2月27日消息，DeepSeek開源周第四日，DeepSeek開源了并行優(yōu)化策略（Optimized Parallelism Strategies），一次開源了3項(xiàng)：
DualPipe：一種用于V3/R1模型訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)計(jì)算與通信重疊的雙向流水線并行算法
EPLB：一個(gè)針對(duì)V3/R1的專家并行負(fù)載均衡工具
Profile-data：訓(xùn)練和推理框架的分析數(shù)據(jù)
GitHub地址：
https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
https://github.com/deepseek-ai/eplb
https://github.com/deepseek-ai/profile-data
一、DualPipe
DualPipe是DeepSeek-V3技術(shù)報(bào)告中提出的一種創(chuàng)新雙向流水線并行算法。
它能夠?qū)崿F(xiàn)前向與后向計(jì)算和通信階段的完全重疊，同時(shí)有效減少流水線氣泡（空閑時(shí)間）。
DeepSeek展示了在8個(gè)流水線并行階段和20個(gè)micro-batches情況下，DualPipe在兩個(gè)方向上的調(diào)度示例。（來(lái)自DeepSeek-V3技術(shù)報(bào)告）
反向方向的微批次與前向方向?qū)ΨQ，為了簡(jiǎn)化圖示，這里省略了反向方向的批次 ID。圖中由同一個(gè)黑色邊框包圍的兩個(gè)單元格具有相互重疊的計(jì)算和通信。
流水線氣泡與內(nèi)存使用比較
表中，
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