處理器作為一部手機(jī)最重要的組件,它的整體性能如何將決定一個(gè)產(chǎn)品的體驗(yàn),以及它所在的層次。就目前的安卓陣營(yíng)而言,華為麒麟970芯片和高通驍龍845芯片是目前當(dāng)之無(wú)愧的旗艦芯片,可以說(shuō)單以基礎(chǔ)性能而論,兩者代表著當(dāng)今手機(jī)芯片的最強(qiáng)性能。但武無(wú)第二,究竟誰(shuí)更強(qiáng)呢?今天我們就通過(guò)另一個(gè)重要的一部分——AI,來(lái)分個(gè)高下。
通過(guò)魯大師的AI專項(xiàng)測(cè)試,可以明顯看出搭載麒麟970芯片的華為Mate 10的分?jǐn)?shù)要遠(yuǎn)高于搭載高通驍龍845的三星S9/S9+。結(jié)果顯而易見,麒麟970的AI性能要明顯優(yōu)于驍龍845,但這又是怎樣做到的呢?
作為旗艦芯片的華為麒麟970首次在手機(jī)芯片中集成了專門為AI計(jì)算打造的NPU,并采用了HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu),其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時(shí),麒麟970新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有大約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢(shì)。這意味著,麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI計(jì)算任務(wù)。例如在圖像識(shí)別速度上,可達(dá)到約2000張/分鐘。
反觀高通驍龍845,雖然也做到了端側(cè)的AI,但只能通過(guò)NPE(Neural Processing Engine)來(lái)調(diào)度當(dāng)先SOC中已有的CPU、GPU和DSP資源來(lái)實(shí)現(xiàn)AI性能。這些已有芯片并非是專門為AI計(jì)算設(shè)計(jì),所以效率就會(huì)很低。讓CPU/GUP/DSP來(lái)兼職做AI,無(wú)論如何都不可能是達(dá)到主業(yè)就是做AI運(yùn)算的NPU的水準(zhǔn)的。這也是驍龍845與麒麟970的AI性能相差懸殊的關(guān)鍵原因。
而且這樣類似于替代方案的辦法,還存在運(yùn)算資源不夠分配的問(wèn)題。試想,手機(jī)已經(jīng)處于高負(fù)荷運(yùn)算當(dāng)中,再附加一份AI的運(yùn)算需求,只會(huì)讓整體性能受到掣肘,導(dǎo)致整體性能有限。
當(dāng)然有了AI實(shí)力,還有要能施展這份實(shí)力的使用場(chǎng)景。在這方面麒麟970早于驍龍845半年多就已經(jīng)開始布局,開放端口給開發(fā)者來(lái)匹配調(diào)用麒麟970的AI接口,目前麒麟970的AI慧眼拍照、AI語(yǔ)音、AI隨行翻譯已經(jīng)能夠在手機(jī)上體驗(yàn)到,而且還在進(jìn)一步增長(zhǎng)中。同時(shí)又有著自有手機(jī)品牌的優(yōu)勢(shì),對(duì)于AI性能的運(yùn)用也將更加靈活。
通過(guò)開放合作,已經(jīng)有不少開發(fā)商都已加入華為開發(fā)者聯(lián)盟,為麒麟AI芯片的應(yīng)用提供源源不斷的有生力量。同時(shí)華為更是和百度達(dá)成了全面的戰(zhàn)略合作,雙方將會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、內(nèi)容生態(tài)、AI平臺(tái)技術(shù)等多方面展開深度的合作,共同推動(dòng)AI生態(tài)的發(fā)展進(jìn)步。
而驍龍845在解決AI從云側(cè)到端側(cè)這個(gè)高技術(shù)門檻的難題就已經(jīng)晚了麒麟970半年多,又沒(méi)有自己品牌下的手機(jī)產(chǎn)品,不僅時(shí)間上的弱勢(shì)難以彌補(bǔ),而且未來(lái)在AI應(yīng)用上的差距只會(huì)越拉越大。
AI,這股顛覆一切的力量正在席卷世界,無(wú)數(shù)行業(yè)將為之改變,智能手機(jī)行業(yè)更是將會(huì)第一線??梢粤隙?,此后手機(jī)產(chǎn)品間的差距高低將有很大一部分由AI技術(shù)實(shí)力來(lái)定義,而從現(xiàn)在看來(lái),麒麟970不僅做到了當(dāng)前AI實(shí)力最強(qiáng)的手機(jī)旗艦芯片,在技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)資源整合華為已經(jīng)也走在了前列。
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