8月8日消息，IBM與開源AI平臺 Hugging Face 共同宣布，基于美國宇航局（NASA）衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建的IBM watsonx.ai地理空間基礎(chǔ)模型現(xiàn)已在Hugging Face 發(fā)布。它將成為Hugging Face上至今最大的地理空間基礎(chǔ)模型，也是首個與NASA合作構(gòu)建的開源AI基礎(chǔ)模型。
該基礎(chǔ)模型由IBM和NASA共同訓(xùn)練，使用了過去一年在美國大陸范圍內(nèi)的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并基于洪水和焚燒區(qū)域的標記數(shù)據(jù)進行了調(diào)優(yōu)。相比于目前的領(lǐng)先技術(shù)，該模型僅使用同等條件下一半的標記數(shù)據(jù)，便實現(xiàn)了15%的效果改進。通過進一步的調(diào)優(yōu)，該模型還可以應(yīng)用于追蹤森林砍伐、預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測和監(jiān)測溫室氣體等新任務(wù)。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學(xué)合作，將該模型用于時間序列分割（time-series segmentation）和相似性研究等領(lǐng)域。
此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時候聯(lián)合發(fā)布的AI模型，后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這也是NASA為期十年的開源科學(xué)倡議的一部分，該倡議旨在建立一個更為開放、包容、協(xié)作的科學(xué)共同體。
據(jù)介紹，此次發(fā)布的地理空間模型借助了IBM基礎(chǔ)模型技術(shù)，是IBM創(chuàng)建和訓(xùn)練可用于不同任務(wù)、實現(xiàn)多情境下信息應(yīng)用的AI模型的一部分。今年7月，IBM宣布其AI和數(shù)據(jù)平臺watsonx開始正式上市，它旨在基于可信任的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)擴大和加速領(lǐng)先AI技術(shù)的影響力。作為IBM watsonx的一部分，該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時候通過IBM Environmental Intelligence Suite（IBM環(huán)境智能套件，EIS）推向市場。
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