的產(chǎn)業(yè)共識已漸成,碼隆科技針對不同行業(yè)的解決方案現(xiàn)已覆蓋零售、紡織服裝、家居家具及醫(yī)療等多個領(lǐng)域。
碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特主題演講現(xiàn)場
大會上,碼特應(yīng)邀參與主題為“Future of AI”的圓桌討論環(huán)節(jié),就人工智能的未來發(fā)展及其對人類社會的影響進行觀點交流與分享。論壇上,碼特說道:“全球化發(fā)展在為人工智能增添活力與創(chuàng)造力的同時,也給這個行業(yè)各大參與者帶來了更大的責任。如果想要讓人工智能為人類創(chuàng)造更多機會、帶來更多價值與幫助,那么最重要的則需要各國攜起手來,擁有開放包容的心態(tài),實現(xiàn)合作共贏。”
大會“Future of AI”圓桌討論現(xiàn)場
隨后,作為人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀開發(fā)者代表,碼特受邀在大會期間與參會學者分享了碼隆科技重大技術(shù)突破——“弱監(jiān)督學習”算法CurriculumNet。在商品識別模型的訓練過程中,海量數(shù)據(jù)是模型訓練基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)實中,大部分互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并未經(jīng)過人工標注或篩選,含有大量噪聲信息,這大大地增加了深度學習算法模型的訓練難度。而碼隆科技自主研發(fā)的“弱監(jiān)督學習”算法CurriculumNet 可通過從互聯(lián)網(wǎng)上收集大量帶有噪聲標簽的數(shù)據(jù)來訓練出一個魯棒性很強的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)。這一方法對那些缺少大型已標注數(shù)據(jù)集的研究人員十分有幫助,同時在真實豐富的商業(yè)場景中有著更大的應(yīng)用價值。
碼特正在進行深度技術(shù)分享
人工智能作為前沿科技之一,技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都在蓬勃發(fā)展。碼隆科技相信,學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界從技術(shù)研發(fā)及人才培養(yǎng)等多方面的深入合作將會為科技賦能實體行業(yè)創(chuàng)造更美好的未來。
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