AutoML技術(shù)挑戰(zhàn)與發(fā)展，智鈾科技夏粉CCDM2018分享干貨

近日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的“第七屆中國(guó)數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議”(CCDM)在山東濟(jì)南舉行，作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最主要的學(xué)術(shù)活動(dòng)之一，CCDM集結(jié)了包括周志華、于劍、宗成慶、張長(zhǎng)水、陳恩紅等在內(nèi)的知名教授，共同分享數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果、創(chuàng)新思想和科學(xué)方法。來(lái)自騰訊、阿里巴巴、IBM、滴滴、京東等公司的專(zhuān)家均報(bào)告了最新AI研究成果。智鈾科技創(chuàng)始人、CEO夏粉受邀出席此次會(huì)議并分享了智鈾科技在AutoML領(lǐng)域研究的最新進(jìn)展和落地應(yīng)用。

智鈾科技創(chuàng)始人夏粉CCDM大會(huì)發(fā)表演講

夏粉指出，目前AutoML技術(shù)很熱，但也困難，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最前沿的技術(shù)之一。它為什么困難?第一，參數(shù)調(diào)節(jié)非常復(fù)雜，跟做菜一樣有很多工序，每個(gè)工序都需要調(diào)。第二，目標(biāo)函數(shù)不可導(dǎo)，比如做飯選擇平底鍋還是高壓鍋，這個(gè)鍋的選擇是突變過(guò)程，不能對(duì)菜的好壞形成連續(xù)影響，這帶來(lái)了優(yōu)化挑戰(zhàn)。第三，評(píng)估代價(jià)特別大，以做飯為例，需要把所有的東西做完以后才知道好吃不好吃，中間過(guò)程沒(méi)有辦法評(píng)估。

技術(shù)非常難，但正因?yàn)槔щy，才激起機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家的熱情。夏粉表示目前這套技術(shù)的學(xué)術(shù)現(xiàn)狀可以做一下分類(lèi)，主要有兩個(gè)角度：第一種方法是減少搜索代價(jià)，還以做飯為例，做一半可以確定菜好不好吃，比如菜炒焦了，后面再怎么調(diào)也不會(huì)好吃，要及時(shí)止損，減少迭代次數(shù)。第二種方法是AutoML，一個(gè)高級(jí)廚師做宮爆雞丁時(shí)覺(jué)得跟魚(yú)香肉絲相似，所以就沒(méi)必要再摸索魚(yú)香肉絲的過(guò)程，用AI訓(xùn)練AI，相當(dāng)于用機(jī)器人訓(xùn)練機(jī)器人，這是AutoML的方法，及時(shí)止損和得到效率的極大提升。

夏粉在會(huì)上對(duì)于AutoML的未來(lái)進(jìn)行了展望：第一代人工智能是學(xué)習(xí)分類(lèi)器，讓大家感覺(jué)到人工智能來(lái)了。第二代是學(xué)習(xí)特征，能夠找出這個(gè)圖片有哪些特征表示。第三代是學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)，就是給了你目標(biāo)以后，希望人工智能能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)出目標(biāo)來(lái)，而不需要人工干預(yù)。第四代是學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)什么，機(jī)器自動(dòng)思考該學(xué)習(xí)什么，而不像前三代由人來(lái)指定學(xué)什么。

據(jù)悉，智鈾科技今年6月份正式發(fā)布了國(guó)內(nèi)首款A(yù)utoML商用產(chǎn)品“小智”，它擁有當(dāng)前最先進(jìn)的AutoML技術(shù)，可以自動(dòng)化構(gòu)建高精度模型，界面簡(jiǎn)單易用、全程可視化，模型可以快速部署發(fā)布且準(zhǔn)確性高。目前該產(chǎn)品已與銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、基因等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了合作。夏粉表示，智鈾科技作為一家年輕公司，一直致力于企業(yè)級(jí)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品研發(fā)，希望通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的技術(shù)，降低企業(yè)應(yīng)用AI門(mén)檻，為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)分析、模型調(diào)參等一站式服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建人工智能核心，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)。

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