華為云發(fā)布天籌AI求解器 將復雜場景決策做到全局最優(yōu)

9月23日,主題為“深耕數(shù)字化”的華為全聯(lián)接2021隆重開幕,華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)表“深耕數(shù)字化,一切皆服務”主題演講,并重磅發(fā)布了新一代的天籌(OptVerse)AI求解器。在最新的全球權(quán)威Hans Mittelmann單純形求解器榜單中,華為云天籌AI求解器斬獲第一。

image001.jpg華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發(fā)布天籌AI求解器

助力企業(yè)得出最優(yōu)解 實現(xiàn)全局優(yōu)化

企業(yè)深耕數(shù)字化的核心目標之一是實現(xiàn)全局協(xié)同和資源調(diào)度最大化,以增強市場競爭力。但企業(yè)全局優(yōu)化需要考慮所有制約因素、各環(huán)節(jié)的交叉及融合、以及現(xiàn)在和未來的變量互相制約等,這種海量因素環(huán)境下的復雜問題難度和規(guī)模巨大,僅通過人力很難實現(xiàn)最優(yōu)解。

例如,在裝箱問題中,箱子的尺寸和數(shù)量可能涉及到萬級約束和變量;在路徑規(guī)劃問題中,不同地點和路況可能涉及到百萬級約束和變量;在生產(chǎn)計劃排產(chǎn)問題中,不同工廠產(chǎn)能、BOM表變化、庫存變化等,可能會涉及到千萬級約束和變量,解決這些問題需要轉(zhuǎn)換成對萬級到千萬級變量方程組的求解。為解決這些復雜的運籌優(yōu)化問題,企業(yè)就需要引入一項決策優(yōu)化領域的根技術(shù)——數(shù)學規(guī)劃求解器,將全局因素以及人的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型,然后利用求解器計算出最優(yōu)解。

融合AI技術(shù) 突破業(yè)界運籌優(yōu)化極限

華為云將求解器技術(shù)、AI技術(shù)和運籌優(yōu)化技術(shù)深度融合,推出創(chuàng)新的AI求解器,即華為云天籌AI求解器,突破了業(yè)界運籌優(yōu)化極限:

· 求解規(guī)模極限: 可支持億級規(guī)模問題的求解,可幫助處理更復雜場景的優(yōu)化決策;

· 求解速度極限: 利用分布式并行加速技術(shù),面對億級規(guī)模問題的求解,速度最高提升100倍;

· 建模效率極限:將原來的人工建模轉(zhuǎn)換為使用AI技術(shù)智能建模,建模效率最高提升30倍;

· 求解效率極限:將人工調(diào)參改變?yōu)槔肁I技術(shù),基于歷史數(shù)據(jù)自適應調(diào)優(yōu),效率最高提升30%;

通過華為云天籌AI求解器,企業(yè)在量化決策和精細化運營中,能夠充分合理利用全部資源,提升資源利用率;還能實現(xiàn)全流程全鏈路協(xié)同,提升運轉(zhuǎn)效率;同時提高決策水平和競爭力, 顯著提升盈利能力。

與行業(yè)場景深度結(jié)合 降低應用門檻

為降低求解器的應用門檻,華為云將天籌AI求解器與行業(yè)場景結(jié)合, 將推出一系列的行業(yè)智能決策平臺,幫助各行各業(yè)客戶快速應用AI求解器,解決企業(yè)優(yōu)化決策問題。在金融行業(yè),通過最優(yōu)投資組合的搭配,可提升15%的收益風險比;在制造行業(yè),可幫助工業(yè)配料快速優(yōu)化,效率提升30倍;在交通和物流行業(yè),可優(yōu)化航班調(diào)度,讓260萬旅客不再坐擺渡車;在供應鏈場景,基于AI求解器的生產(chǎn)排班,可實現(xiàn)超大規(guī)模計劃排產(chǎn),供應能力最大化,庫存齊套率提升37%,每年節(jié)省巨大資金。

華為云將持續(xù)開放AI求解器開發(fā)團隊十年間所沉淀的經(jīng)驗和AI能力,通過云服務的方式提供給千行百業(yè)的客戶,讓創(chuàng)新觸手可及,幫助客戶深耕數(shù)字化,快速實現(xiàn)全局最優(yōu)。


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2021-09-23
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