從云MSP到生成式AI合作伙伴，聚云科技攜手亞馬遜云科技助力出海企業(yè)解鎖新機遇

11月29日消息，Gartner預測，到2028年至少有15%的日常工作決策將由代理型AI（Agentic AI）自主做出，而2024年這一比例為0%。生成式AI正在加速重塑企業(yè)業(yè)務，更多企業(yè)投入到這一波浪潮中。

作為中國首批獲得亞馬遜云科技生成式AI能力認證的合作伙伴，聚云科技基于亞馬遜云科技生成式AI技術打造系列生成式AI解決方案，助力企業(yè)解鎖生成式AI機遇。

聚云科技創(chuàng)始人朱軍表示：“基于亞馬遜云科技的生成式AI技術與服務，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜云科技的全球基礎設施，聚云科技為出海企業(yè)打造了全棧式的生成式AI解決方案，幫助企業(yè)解決關鍵業(yè)務挑戰(zhàn)，釋放新的商業(yè)潛力與價值?！?/p>

從MSP到生成式AI，與亞馬遜云科技深度合作

獵豹移動子公司聚云科技成立于2020年，作為聚焦服務中國企業(yè)出海的云管理服務提供商，聚云科技最初定位是要做?云MSP（Cloud Management Service Provider）?，即介于云平臺和企業(yè)用戶之間的生態(tài)角色，為企業(yè)提供云咨詢、遷移實施、增值開發(fā)和運維服務。云MSP的主要職責包括幫助企業(yè)選擇合適的云平臺、遷移數(shù)據(jù)和應用、管理云資源、優(yōu)化云成本等。

早期，聚云科技基于Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon DynamoDB, Amazon Athena等云服務，以及聚云科技在云計算和FinOps領域的多年實踐經(jīng)驗，推出云財務治理平臺SavingsNow，為企業(yè)提供覆蓋成本洞察、成本優(yōu)化、成本運營等不同場景的一站式云成本治理解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)多云環(huán)境下的成本管理與優(yōu)化，受到企業(yè)客戶歡迎。

朱軍介紹，聚云科技在把“上云、用云、管云”做好以后，進入大模型時代，就在思考怎樣結(jié)合大模型的能力給客戶帶來更多價值。

據(jù)介紹，在推進生成式AI應用的進程中，基于亞馬遜云科技的技術與服務，聚云科技推出了“RAGPro企業(yè)知識庫”、“DecisionAI”、“AI-Space”、“數(shù)字人”四大生成式AI解決方案，從提高業(yè)務效率，加速創(chuàng)新與應用落地、實現(xiàn)決策智能化等方面，幫助企業(yè)釋放生成式AI的巨大價值。

其中，RAGPro企業(yè)知識庫解決方案，就是聚云科技應用Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型進行語音轉(zhuǎn)文字與內(nèi)容生成，支持多國語言。在員工培訓、智能客服、助教及市場調(diào)研等方面均有廣泛應用，可提供實時問題解答、產(chǎn)品推薦、互動式學習體驗和競品分析等服務，助力企業(yè)工作效率方面提高30%-50%，并降低75%的運營與人力成本，是企業(yè)降本提效、業(yè)務創(chuàng)新和體驗提升的強大助手；

AI-Space解決方案，幫助企業(yè)快速創(chuàng)建用于營銷、廣告等領域的高質(zhì)量圖片和視頻等內(nèi)容，廣泛應用于游戲、電商、廣告、泛娛樂等行業(yè)。聚云科技應用Amazon Bedrock接入智能AI繪圖生成工具Stable Diffusion，并進行定制化開發(fā)，成功構建AI-Space解決方案，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)圖像內(nèi)容生成，助力企業(yè)大幅加速產(chǎn)品上線周期，將原來平均3-6個月的上線周期縮短至一周。

數(shù)字人解決方案，利用人工智能技術實現(xiàn)AI主播、AI講解、AI互動、AI售賣等不同功能，為用戶提供快速響應與反饋，提高用戶滿意度與忠誠度，實現(xiàn)更高的銷售轉(zhuǎn)化率。

DecisionAI解決方案，基于Amazon Bedrock接入Claude 3.5模型，實現(xiàn)Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift等運營數(shù)據(jù)源的歸因分析，可快速定位問題并精準預測趨勢，讓企業(yè)的業(yè)務決策更加精準化、智能化，提升商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）在支持企業(yè)經(jīng)營決策方面的效能。

朱軍強調(diào)：“基于亞馬遜云科技的生成式AI技術與服務，例如Amazon Bedrock與Amazon SageMaker，以及亞馬遜云科技的全球基礎設施，聚云科技為出海企業(yè)打造了全棧式的生成式AI解決方案，能幫助企業(yè)解決關鍵業(yè)務挑戰(zhàn)，釋放新的商業(yè)潛力與價值?！?/p>

解決企業(yè)用生成式AI的最后一公里問題

聚云科技應用亞馬遜云科技全托管的生成式 AI 服務Amazon Bedrock和全托管的機器學習服務 Amazon SageMaker等技術，打造了上述四大生成式AI解決方案。

Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的云托管服務，允許企業(yè)通過API訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，如來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。

Amazon SageMaker是端到端的機器學習平臺，它的功能包括從數(shù)據(jù)標注到數(shù)據(jù)訓練、再到部署、上線以后的持續(xù)監(jiān)控以及基于原始數(shù)據(jù)的再迭代等端到端的能力。

在讓企業(yè)客戶在應用端可以無縫使用上Amazon Bedrock的生成式AI能力，聚云科技打造的解決方案就是要解決從技術到應用落地這最后一公里的問題。

“Amazon Bedrock是一個模型管理，在這個里面你可以選擇開源的、閉源的任何一個海外的大模型的產(chǎn)品。Amazon SageMaker 它是能夠調(diào)度亞馬遜云科技在全球范圍內(nèi)的GPU的基礎設施。亞馬遜云科技實際上像宜家一樣，它提供的是一個一個模塊，但是要把這些模塊組裝成一個產(chǎn)品，組裝成到底是高一點的桌子還是低一點的桌子，這其實取決于客戶想要什么?！敝燔姳硎荆熬墼瓶萍家龅氖虑榫褪桥袛嗫蛻舻臉I(yè)務需求。大模型落地到每一家企業(yè)，它的場景都不太一樣。NLP要不要做、向量數(shù)據(jù)庫選擇什么、哪個性價比更合適等等。我們要對接的客戶的需求都會有一些差別，需要做一些定制化的工作，我們的解決方案就要根據(jù)企業(yè)實際應用需求做靈活配置?！?/p>

例如，聚云科技基于亞馬遜云科技的技術與服務，為WPS快速新增了生成式AI功能“Text2PPT”和“Doc2PPT”。此解決方案通過Amazon Bedrock調(diào)用Claude 3.5的Haiku和Sonnet模型進行文字內(nèi)容識別，并根據(jù)內(nèi)容結(jié)構自動生成PPT模型，保障用戶準確無誤地完成文檔與PPT之間的自由轉(zhuǎn)換，且能做到“200字響應時間在0.5-2S；1000字響應時間2-10S；70,000字<5min”的快速響應速度，即使在使用高峰期也能保障穩(wěn)定的響應時間。

朱軍表示：“未來，聚云科技將繼續(xù)與亞馬遜云科技深度合作，打造面向媒體與娛樂、零售、金融與汽車等行業(yè)的數(shù)字化應用，推動生成式AI技術在不同場景落地，為中國出海企業(yè)提供更多生成式AI驅(qū)動的端到端解決方案，助力企業(yè)提升核心競爭力與商業(yè)潛力。”

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