6月24日消息，鯤云科技近日攜手百度飛槳（PaddlePaddle），完成了搭載CAISA芯片的鯤云星空X3加速卡對(duì)PaddlePaddle框架模型轉(zhuǎn)化的全面支持。
這意味著鯤云自主研發(fā)的全球首款數(shù)據(jù)流AI芯片CAISA，可快速適配百度飛槳PaddleX模型格式，支持主流算法網(wǎng)絡(luò)，穩(wěn)定運(yùn)行，能夠達(dá)到兼容性及性能、可靠性要求，便于開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)多樣化AI應(yīng)用部署，這次合作進(jìn)一步擴(kuò)大了雙方在AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)。
星空X3加速卡由是鯤云科技2020年6月正式發(fā)布，是搭載單顆CAISA芯片的數(shù)據(jù)流架構(gòu)深度學(xué)習(xí)推斷計(jì)算平臺(tái)，為工業(yè)級(jí)半高半長(zhǎng)單槽規(guī)格的PCIe板卡。
數(shù)據(jù)顯示，星空X3加速卡峰值性能為10.9TOPs，實(shí)測(cè)結(jié)果顯示運(yùn)行ResNet50的延時(shí)低至3.38ms，吞吐率達(dá)到1181.68fps，在精度保證的情況下，性能表現(xiàn)優(yōu)于同類產(chǎn)品。
百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了快速有效搭建訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的方案，并透過(guò)Paddle2ONNX模塊與鯤云的星空X3加速卡完成了簡(jiǎn)單快速的適配。
在飛槳全流程開(kāi)發(fā)圖形化工具PaddleX和鯤云自行研發(fā)的RainBuilder編譯器支持下，星空X3加速卡在離線狀態(tài)將ONNX等模型格式轉(zhuǎn)換成IR格式后在RainBuilderRuntime上部署，支持ResNet,YOLO,DeepLab等各種CNN類主流算法推斷模型，開(kāi)發(fā)者只需兩步，便可輕易實(shí)現(xiàn)模型到硬件的部署和運(yùn)行。
資料顯示，百度飛槳已凝聚超320萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)企業(yè)12萬(wàn)家，產(chǎn)生了36萬(wàn)個(gè)模型。鯤云科技與百度飛槳的本次合作為人工智能開(kāi)發(fā)者提供了更高效的多樣化AI部署*選擇，進(jìn)一步降低了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)難度，提高開(kāi)發(fā)效率。
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